Door Harun Mlivo en Chantal Azzi
Harun Mlivo is verantwoordelijk voor advertentietechnologie en partnerschappen bij Google Midden-Oosten en Noord-Afrika, waar hij partners en klanten aan elkaar koppelt om de ideale advertentieoplossingen te vinden en zo hun ROI te maximaliseren.
Chantal Azzi geeft leiding aan het team voor data op het gebied van advertenties bij Google. Zij zorgt ervoor dat ecosystemen klaar zijn voor privacy en dat adverteerders over de middelen beschikken om hun marketingstrategieën toekomstbestendig te maken.
43 procent van de mensen geeft aan dat ze zouden overstappen van hun favoriete merk naar een tweede keuze als dat laatste een goede privacyervaring zou bieden. Met dat in gedachten kan het bieden van een privacyveilige winkelervaring aan consumenten niet langer een bijzaak zijn.
Wat zijn dan de meest effectieve manieren voor merken om first-party data, relevante advertentie-ervaringen te bieden en resultaten te analyseren en te meten met zo min mogelijk hiaten — en dat alles op een privacyveilige manier?
We hebben gesproken met drie door Google gecertificeerde partners op het gebied van media, data en analytics die gevestigd zijn in het Midden-Oosten, om hun advies te vragen over hoe merken effectieve resultaten kunnen blijven behalen met een klantgerichte aanpak waarin de bescherming van persoonsgegevens centraal staat.
Gebruik AI om een sterkere en veiligere marketingomgeving te creëren
Rahul Arya is managing partner bij Artefact, een wereldwijd opererende organisatie AI data AI organisatie kantoren in Dubai.
Bij hoogwaardige marketingoplossingen op basis van artificial intelligence AI) is data al in de technologie ingebouwd.
Als u hiervan gebruikmaakt, bent u al een stap verder op uw weg naar privacyveilige digitale marketing. Het betekent ook dat u een voorsprong hebt op concurrenten die hier nog niet mee aan de slag zijn.
Als u beschikt over een ruime voorraad first-party data tot uw beschikking heeft, zijn AI Customer Data zoals CloudGoogle Clouduiterst nuttig. Ze kunnen u helpen om consumentengedrag veilig te voorspellen — en daarmee ook de overweging en conversie.
Dankzij geautomatiseerde data kunnen Customer Data data snel doorbreken. Hierdoor kunnen marketingteams snel aanbevelingen doen op basis van algoritmen, de levenslange waarde van een klant voorspellen en oplossingen ontwikkelen die de kans inschatten dat iemand iets koopt op basis van eerdere aankopen.
Deze platforms kunnen inzichten ook binnen de hele organisatie beschikbaar maken. Hierdoor kunnen marketeers data veilig delen data verschillende marketingplatforms, zoals Google Ads en Google Marketing Platform.
“Merken die beschikken over een uitgebreide verzameling first-party data met behulp van AI Customer Data op veilige wijze het gedrag van consumenten voorspellen – en daarmee ook hun interesse en conversie.”Rahul Arya, CEO en Managing Partner bij Artefact en Artefact
Gezien het complexe gebruikspatroon van de moderne consument, die meerdere apparaten en kanalen door elkaar gebruikt, is dit vooral nuttig voor adverteerders die snel een breed overzicht van hun klanten willen krijgen.
Bij Artefacthebben we de kracht van Google AI kunnen benutten AI onze eigen oplossingen voor marketingmetingen te ontwikkelen die antwoord geven op de specifieke vragen van onze klanten. Zo hebben we bijvoorbeeld de correlatie tussen online en offline verkopen kunnen meten, en kunnen we berekenen hoeveel extra conversies een merk kan verwachten bij een verhoging van het budget.
Welke AI u ook kiest, ga niet zomaar voor de goedkoopste optie – zeker niet als het om gegevensprivacy gaat. Het is een goede manier om te beginnen door te starten met slechts één hoogwaardige, AI oplossing die aansluit bij uw doelstelling, en van daaruit verder uit te breiden.
