Por Harun Mlivo e Chantal Azzi
Harun Mlivo é responsável pela área de tecnologia de publicidade e parcerias no Google para o Oriente Médio e Norte da África, conectando parceiros e clientes para oferecer as soluções de publicidade ideais e maximizar o retorno sobre o investimento (ROI).
Chantal Azzi lidera data de publicidade no Google, garantindo que os ecossistemas estejam preparados para o cumprimento das normas de privacidade e que os anunciantes tenham os recursos necessários para preparar suas estratégias de marketing para o futuro.
Quarenta e três por cento das pessoas afirmam que trocariam sua marca preferida por uma segunda opção se esta oferecesse uma boa experiência em termos de privacidade. Tendo isso em mente, proporcionar aos consumidores uma experiência de compra que garanta a privacidade não pode mais ser uma preocupação secundária.
Então, quais são as formas mais eficazes para as marcas coletarem first-party data, oferecer experiências publicitárias relevantes e analisar e medir resultados com o mínimo de lacunas — tudo isso de forma segura em termos de privacidade?
Conversamos com três parceiros certificados pelo Google nas áreas de mídia, data e análise, sediados no Oriente Médio, para obter suas recomendações sobre como as marcas podem manter um desempenho eficaz com uma abordagem centrada no cliente e na privacidade das informações.
Use AI para criar um ambiente de marketing mais sólido e seguro
Rahul Arya é sócio-gerente da Artefact, uma empresa global AI data AI com escritórios em Dubai.
As soluções de marketingartificial intelligence AI) de qualidade já incorporam data em sua tecnologia.
Se você as utiliza, já está um passo à frente na sua jornada de marketing digital que respeita a privacidade. Isso também significa que você está à frente dos concorrentes que ainda não as implementaram.
Se você dispõe de um vasto conjunto de first-party data , Data do cliente AI, como CloudGoogle Cloud, são extremamente úteis. Elas podem ajudá-lo a prever com segurança o comportamento dos consumidores — e, consequentemente, a consideração e a conversão.
data automatizadas data ajudam Data do cliente a eliminar rapidamente data . Isso permite que as equipes de marketing ofereçam rapidamente recomendações aos consumidores com base em algoritmos, prevejam o valor da vida útil do cliente e criem soluções capazes de avaliar a probabilidade de uma pessoa comprar algo com base em suas compras anteriores.
Essas plataformas também podem disponibilizar insights para toda a organização. Isso permite que os profissionais de marketing compartilhem data com segurança data várias plataformas de marketing, como o Google Ads e a Google Marketing Platform.
“Marcas que dispõem de um vasto conjunto dedata first-party data utilizar Data do cliente AI para prever com segurança o comportamento dos consumidores – e, consequentemente, a consideração e a conversão.”Rahul Arya, CEO e sócio-gerente da Artefact e da Artefact
Considerando a complexa jornada do consumidor moderno, que envolve o uso de vários dispositivos e canais, isso é especialmente útil para anunciantes que desejam obter rapidamente uma visão abrangente do cliente.
Em Artefact, conseguimos aproveitar o poder de automação AI do Google AI ajudar a criar nossas próprias soluções de medição de marketing que respondem às perguntas específicas dos nossos clientes. Por exemplo, conseguimos medir a correlação entre vendas online e offline, e quantas conversões adicionais uma marca poderia esperar com um aumento no orçamento.
Seja qual for a solução AI que você decidir usar, não opte simplesmente pela opção mais barata — especialmente quando se trata da privacidade das informações. Começar com apenas uma solução de qualidade AI que se adapte ao seu objetivo e expandir a partir daí já é uma boa maneira de dar o pontapé inicial.
