NACHRICHTEN / KI-TECHNOLOGIE

3. März 2020
Heutzutage sind Suchmaschinen nicht mehr nur ein einfacher Index von Websites: Sie verstehen immer besser, wonach die Nutzer suchen. Hier hilft die KI, sagt Naguib Toihiri, Head of SEO & Growth bei Artefact MENA

Das Nutzerverhalten rund um die Suche und Entdeckung von Informationen im Internet war noch nie so komplex wie heute. Im Kontext der heutigen Gesellschaft und ihrer Fülle an Informationen ist die sofortige Befriedigung der Status Quo. Eine aktuelle Studie von Sparktoro hat ergeben, dass zum ersten Mal mehr als 50% der Google-Suchen ohne einen Klick auf ein organisches oder bezahltes Suchergebnis enden.

Heutzutage sind Suchmaschinen nicht mehr nur ein einfacher Index von Websites: Sie verstehen immer besser, wonach die Benutzer suchen. Sie positionieren sich neu und werden zu “Antwortmaschinen” und nicht nur zu “Suchmaschinen”, indem sie den Nutzern effizient das liefern, was sie brauchen. Künstliche Intelligenz wird den Suchmaschinen dabei helfen, die natürliche Sprache der Menschen zu verstehen, indem sie die mit jeder Anfrage verbundene Bedeutung erkennt.

Suche mit Sprache starten

Durch Funktionen wie Siri, Google Voice Search und Alexa sind Sprachsuchanfragen zu einem bedeutenden Prozentsatz der Suchanfragen im Internet geworden. Google hat bereits berichtet, dass 20 Prozent der Suchanfragen über seine mobile App und Android-Geräte inzwischen über die Stimme erfolgen. Die neue Generation der Internetnutzer ist viel eher bereit, neue technologische Trends und Verbesserungen zu übernehmen. Laut ComScore wird diese Zahl voraussichtlich schnell wachsen: Es wird vorhergesagt, dass bis 2020 bis zu 50% aller Suchanfragen Sprachsuchen sein werden.

Als digitaler Vermarkter können Sie Nutzern am besten helfen, das zu finden, was sie brauchen, wenn Sie ihre Suchabsicht besser verstehen. Sprachgesteuerte Suchanfragen werden immer länger und konversationeller. Um den Kampf um die sprachgesteuerte Suche zu gewinnen, müssen Website-Inhalte in Form von Fragen erstellt werden, die die Nutzer wahrscheinlich stellen werden, und Long-Tail-Schlüsselwörter nutzen.

Neue Technologien wie künstliche Intelligenz, insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), können uns dabei helfen, sowohl die Qualität von Website-Inhalten als auch die Fähigkeit von Suchmaschinen, diese Inhalte zu verarbeiten, zu überprüfen. Eine kürzlich von Pragnakalp Techlabs entwickelte Initiative hat gezeigt, dass eine Maschine in der Lage ist, Fragen nach der Art des Inhalts in mehreren Sprachen, einschließlich Arabisch, zu beantworten.

Da Artefact Pionierarbeit bei der Sprachsuche leisten wollte, haben wir die Erste sprachbasierte prädiktive Einkaufsliste für Monoprix in Frankreich. Wir haben data Wissenschaftler und Kreative zusammengebracht, um einen wertvollen Anwendungsfall zu identifizieren. Um die intelligente Einkaufsliste zu starten, sagen Nutzer dem Google Assistant einfach: “OK Google. Verbinden Sie mich mit Monoprix” und beginnen Sie, ihre Einkaufsliste auf Google Home zu diktieren und sie dann auf der E-Commerce-Website zu vervollständigen.

Der Aufstieg der visuellen Suche

Das beliebte Sprichwort “ein Bild sagt mehr als tausend Worte” gilt auch für die Suchmaschinenmarketing-Branche. Die visuelle Suche steckt zwar noch in den Kinderschuhen, aber sie ist - angeführt von Plattformen wie Google Lens und Pinterest Lens - bestens gerüstet, um in naher Zukunft einer der größten Trends im Suchmaschinenmarketing zu werden. Benutzer können jetzt ein Foto eines physischen Objekts machen, es in Suchmaschinen hochladen (auch als umgekehrte Suche bezeichnet) und damit ihre Reise im Internet beginnen. Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen sind Suchmaschinen in der Lage, Informationen über den Bildinhalt abzurufen. Im Jahr 2018 führte Snapchat in Zusammenarbeit mit Amazon eine visuelle Suchfunktion ein, die es Nutzern ermöglicht, nach einem Produkt zu suchen, indem sie die Kamera ihrer App auf ein physisches Produkt oder dessen Barcode richten.

Eine der interessantesten Möglichkeiten, wie die visuelle Suche digitalen Vermarktern helfen kann, ist die Beeinflussung von Nutzerentscheidungen. Da visuelle Darstellungen einen erheblichen Einfluss auf die Glaubwürdigkeit einer Website haben können, spielt die Bereitstellung hochwertiger Bilder mit allen notwendigen Informationen eine wichtige Rolle, wenn ein Nutzer eine Kaufentscheidung trifft. Amazon, Google Shopping und eBay stellen strenge Mindestanforderungen, damit das Bild eines Produkts als gut eingestuft werden kann. Diese Anforderungen helfen den Suchmaschinen, den Inhalt dieser Bilder zu verstehen und die Bildthemen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz besser zu klassifizieren.

Ein interessanter Fall war ein jüngstes Experiment mit dem Ziel durchgeführt, die Leistung von Künstlicher Intelligenz bei der Unterscheidung eines Chihuahuas von einem Muffin zu vergleichen. Genauer gesagt ging es bei dem Experiment darum, die Fähigkeiten verschiedener Anbieter von Computer Vision APIs zu testen und zu vergleichen, darunter Amazon Rekognition, Microsoft Computer Vision, Google Cloud Vision und IBM Watson Visual Recognition. Google war die einzige API, die erfolgreich “Muffin” als höchstwahrscheinliche Bezeichnung identifizieren konnte.

Schließlich erklärte Ben Silbermann, CEO von Pinterest: “Die Zukunft der Suche wird sich um Bilder drehen und nicht um Schlüsselwörter”. Es ist nicht zu erwarten, dass die visuelle Suche in naher Zukunft Suchanfragen und die textbasierte Suche vollständig ersetzen wird, aber sie wird die Suchindustrie unweigerlich durcheinander bringen.

Amazon ist das neue Google Produkt

Der Kampf zwischen den Suchmaschinen hat in der E-Commerce-Branche eine neue Stufe erreicht. Amazon ist jetzt der Ausgangspunkt für Verbraucher, die online nach Produkten suchen - ein Titel, der früher von Google gehalten wurde. Eine hohe Sichtbarkeit auf den Amazon-Suchergebnisseiten ist für Marken von strategischer Bedeutung: 70% der Nutzer bleiben auf Seite eins, und 50% der Klicks kommen von den ersten drei Produkten.

Um ihren Platz im Regal bei den wichtigsten Suchanfragen zu verbessern, können Marken mehrere Kanäle nutzen: Preis, Amazon-Rentabilität, Werbung... und die Qualität der Inhalte. Um die Qualität des Katalogs zu verwalten, haben Marken derzeit Zugang zu einer Reihe von Modulen, mit denen sie den Inhalt ihrer Produktseiten anpassen und anreichern können: Ein Beispiel hierfür ist die Funktion Page A +, mit der Marken Bilder, Videos, Vergleichsgrafiken usw. auf ihren Produktseiten hinzufügen können. Mit seinen Erweiterungen ist Page A + ein zusätzlicher Konversionshebel, der es Händlern ermöglicht, 3 bis 10% mehr Konversionen im Vergleich zu einer klassischen Seite zu erreichen, so Amazon.

Wir von Artefact können Ihnen in jeder Phase Ihrer Amazon-Reise helfen, von der Markteinführung einschließlich der automatischen Katalogerstellung bis hin zur täglichen Verwaltung und Überwachung durch unsere Retail Suite.

Künstliche Intelligenz wird eine große Rolle bei der Erstellung von Inhalten für den E-Commerce spielen. NLP kann Vermarktern helfen, effizient zu arbeiten, indem es automatisch Inhalte in großem Umfang erstellt. Vor kurzem hat die Allen Institut für KI veröffentlichte eine Demonstration eines Modell, das Inhalte automatisch generiert. Alle 30 Minuten holt sich die Anwendung die besten Schlagzeilen von Aggregator-Websites und erstellt Artikel von Grund auf neu.

Denken Sie über die Suchleiste hinaus

Die wichtigste Erkenntnis ist, dass wir nicht länger Optimierung für Suchmaschinen-Bots, sondern vielmehr für ein besseres Benutzererlebnis. Es ist unerlässlich geworden, die Online Customer Journey zu verstehen, um zu erkennen, welcher Hebel in einer digitalen Strategie aktiviert werden sollte. Um die aktuelle Nachfrage zu befriedigen, müssen Suchstrategien über taktische Optimierungstechniken hinausgehen und mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz ein maßgeschneidertes Sucherlebnis schaffen.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie wir bei all diesen Veränderungen die Nase vorn behalten wollen? Kontaktieren Sie unsere Experten.