Artefact sobre o impacto da AI generativa

Nos últimos nove anos, Artefact apoiado empresas internacionais através da concepção e implementação de serviços que geram valor e crescimento por meio de data. Em pouco tempo, conquistou uma sólida reputação, contando com 1.000 clientes em vinte países. Artefact aos clientes de todos os setores consultoria estratégica e soluções algorítmicas que podem ser integradas aos seus sistemas de informação para aumentar sua competitividade.

Por exemplo, data Artefactpermitiu ao Grupo Carrefour implementar um algoritmo de previsão de vendas para combater o desperdício alimentar no setor de padaria e confeitaria de seus hipermercados na França. Graças a essa solução, cinco meses após sua implementação, cerca de 100 toneladas de bolos vienenses foram salvas do descarte. Outro exemplo é a Orange France, que utilizou tecnologias avançadas de reconhecimento visual para processar 20.000 fotos tiradas diariamente por instaladores de fibra óptica, a fim de verificar a conformidade do trabalho realizado por 10.000 técnicos em campo.

Desde o final de 2022, o AI vem em franca expansão com o lançamento do chatbot da OpenAI, que apresentou AI generativa AI grande público. A chegada dessa ferramenta poderosa e intuitiva deu início a uma competição acirrada entre os diversos participantes do AI generativa, desde gigantes da web até desenvolvedores de código aberto.

Hoje, essas tecnologias estão impulsionando a inovação empresarial e causando impacto em toda a economia global. Tudo está mudando rapidamente. As grandes empresas precisam do apoio adequado para lançar seus primeiros casos de uso dessas tecnologias e se beneficiar dessa enorme aceleração na produtividade.

Todas as aplicações empresariais são diretamente afetadas por essa tecnologia revolucionária. Artefact uma ampla gama de soluções — desde estratégia e adaptação cultural até operações — para ajudar as empresas a tirar o máximo proveito dela.

Para esclarecer as questões em jogo e apresentar estudos de caso concretos, a empresa lançou uma pesquisa com tomadores de decisão de empresas pioneiras, formadores de opinião e especialistas em tecnologia AI generativa, que estão compartilhando seus conhecimentos, feedbacks iniciais e as primeiras soluções implementadas com Artefact seus 1.300 colaboradores.

Artefact, em parceria com o Google Cloud, conduziu um estudo qualitativo aprofundado com base em entrevistas com mais de 50 líderes e tomadores de decisão, bem como com Data principais Data , que já implementaram estratégias em suas organizações. A pesquisa contou com um componente quantitativo, com mais de 65 empresas entrevistadas, permitindo a identificação de tendências emergentes em termos de necessidades expressas e casos de uso a serem implementados com prioridade.
Essas valiosas descobertas são compartilhadas pela Artefact um white paper elaborado para ajudar tomadores de decisão, especialistas e leigos a navegar pelo cenário altamente complexo da AI generativa. O objetivo é simples: promover a rápida implementação e adoção da AI generativa AI suas organizações, independentemente do tamanho.

Desde o final de 2022, o AI vem em franca expansão com o lançamento do chatbot da OpenAI, que apresentou AI generativa AI grande público. A chegada dessa ferramenta poderosa e intuitiva deu início a uma competição acirrada entre os diversos participantes do AI generativa, desde gigantes da web até desenvolvedores de código aberto.

Hoje, essas tecnologias estão impulsionando a inovação empresarial e causando impacto em toda a economia global. Tudo está mudando rapidamente. As grandes empresas precisam do apoio adequado para lançar seus primeiros casos de uso dessas tecnologias e se beneficiar dessa enorme aceleração na produtividade.

Todas as aplicações empresariais são diretamente afetadas por essa tecnologia revolucionária. Artefact uma ampla gama de soluções — desde estratégia e adaptação cultural até operações — para ajudar as empresas a tirar o máximo proveito dela.

Para esclarecer as questões em jogo e apresentar estudos de caso concretos, a empresa lançou uma pesquisa com tomadores de decisão de empresas pioneiras, formadores de opinião e especialistas em tecnologia AI generativa, que estão compartilhando seus conhecimentos, feedbacks iniciais e as primeiras soluções implementadas com Artefact seus 1.300 colaboradores.

AI generativa AI impactos não apenas técnicos, mas sobretudo humanos e organizacionais nas empresas. Nosso estudo analisa as opções tecnológicas, as estratégias de adoção, os casos de uso, os riscos e as perspectivas da AI generativa AI oferecer novas perspectivas àqueles que estão prestes a se lançar na experimentação dessa tecnologia.”

Hanan Ouazan, sócia e líder da área de AI generativa AI Artefact

Embora suas possibilidades de aplicação sejam muitas, os principais usos da AI ser classificados em quatro categorias: tornar data , otimizar o relacionamento com o cliente, criar conteúdo personalizado e aumentar a produtividade humana.

1. Data apoiar a tomada de decisões humanas: A primeira categoria de uso AI generativa AI a acessibilidade de data anteriormente complexos data funções que exigem pouca ou nenhuma habilidade data . O poder da AI possível desenvolver ferramentas intuitivas para obter novas informações a partir de volumes muito grandes de data.

Stéphanie Zeppa, diretora de tecnologia da SOLOCAL e uma das entrevistadas do estudo, vê AI generativa“como uma oportunidade para apoiar as linhas de negócios em tarefas de maior valor agregado e para desenvolver as competências dos funcionários”.

2. Uma nova dimensão nas relações com o cliente: A segunda grande categoria de uso diz respeito ao relacionamento da empresa com seus diversos públicos. Data oferecer aos consumidores respostas cada vez mais relevantes, personalizadas e fluidas. Com o uso AI generativa, Artefact diversas marcas na criação de chatbots e centrais de atendimento, na otimização da eficiência da barra de pesquisa de seus sites e na elaboração de seções abrangentes de perguntas frequentes.

“Em algumas áreas, as expectativas dos consumidores evoluirão significativamente, e será impensável, por exemplo, ter um departamento de atendimento ao cliente acessível apenas por e-mail durante o horário comercial”.

Olivier Bonnet, diretor de tecnologia da BLABLACAR

3. O Santo Graal do conteúdo hiperpersonalizado: A terceira categoria é a geração de conteúdo hiperpersonalizado (texto e elementos visuais) para alimentar as iniciativas de marketing: conteúdo de sites, fichas de produtos, correspondências, anúncios e apresentações. Para produzir conteúdo personalizado em nível individual, data capturar e interpretar grandes quantidades de data do consumidor. Até agora, esse Santo Graal tem escapado aos profissionais de marketing por razões tanto tecnológicas quanto econômicas. Eles tiveram que dedicar uma grande quantidade de tempo e recursos para ajustar suas mensagens, sem retorno sobre o investimento. AI generativa AI essa equação: além de ser capaz de refinar sua compreensão das necessidades e expectativas do consumidor, ela faz isso com muito mais facilidade e rapidez.

Grandes marcas do setor B2C já se interessaram pelo assunto.

AI generativa AI as marcas dos consumidores de uma forma extraordinária. AI uma ferramenta poderosa para promover o engajamento.”

Isabelle Lafont, Diretora Global de Cuidados e Experiência do Consumidor da L’ORÉAL

Stéphanie Guédon, diretora de aquisições da Maison du Monde, planeja usar AI generativa AI “uma espécie de exoesqueleto para ajudar as equipes a produzir conteúdo inspirador mais rapidamente, deixando o papel central no processo criativo a cargo dos colaboradores”.

4. Aumento da produtividade humana: A quarta grande aplicação visa auxiliar os seres humanos em seu trabalho diário – seja resumindo um artigo, redigindo atas de reuniões, auxiliando na escrita de código (impulsionador de codificação), contribuindo para data ou mesmo decifrando as razões que levaram um algoritmo a chegar a uma conclusão (explicabilidade).

Essa visão é compartilhada no white paper por Virginie Dominguez, vice-presidente executiva de Digital, Data Sistemas de Informação do Grupo Servier: AI generativa AI novas possibilidades em termos de eficiência e produtividade para todas as equipes e para toda a cadeia de valor.”

AI generativa AI e continuará a ter um impacto positivo no desempenho operacional das empresas e na produtividade de seus funcionários. Para as empresas que planejam aproveitar o potencial dessas tecnologias, no entanto, trata-se de adotar um crescimento contínuo e controlado, adaptado às necessidades do negócio, garantindo ao mesmo tempo que os seres humanos mantenham o controle sobre os modelos.

Segundo Vincent Luciani, CEOARTEFACT, a aceleração ainda está em sua fase inicial.

“Não podemos perder de vista o fato de que ainda estamos nos estágios iniciais. Para nos prepararmos para o futuro, é essencial que as marcas amadureçam rapidamente na área AI generativa. Esse é o objetivo deste white paper, redigido em inglês para facilitar o compartilhamento das lições aprendidas com os conselhos de administração de grupos internacionais”.