Par Harun Mlivo et Chantal Azzi
Harun Mlivo supervise les technologies publicitaires et les partenariats chez Google pour le Moyen-Orient et l'Afrique du Nord, où il met en relation les partenaires et les clients afin de leur proposer les solutions publicitaires les mieux adaptées pour optimiser leur retour sur investissement.
Chantal Azzi est responsable de data publicitaires chez Google ; elle veille à ce que les écosystèmes soient conformes aux exigences en matière de confidentialité et à ce que les annonceurs disposent des outils nécessaires pour pérenniser leurs stratégies marketing.
43 % des personnes interrogées déclarent qu'elles seraient prêtes à délaisser leur marque préférée au profit d'une marque de second choix si cette dernière leur garantissait une bonne protection de la vie privée. Dans ce contexte, offrir aux consommateurs une expérience d'achat respectueuse de leur vie privée ne peut plus être une considération secondaire.
Quels sont donc les moyens les plus efficaces pour les marques de collecter first-party data, de proposer des expériences publicitaires pertinentes, ainsi que d'analyser et de mesurer les résultats avec un minimum de lacunes — le tout dans le respect de la vie privée?
Nous avons interrogé trois partenaires certifiés par Google spécialisés dans les médias, data et l'analyse, basés au Moyen-Orient, afin de recueillir leurs conseils sur la manière dont les marques peuvent maintenir des performances efficaces en adoptant une approche axée sur le client et respectueuse de la confidentialité des données.
Tirez parti de l'intelligence artificielle pour créer un environnement marketing plus solide et plus sûr
Rahul Arya est managing partner Artefact, une société internationale de conseil data en intelligence artificielle implantée à Dubaï.
Les solutions marketing de qualité basées sur l'intelligence artificielle (IA) intègrent d'ores et déjà data dans leur technologie.
Si vous les utilisez, vous avez déjà fait un pas de plus vers Marketing Digital respectueux de la vie privée. Cela signifie également que vous devancez vos concurrents qui ne les ont pas mis en place.
Si vous disposez d'un vaste ensemble de first-party data , Data clients basées sur l'IA, comme CloudGoogle Cloud, sont extrêmement utiles. Elles peuvent vous aider à prédire en toute sécurité les comportements des consommateurs — et donc leur intérêt et leur conversion.
data automatisés data permettent Data clients (CDP) de briser rapidement data . Les équipes marketing peuvent ainsi proposer rapidement des recommandations aux consommateurs à l'aide d'algorithmes, estimer la valeur vie d'un client et concevoir des solutions capables d'évaluer la probabilité qu'une personne effectue un achat en fonction de ses achats antérieurs.
Ces plateformes permettent également de diffuser ces informations à l'ensemble de l'entreprise. Les responsables marketing peuvent ainsi partager data en toute sécurité data différentes plateformes marketing, telles que Google Ads et Google Marketing Platform.
« Les marques disposant d'un vaste ensemble dedata first-party data utiliser des Data clients basées sur l'IA pour prédire en toute sécurité les comportements des consommateurs – et, par conséquent, leur intérêt pour un produit ou un service et leur conversion. »Rahul Arya, PDG et Managing Partner Artefact et Artefact
Compte tenu du parcours complexe des consommateurs d'aujourd'hui, qui utilisent simultanément plusieurs appareils et canaux, cela s'avère particulièrement utile pour les annonceurs qui souhaitent obtenir rapidement une vue d'ensemble de leur clientèle.
À Artefact, nous avons su tirer parti de la puissance de l'IA de Google pour développer nos propres solutions de mesure marketing, qui répondent aux questions spécifiques de nos clients. Par exemple, nous avons pu mesurer la corrélation entre les ventes en ligne et hors ligne, ainsi que le nombre de conversions supplémentaires qu'une marque pourrait espérer obtenir en augmentant son budget.
Quelle que soit la solution de marketing basée sur l'IA que vous choisissez d'utiliser, ne vous contentez pas de l'option la moins chère, surtout si l'on tient compte de la confidentialité des données. Commencer par une seule solution de qualité, basée sur l'IA et adaptée à vos objectifs, puis évoluer à partir de là, constitue une bonne façon de se lancer.
