Pesquisa Artefact sobre o impacto da IA generativa

Nos últimos nove anos, a Artefact tem dado suporte a empresas internacionais, projetando e implantando serviços que criam valor e crescimento por meio da data. Em pouco tempo, a empresa estabeleceu uma sólida reputação com 1.000 clientes em vinte países. A Artefact oferece aos clientes de todos os setores consultoria estratégica e soluções algorítmicas que podem ser integradas em seus sistemas de informação para aumentar sua competitividade.

Por exemplo, a experiência do Artefact do data permitiu que o Grupo Carrefour implementasse um algoritmo de previsão de vendas para combater o desperdício de alimentos no departamento de padaria e confeitaria de seus hipermercados na França. Graças a essa solução, cinco meses após sua implementação, cerca de 100 toneladas de doces vienenses deixaram de ser jogadas fora. Outro exemplo é o da Orange France, que usou tecnologias avançadas de reconhecimento visual para processar 20.000 fotos tiradas diariamente por instaladores de fibra óptica para verificar a conformidade do trabalho realizado por 10.000 técnicos em campo.

Desde o final de 2022, o setor de IA vem crescendo com o lançamento do chatbot da OpenAI, apresentando a IA generativa ao público em geral. A chegada dessa ferramenta poderosa e intuitiva deu início a uma competição acelerada entre os vários participantes da IA generativa, desde gigantes da Web até desenvolvedores de código aberto.

Hoje, essas tecnologias estão impulsionando a inovação nos negócios e impactando toda a economia global. Tudo está mudando rapidamente. As grandes empresas precisam do suporte certo para lançar seus primeiros casos de uso com essas tecnologias e se beneficiar dessa enorme aceleração da produtividade.

Todos os aplicativos de negócios são diretamente afetados por essa tecnologia revolucionária. A Artefact oferece uma ampla gama de soluções - desde estratégia e aculturação até operações - para ajudar as empresas a tirar o máximo proveito dela.

Para esclarecer as questões em jogo e fornecer estudos de caso concretos, a empresa lançou uma pesquisa com tomadores de decisão de empresas “early adopter”, líderes de opinião e especialistas em tecnologia de IA generativa, que estão compartilhando seus conhecimentos, feedback inicial e primeiras soluções implementadas com o Artefact e seus 1.300 colaboradores.

A Artefact, em parceria com o Google Cloud, realizou um estudo qualitativo aprofundado com base em entrevistas com mais de 50 líderes e tomadores de decisão, bem como com os principais diretores da Data, que já implementaram estratégias em suas organizações. A pesquisa teve um componente quantitativo, com mais de 65 empresas questionadas, permitindo a identificação de tendências emergentes em termos de necessidades expressas e casos de uso a serem implementados com prioridade.
Essas valiosas descobertas são compartilhadas pela Artefact em um white paper criado para ajudar os tomadores de decisão, tanto especialistas quanto não especialistas, a navegar pelo cenário altamente complexo da IA generativa. O objetivo é simples: promover a rápida implementação e adoção da IA generativa em suas organizações, independentemente do tamanho delas.

Desde o final de 2022, o setor de IA vem crescendo com o lançamento do chatbot da OpenAI, apresentando a IA generativa ao público em geral. A chegada dessa ferramenta poderosa e intuitiva deu início a uma competição acelerada entre os vários participantes da IA generativa, desde gigantes da Web até desenvolvedores de código aberto.

Hoje, essas tecnologias estão impulsionando a inovação nos negócios e impactando toda a economia global. Tudo está mudando rapidamente. As grandes empresas precisam do suporte certo para lançar seus primeiros casos de uso com essas tecnologias e se beneficiar dessa enorme aceleração da produtividade.

Todos os aplicativos de negócios são diretamente afetados por essa tecnologia revolucionária. A Artefact oferece uma ampla gama de soluções - desde estratégia e aculturação até operações - para ajudar as empresas a tirar o máximo proveito dela.

Para esclarecer as questões em jogo e fornecer estudos de caso concretos, a empresa lançou uma pesquisa com tomadores de decisão de empresas “early adopter”, líderes de opinião e especialistas em tecnologia de IA generativa, que estão compartilhando seus conhecimentos, feedback inicial e primeiras soluções implementadas com o Artefact e seus 1.300 colaboradores.

“A IA generativa terá impactos não apenas técnicos, mas, acima de tudo, humanos e organizacionais nas empresas. Nosso estudo examina as escolhas tecnológicas, as estratégias de adoção, os casos de uso, os riscos e as perspectivas da IA generativa para oferecer novos insights para aqueles que estão prestes a mergulhar em experiências com essa tecnologia.”

Hanan Ouazan, sócio e líder de IA geradora na Artefact

Embora suas possibilidades de implementação sejam muitas, os principais usos da IA podem ser classificados em quatro categorias: tornar o data acessível, otimizar o relacionamento com o cliente, criar conteúdo personalizado e aumentar a produtividade humana.

1. Data para apoiar a tomada de decisões humanas: A primeira categoria de uso da IA generativa envolve a acessibilidade de data anteriormente complexos para funções com pouca ou nenhuma habilidade de análise de data. O poder da IA possibilita o desenvolvimento de ferramentas intuitivas para a obtenção de novas informações a partir de volumes muito grandes de data.

Um entrevistado do estudo, Stéphanie Zeppa, CTO da SOLOCAL, vê a IA generativa “como uma oportunidade de apoiar as linhas de negócios em tarefas de maior valor agregado e de desenvolver as habilidades dos funcionários.’

2. Uma nova dimensão nas relações com os clientes: A segunda categoria de uso principal diz respeito ao relacionamento da empresa com seus vários audiences. O Data torna possível fornecer aos consumidores respostas cada vez mais relevantes, personalizadas e fluidas. Usando IA generativa, o Artefact dá suporte a várias marcas na criação de chatbots e call centers, otimizando a eficiência da barra de pesquisa de seus sites e configurando FAQs abrangentes.

“Em algumas áreas, as expectativas dos consumidores evoluirão significativamente, e será impensável, por exemplo, ter um departamento de atendimento ao cliente acessível apenas por e-mail durante o horário comercial”.

Olivier Bonnet, CTO da BLABLACAR

3. O Santo Graal do conteúdo hiperpersonalizado: A terceira categoria é a geração de conteúdo hiperpersonalizado (texto e visual) para alimentar os esforços de marketing: conteúdo do site, fichas de produtos, correspondências, anúncios, apresentações. Para produzir conteúdo personalizado em nível individual, é necessário capturar e interpretar grandes quantidades de data do consumidor. Até agora, esse santo graal tem escapado aos profissionais de marketing por motivos tecnológicos e econômicos. Eles tiveram que dedicar muito tempo e recursos para ajustar suas mensagens, sem retorno sobre o investimento. A IA generativa resolve essa equação: ela não só é capaz de ajustar sua compreensão das necessidades e expectativas do consumidor, como também o faz com muito mais facilidade e rapidez.

As principais marcas B2C já se interessaram pelo assunto.

“A IA generativa aproximará as marcas dos consumidores de forma extraordinária. A IA é uma maneira poderosa de promover o engajamento.”

Isabelle Lafont, Diretora Global de Cuidados e Experiência do Consumidor da L'ORÉAL

Stéphanie Guédon, diretora de aquisições da Maison du Monde, planeja usar a IA generativa como “uma espécie de exoesqueleto para ajudar as equipes a produzir conteúdo inspirador com mais rapidez, deixando o papel central no processo criativo para os colaboradores.”

4. Aumento da produtividade humana: O quarto aplicativo principal visa auxiliar os seres humanos em seu trabalho diário - resumindo um artigo, criando atas de reuniões, auxiliando na redação de códigos (coding booster), contribuindo para a qualidade do data ou até mesmo decifrando os motivos que levaram um algoritmo a apresentar uma conclusão (explicabilidade).

Essa visão é compartilhada no white paper pelo Virginie Dominguez, EVP Digital, Data e Sistemas de Informação do Grupo Servier: “A IA generativa abre novas possibilidades em termos de eficiência e produtividade para todas as equipes e toda a cadeia de valor.”

A IA generativa teve e continuará a ter um impacto positivo no desempenho operacional das empresas e na produtividade de seus funcionários. Para as empresas que planejam aproveitar o poder dessas tecnologias, no entanto, é uma questão de adotar um crescimento contínuo e controlado, adaptado às necessidades da empresa, garantindo que os seres humanos mantenham o controle dos modelos.

De acordo com ARTEFACT CEO Vincent Luciani, A aceleração ainda está em sua infância.

“Não podemos perder de vista o fato de que ainda estamos nos estágios iniciais. Para se preparar para o futuro, é essencial que as marcas adquiram rapidamente maturidade em IA generativa. Esse é o objetivo deste white paper, escrito em inglês para facilitar o compartilhamento das lições aprendidas com os comitês de gestão de grupos internacionais”.