Une enquête d’Artefact sur l’impact de l’IA générative

Depuis neuf ans, Artefact accompagne des entreprises internationales en concevant et en déployant des services créateurs de valeur et de croissance à travers data. En peu de temps, elle s'est forgée une solide réputation auprès de 1 000 clients dans une vingtaine de pays. Artefact fournit à des clients de tous secteurs des conseils stratégiques et des solutions algorithmiques qui s'intègrent dans leurs systèmes d'information pour améliorer leur compétitivité.

Par exemple, l'expertise de Artefact data a permis au groupe Carrefour de mettre en place un algorithme de prévision des ventes pour lutter contre le gaspillage alimentaire dans le rayon boulangerie-pâtisserie de ses hypermarchés en France. Grâce à cette solution, cinq mois après sa mise en place, environ 100 tonnes de viennoiseries ont été sauvées de la poubelle. Autre exemple, Orange France a utilisé des technologies avancées de reconnaissance visuelle pour traiter 20 000 photos prises quotidiennement par les installateurs de fibre optique afin de vérifier la conformité du travail effectué par 10 000 techniciens sur le terrain.

Depuis fin 2022, le secteur de l'IA est en pleine effervescence avec le lancement du chatbot d'OpenAI, introduisant l'IA générative au grand public. L'arrivée de cet outil puissant et intuitif a donné le coup d'envoi d'une compétition effrénée entre les différents acteurs de l'IA générative, des géants du web aux développeurs open source.

Aujourd'hui, ces technologies sont le moteur de l'innovation commerciale et ont un impact sur l'ensemble de l'économie mondiale. Tout change rapidement. Les grandes entreprises ont besoin d'un soutien adéquat pour lancer leurs premiers cas d'utilisation de ces technologies afin de bénéficier de cette énorme accélération de la productivité.

Toutes les applications commerciales sont directement concernées par cette technologie révolutionnaire. Artefact propose un large éventail de solutions - de la stratégie à l'acculturation en passant par les opérations - pour aider les entreprises à en tirer le meilleur parti.

Pour éclairer les enjeux et fournir des études de cas concrètes, l'entreprise a lancé une enquête auprès de décideurs d'entreprises "early adopters", leaders d'opinion et experts technologiques en IA générative, qui partagent leurs connaissances, leurs premiers retours d'expérience et les premières solutions déployées avec Artefact et ses 1 300 collaborateurs.

Artefact, en partenariat avec Google Cloud, a mené une étude qualitative approfondie basée sur des entretiens avec plus de 50 dirigeants et décideurs, ainsi que des Chief Data Officers de premier plan, qui ont déjà mis en œuvre des stratégies dans leurs organisations. L'enquête comportait un volet quantitatif, avec plus de 65 entreprises interrogées, permettant d'identifier les tendances émergentes en termes de besoins exprimés et de cas d'usage à déployer en priorité.
Ces précieux résultats sont partagés par Artefact dans un livre blanc conçu pour aider les décideurs, experts ou non, à naviguer dans le paysage très complexe de l'IA générative. L'objectif est simple : favoriser la mise en œuvre et l'adoption rapide de l'IA générative dans leurs organisations, quelle que soit leur taille.

Depuis fin 2022, le secteur de l'IA est en pleine effervescence avec le lancement du chatbot d'OpenAI, introduisant l'IA générative au grand public. L'arrivée de cet outil puissant et intuitif a donné le coup d'envoi d'une compétition effrénée entre les différents acteurs de l'IA générative, des géants du web aux développeurs open source.

Aujourd'hui, ces technologies sont le moteur de l'innovation commerciale et ont un impact sur l'ensemble de l'économie mondiale. Tout change rapidement. Les grandes entreprises ont besoin d'un soutien adéquat pour lancer leurs premiers cas d'utilisation de ces technologies afin de bénéficier de cette énorme accélération de la productivité.

Toutes les applications commerciales sont directement concernées par cette technologie révolutionnaire. Artefact propose un large éventail de solutions - de la stratégie à l'acculturation en passant par les opérations - pour aider les entreprises à en tirer le meilleur parti.

Pour éclairer les enjeux et fournir des études de cas concrètes, l'entreprise a lancé une enquête auprès de décideurs d'entreprises "early adopters", leaders d'opinion et experts technologiques en IA générative, qui partagent leurs connaissances, leurs premiers retours d'expérience et les premières solutions déployées avec Artefact et ses 1 300 collaborateurs.

"L'IA générative aura des impacts non seulement techniques, mais surtout humains et organisationnels au sein des entreprises. Notre étude examine les choix technologiques, les stratégies d'adoption, les cas d'usage, les risques et les perspectives de l'IA générative afin d'offrir un éclairage nouveau à ceux qui s'apprêtent à se lancer dans l'expérimentation de cette technologie."

Hanan Ouazan, partenaire et responsable de l'IA générative chez Artefact

Bien que les possibilités de déploiement soient nombreuses, les principales utilisations de l'IA peuvent être classées en quatre catégories : rendre data accessible, optimiser les relations avec les clients, créer des contenus personnalisés et augmenter la productivité humaine.

1. Data pour soutenir la prise de décision humaine: La première catégorie d'utilisation de l'IA générative implique l'accessibilité de data précédemment complexes pour des fonctions ayant peu ou pas de compétences d'analyse data . La puissance de l'IA permet de développer des outils intuitifs pour obtenir de nouvelles informations à partir de très grands volumes de data.

Une personne interrogée dans le cadre de l'étude, Stéphanie Zeppa, CTO de SOLOCAL, voit l'IA générative "comme une opportunité de soutenir les métiers dans des tâches à plus forte valeur ajoutée et de développer les compétences des employés ."

2. Une nouvelle dimension de la relation client : La deuxième grande catégorie d'usage concerne la relation de l'entreprise avec ses différents publics. Data permet d'apporter aux consommateurs des réponses toujours plus pertinentes, personnalisées et fluides. Grâce à l'IA générative, Artefact accompagne plusieurs marques dans la création de chatbots et de centres d'appels, l'optimisation de l'efficacité de la barre de recherche de leur site web et la mise en place de FAQ complètes.

"Dans certains domaines, les attentes des consommateurs vont évoluer de manière significative et il sera impensable, par exemple, d'avoir un service clientèle uniquement accessible par courrier électronique pendant les heures de bureau".

Olivier Bonnet, directeur technique de BLABLACAR

3. Le Saint-Graal du contenu hyperpersonnalisé : La troisième catégorie est la production de contenu hyperpersonnalisé (texte et images) pour alimenter les efforts de marketing : contenu du site web, fiches produits, mailings, publicités, présentations. Pour produire un contenu personnalisé au niveau individuel, il faut capturer et interpréter de grandes quantités de données sur les consommateurs ( data ). Jusqu'à présent, ce graal a échappé aux spécialistes du marketing pour des raisons à la fois technologiques et économiques. Ils ont dû consacrer beaucoup de temps et de ressources à l'affinage de leurs messages, sans retour sur investissement. L'IA générative résout cette équation : non seulement elle est capable d'affiner sa compréhension des besoins et des attentes des consommateurs, mais elle le fait beaucoup plus facilement et rapidement.

Les grandes marques B2C se sont déjà emparées du sujet.

"L'IA générative rapprochera les marques des consommateurs d'une manière extraordinaire. L'IA est un moyen puissant de favoriser l'engagement."

Isabelle Lafont, responsable mondiale des soins et de l'expérience des consommateurs à L'ORÉAL

Stéphanie Guédon, responsable des acquisitions à la Maison du Monde, envisage d'utiliser l'IA générative comme "une sorte d'exosquelette pour aider les équipes à produire plus rapidement des contenus inspirants, tout en laissant aux collaborateurs le rôle central dans le processus créatif".

4. Augmentation de la productivité humaine : La quatrième grande application vise à aider les humains dans leur travail quotidien - en résumant un article, en rédigeant un compte rendu de réunion, en aidant à l'écriture de code (coding booster), en contribuant à la qualité de data , ou même en déchiffrant les raisons qui ont conduit un algorithme à présenter une conclusion (explicabilité).

Cette vision est partagée dans le livre blanc par Virginie Dominguez, EVP Digital, Data & Information Systems du groupe Servier : "L'IA générative ouvre de nouvelles possibilités en termes d'efficacité et de productivité pour toutes les équipes et l'ensemble de la chaîne de valeur."

L'IA générative a et continuera d'avoir un impact positif sur la performance opérationnelle des entreprises et la productivité de leurs employés. Pour les entreprises qui prévoient d'exploiter la puissance de ces technologies, il s'agit toutefois d'adopter une croissance continue et contrôlée, adaptée aux besoins de l'entreprise, tout en veillant à ce que les humains gardent le contrôle des modèles.

Selon Vincent Luciani, PDG deARTEFACT , l'accélération n'en est qu'à ses débuts.

"Il ne faut pas perdre de vue que nous n'en sommes qu'aux prémices. Pour préparer l'avenir, il est essentiel que les marques gagnent rapidement en maturité sur l'IA générative. C'est l'objet de ce livre blanc, rédigé en anglais pour faciliter le partage des enseignements avec les comités de direction des groupes internationaux".