Une enquête d’Artefact sur l’impact de l’IA générative

Depuis neuf ans, Artefact des entreprises internationales en concevant et en déployant des services qui génèrent de la valeur et favorisent la croissance grâce data. En peu de temps, l'entreprise s'est forgé une solide réputation auprès de 1 000 clients répartis dans vingt pays. Artefact ses clients de tous les secteurs des conseils stratégiques et des solutions algorithmiques pouvant être intégrées à leurs systèmes d'information afin de renforcer leur compétitivité.

Par exemple, data Artefact data a permis au groupe Carrefour de mettre en place un algorithme de prévision des ventes afin de lutter contre le gaspillage alimentaire au sein du rayon boulangerie-pâtisserie de ses hypermarchés en France. Grâce à cette solution, cinq mois après sa mise en place, environ 100 tonnes de viennoiseries ont été sauvées de la poubelle. Un autre exemple est celui d’Orange France, qui a utilisé des technologies avancées de reconnaissance visuelle pour traiter 20 000 photos prises quotidiennement par les installateurs de fibre optique afin de vérifier la conformité des travaux effectués par 10 000 techniciens sur le terrain.

Depuis fin 2022, le secteur de l'IA connaît un essor fulgurant grâce au lancement du chatbot d'OpenAI, qui a permis de faire découvrir l'IA générative au grand public. L'arrivée de cet outil puissant et intuitif a déclenché une concurrence effrénée entre les différents acteurs du domaine de l'IA générative, des géants du web aux développeurs open source.

Aujourd'hui, ces technologies sont le moteur de l'innovation dans les entreprises et ont un impact sur l'ensemble de l'économie mondiale. Tout évolue à un rythme effréné. Les grandes entreprises ont besoin d'un accompagnement adapté pour mettre en place leurs premiers cas d'utilisation de ces technologies et tirer ainsi parti de cette formidable accélération de la productivité.

Toutes les applications métier sont directement concernées par cette technologie révolutionnaire. Artefact une large gamme de solutions – allant de la stratégie à l'intégration culturelle en passant par les opérations – pour aider les entreprises à en tirer le meilleur parti.

Afin de mettre en lumière les enjeux et de présenter des études de cas concrètes, l'entreprise a lancé une enquête auprès de décideurs issus d'entreprises « pionnières », de leaders d'opinion et d'experts en IA générative, qui partagent leurs connaissances, leurs premières impressions et les premières solutions mises en œuvre avec Artefact ses 1 300 collaborateurs.

Artefact, en partenariat avec Google Cloud, a mené une étude qualitative approfondie s'appuyant sur des entretiens avec plus de 50 dirigeants et décideurs, ainsi qu'avec Data de premier plan, qui ont déjà mis en œuvre des stratégies au sein de leurs organisations. L'enquête comportait également un volet quantitatif, avec plus de 65 entreprises interrogées, ce qui a permis d'identifier les tendances émergentes en termes de besoins exprimés et de cas d'utilisation à déployer en priorité.
Ces précieuses conclusions sont partagées par Artefact un livre blanc conçu pour aider les décideurs, experts ou non, à s'y retrouver dans le paysage hautement complexe de l'IA générative. L'objectif est simple : favoriser la mise en œuvre et l'adoption rapides de l'IA générative au sein de leurs organisations, quelle que soit leur taille.

Depuis fin 2022, le secteur de l'IA connaît un essor fulgurant grâce au lancement du chatbot d'OpenAI, qui a permis de faire découvrir l'IA générative au grand public. L'arrivée de cet outil puissant et intuitif a déclenché une concurrence effrénée entre les différents acteurs du domaine de l'IA générative, des géants du web aux développeurs open source.

Aujourd'hui, ces technologies sont le moteur de l'innovation dans les entreprises et ont un impact sur l'ensemble de l'économie mondiale. Tout évolue à un rythme effréné. Les grandes entreprises ont besoin d'un accompagnement adapté pour mettre en place leurs premiers cas d'utilisation de ces technologies et tirer ainsi parti de cette formidable accélération de la productivité.

Toutes les applications métier sont directement concernées par cette technologie révolutionnaire. Artefact une large gamme de solutions – allant de la stratégie à l'intégration culturelle en passant par les opérations – pour aider les entreprises à en tirer le meilleur parti.

Afin de mettre en lumière les enjeux et de présenter des études de cas concrètes, l'entreprise a lancé une enquête auprès de décideurs issus d'entreprises « pionnières », de leaders d'opinion et d'experts en IA générative, qui partagent leurs connaissances, leurs premières impressions et les premières solutions mises en œuvre avec Artefact ses 1 300 collaborateurs.

« L'IA générative aura des répercussions non seulement techniques, mais surtout humaines et organisationnelles au sein des entreprises. Notre étude examine les choix technologiques, les stratégies de mise en œuvre, les cas d'utilisation, les risques et les perspectives de l'IA générative afin d'apporter un éclairage nouveau à ceux qui s'apprêtent à se lancer dans l'expérimentation de cette technologie. »

Hanan Ouazan, associée et responsable de l'IA générative chez Artefact

Bien que ses possibilités d'application soient nombreuses, les principales utilisations de l'IA peuvent être classées en quatre catégories : rendre data , optimiser la relation client, créer du contenu personnalisé et améliorer la productivité humaine.

1. Data service Data la prise de décision humaine: la première catégorie d'utilisation de l'IA générative concerne l'accessibilité de data auparavant complexes data des fonctions ne nécessitant que peu ou pas de compétences data . La puissance de l'IA permet de développer des outils intuitifs permettant d'extraire de nouvelles informations à partir de très grands volumes de data.

Stéphanie Zeppa, directrice technique de SOLOCAL, interrogée dans le cadre de cette étude, considère l'IA générative « comme une opportunité d'aider les différents secteurs d'activité à se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée et de développer les compétences des employés ».

2. Une nouvelle dimension dans la relation client : la deuxième grande catégorie d'utilisation concerne la relation de l'entreprise avec ses différents publics. Data d'apporter aux consommateurs des réponses de plus en plus pertinentes, personnalisées et fluides. Grâce à l'IA générative, Artefact plusieurs marques à créer des chatbots et des centres d'appels, à optimiser l'efficacité de la barre de recherche de leur site web et à mettre en place des FAQ complètes.

« Dans certains domaines, les attentes des consommateurs vont considérablement évoluer, et il sera par exemple impensable de disposer d'un service client accessible uniquement par e-mail pendant les heures de bureau. »

Olivier Bonnet, directeur technique de BlaBlaCar

3. Le Saint Graal du contenu hyper-personnalisé : la troisième catégorie concerne la création de contenu hyper-personnalisé (texte et visuels) destiné à alimenter les initiatives marketing : contenu de sites web, fiches produits, mailings, publicités, présentations. Pour produire du contenu personnalisé au niveau individuel, data collecter et interpréter de grandes quantités de data sur les consommateurs. Jusqu’à présent, ce Saint Graal a échappé aux spécialistes du marketing pour des raisons à la fois technologiques et économiques. Ils ont dû consacrer beaucoup de temps et de ressources à affiner leurs messages, sans retour sur investissement. L’IA générative résout cette équation : non seulement elle est capable d’affiner sa compréhension des besoins et des attentes des consommateurs, mais elle le fait aussi beaucoup plus facilement et rapidement.

Les grandes marques du secteur B2C se sont déjà emparées du sujet.

« L'IA générative permettra aux marques de se rapprocher des consommateurs d'une manière extraordinaire. L'IA est un outil puissant pour favoriser l'engagement. »

Isabelle Lafont, responsable mondiale des soins et de l'expérience client chez L'ORÉAL

Stéphanie Guédon, responsable des achats chez Maison du Monde, prévoit d'utiliser l'IA générative comme «une sorte d'exosquelette destiné à aider les équipes à produire plus rapidement du contenu inspirant, tout en laissant aux collaborateurs le rôle central dans le processus créatif ».

4. Améliorer la productivité humaine : cette quatrième application majeure vise à aider les humains dans leur travail quotidien, que ce soit en résumant un article, en rédigeant des comptes-rendus de réunion, en facilitant l'écriture de code (aide au codage), en contribuant à data , ou même en expliquant les raisons qui ont conduit un algorithme à aboutir à une conclusion (explicabilité).

Cette vision est partagée dans le livre blanc par Virginie Dominguez, directrice générale adjointe chargée du numérique, Data des systèmes d'information au sein du groupe Servier : « L'IA générative ouvre de nouvelles perspectives en matière d'efficacité et de productivité pour toutes les équipes et l'ensemble de la chaîne de valeur. »

L'IA générative a eu et continuera d'avoir un impact positif sur les performances opérationnelles des entreprises et la productivité de leurs employés. Pour les entreprises qui envisagent d'exploiter le potentiel de ces technologies, il s'agit toutefois d'adopter une croissance continue et maîtrisée, adaptée aux besoins de l'entreprise, tout en veillant à ce que les humains gardent le contrôle des modèles.

Selon Vincent Luciani, PDGARTEFACT, l'accélération n'en est encore qu'à ses débuts.

« Il ne faut pas perdre de vue que nous n'en sommes encore qu'aux prémices. Pour préparer l'avenir, il est essentiel que les marques acquièrent rapidement une certaine maîtrise de l'IA générative. C'est l'objectif de ce livre blanc, rédigé en anglais afin de faciliter le partage des enseignements tirés avec les comités de direction des groupes internationaux. »