NOTICIAS / TECNOLOGÍA AI
3 de marzo de 2020
Hoy en día, los motores de búsqueda ya no son un simple índice de sitios web: están mejorando en la comprensión de lo que buscan los usuarios. Ahí es donde la IA está ayudando, dice Naguib Toihiri, Jefe de SEO y Crecimiento en Artefact MENA
El comportamiento de los usuarios en torno a la búsqueda y el descubrimiento de información en línea nunca ha sido tan complejo. Teniendo en cuenta el contexto de la sociedad actual y su abundancia de información, la gratificación instantánea es el status quo. Un estudio reciente de Sparktoro reveló que, por primera vez, más del 50% de las búsquedas en Google terminan sin hacer clic en un resultado de búsqueda orgánico o de pago.
Hoy en día, los motores de búsqueda ya no son un simple índice de sitios web: están mejorando en la comprensión de lo que buscan los usuarios. Se están reposicionando para convertirse en “motores de respuestas” en lugar de simples “motores de búsqueda”, proporcionando a los usuarios de forma eficaz lo que necesitan. La inteligencia artificial ayudará a los motores de búsqueda a comprender el lenguaje natural del ser humano identificando el significado asociado a cada consulta.
Iniciar la búsqueda con la voz
Popularizadas por funciones como Siri, Google Voice Search y Alexa, las consultas de búsqueda por voz se están convirtiendo en un porcentaje significativo de las solicitudes de búsqueda en la web. Google ya ha informado de que el 20% de las búsquedas a través de su aplicación para móviles y dispositivos Android son ahora consultas por voz. La nueva generación de usuarios de la web está mucho más preparada para adoptar nuevas tendencias y mejoras tecnológicas. Según ComScore, se espera que esta cifra crezca a un ritmo rápido: se prevé que hasta el 50% de todas las búsquedas serán búsquedas por voz en 2020.
Como comercializador digital, la mejor forma de ayudar a los usuarios a encontrar lo que necesitan es comprender mejor su intención de búsqueda. Las consultas de búsqueda por voz son cada vez más largas y conversacionales; para ganar la batalla de la búsqueda por voz, el contenido del sitio web debe construirse en forma de preguntas que la gente probablemente haga y aprovechar las palabras clave de cola larga.
Las nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial, en particular el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), pueden ayudarnos a validar tanto la calidad del contenido de los sitios web como la capacidad de los motores de búsqueda para procesar este contenido. Una iniciativa reciente desarrollada por Pragnakalp Techlabs ha demostrado la capacidad de una máquina para responder a preguntas basadas en la naturaleza del contenido en varios idiomas, incluido el árabe.
Como el Artefact pretendía ser pionero en la búsqueda por voz, desarrollamos el primera lista de la compra predictiva basada en la voz para Monoprix en Francia. Reunimos a científicos y creativos de data para identificar un caso de uso valioso. Para poner en marcha la lista de la compra inteligente, los usuarios sólo tienen que decirle al Asistente de Google: “OK Google. Conéctame con Monoprix” y empezar a dictar su lista de la compra en Google Home para luego completarla en el sitio de comercio electrónico.
El auge de la búsqueda visual
El adagio popular “una imagen vale más que mil palabras” es aplicable al sector del marketing de búsqueda. Aunque todavía se encuentra en una fase relativamente incipiente, la búsqueda visual -dirigida por plataformas como Google Lens y Pinterest Lens- está preparada para convertirse en una de las mayores tendencias del marketing de búsqueda en un futuro próximo. Los usuarios ya pueden tomar una foto de un objeto físico y subirla a los motores de búsqueda (también llamada búsqueda inversa) para iniciar su viaje por Internet. Mediante algoritmos avanzados, los motores de búsqueda son capaces de recuperar información sobre el contenido de la imagen. En 2018, Snapchat lanzó una función de búsqueda visual en colaboración con Amazon que permite a los usuarios buscar un producto apuntando con la cámara de su aplicación a un producto físico o a su código de barras.
Una de las formas más interesantes en las que la búsqueda visual puede ayudar a los profesionales del marketing digital es en lo que respecta a influir en la toma de decisiones de los usuarios. Dado que lo visual puede tener un impacto significativo en la credibilidad de un sitio, proporcionar imágenes de alta calidad con toda la información necesaria desempeña un papel importante cuando un usuario está tomando una decisión de compra. Amazon, Google Shopping y eBay mantienen estrictos requisitos mínimos para que la imagen de un producto pueda considerarse buena. Esos requisitos ayudarán a los motores de búsqueda a comprender el contenido de esos elementos visuales y a clasificar mejor los temas de las imágenes mediante el uso de la Inteligencia Artificial.
Un caso interesante fue un experimento reciente realizado con el objetivo de evaluar el buen rendimiento de la Inteligencia Artificial en la tarea de distinguir un chihuahua de una magdalena. Más concretamente, el experimento pretendía probar y comparar las capacidades de etiquetado de imágenes de diversos proveedores de API de visión por ordenador, como Amazon Rekognition, Microsoft Computer Vision, Google Cloud Vision e IBM Watson Visual Recognition. Google fue la única API que identificó con éxito “magdalena” como la etiqueta de mayor probabilidad.
Por último, Ben Silbermann, consejero delegado de Pinterest, declaró: “El futuro de la búsqueda serán las imágenes y no las palabras clave”. No se espera que la búsqueda visual sustituya por completo a las consultas de búsqueda y a la búsqueda basada en texto en un futuro próximo, pero inevitablemente perturbará el sector de las búsquedas.
Amazon es el nuevo producto de Google
La batalla entre los motores de búsqueda ha pasado a una nueva fase en la industria del comercio electrónico. Amazon es ahora el punto de partida para que los consumidores busquen productos en línea, un título que antes ostentaba Google. Una alta visibilidad en las páginas de resultados de búsqueda de Amazon es estratégica para las marcas: 70% de los usuarios permanecen en la página uno, y 50% de los clics proceden de los tres primeros productos.
Para mejorar su espacio en las principales consultas, las marcas pueden aprovechar múltiples canales: precio, rentabilidad de Amazon, publicidad... y calidad del contenido. Para gestionar la calidad de su catálogo, las marcas tienen actualmente acceso a una lista de módulos que les permiten personalizar y enriquecer el contenido de sus páginas de productos: un ejemplo de ello es una función denominada Página A + que permite a las marcas añadir imágenes, vídeos, gráficos comparativos, etc. en sus páginas de productos. Con sus mejoras, Page A + es una palanca de conversión adicional que permite a los comerciantes alcanzar entre 3 y 10% más conversiones en comparación con una página clásica, según Amazon.
En Artefact, podemos ayudarle en cada etapa de su andadura en Amazon, desde el lanzamiento, incluyendo la creación automatizada de catálogos, hasta la gestión y el seguimiento diarios a través de nuestra Retail Suite.
La Inteligencia Artificial desempeñará un papel enorme en la creación de contenidos para el comercio electrónico. La PNL puede ayudar a los profesionales del marketing a trabajar con eficacia mediante la generación automática de contenidos a escala. Recientemente, la Instituto Allen para la IA publicó una demostración de un modelo que genera contenidos automáticamente. Cada 30 minutos, la aplicación tomará los titulares más destacados de los sitios web agregadores y elaborará artículos desde cero.
Piense más allá de la barra de búsqueda
La principal conclusión es que ya no somos optimización para los robots de los motores de búsqueda, sino más bien para mejorar la experiencia del usuario. Se ha vuelto esencial comprender el recorrido del cliente en línea para identificar qué palanca debe activarse en una estrategia digital. Intensificar las estrategias de búsqueda más allá de las técnicas de optimización tácticas es una necesidad para captar la demanda actual creando una experiencia de búsqueda a medida utilizando la Inteligencia Artificial.
¿Quiere saber más sobre cómo pretendemos mantenernos a la vanguardia en función de todos estos cambios? Póngase en contacto con nuestros expertos.
