Une enquête d’Artefact sur l’impact de l’IA générative

Voilà 9 ans que la société de conseil en services data et IA accompagne des entreprises internationales dans la conception et le déploiement de services générateurs de valeur et de croissance grâce aux données. Artefact s’est forgé en peu de temps une solide réputation auprès de ses 1 000 clients répartis dans une vingtaine de pays en leur apportant des conseils stratégiques et en développant pour eux des solutions algorithmiques qui s'intègrent aux systèmes d'information. L’objectif : aider les clients à gagner en compétitivité quel que soit leur secteur d’activité.

L’expertise data d’Artefact a ainsi permis la mise en place d’un algorithme de prédictions des ventes pour le Groupe CARREFOUR permettant de lutter contre le gaspillage alimentaire au rayon boulangerie-pâtisserie de ses hypermarchés en France. 5 mois après la mise en place de cette solution, c’est environ 100 tonnes de viennoiseries qui n’ont pas été jetées. Autre exemple avec ORANGE France qui a utilisé des technologies avancées de reconnaissance visuelle pour le traitement de 20 000 photos prises chaque jour par 10 000 techniciens installateurs de la fibre optique afin de vérifier la conformité de leur intervention sur le terrain.

Depuis fin 2022, le domaine de l’IA est en effervescence avec le lancement de l’agent conversationnel d’Open AI ouvrant l’usage de l’IA générative au grand public. L’arrivée de cet outil puissant et intuitif a lancé le top départ d’une compétition soutenue entre les différents acteurs de l’IA générative, géants du Web ou développeurs de l’écosystème Open Source.

Ces technologies stimulent aujourd’hui l’innovation des entreprises et sont en train d’impacter la totalité de l’économie mondiale. Tout est en train de changer… et très vite ! Pour les grandes entreprises, il est absolument indispensable d’être bien accompagnées pour se lancer dans les premiers cas d’usage embarquant ces technologies et bénéficier de cette accélération incroyable de productivité.

La totalité des applications métiers est directement impactée par cette technologie révolutionnaire. Afin d'aider les entreprises à en tirer parti, Artefact est aujourd’hui en mesure de proposer un large éventail de solutions - de la stratégie aux opérations en passant par l’acculturation.

Pour éclairer les enjeux et donner à voir des cas concrets, la société aux 1 300 collaborateurs s’est lancée dans une enquête auprès de décideurs d’entreprises “early adopters”, de leaders d'opinion et d'experts technologiques de l’IA générative qui partagent leurs connaissances, leurs premiers retours d’expérience et les premières solutions déployées avec Artefact.

En partenariat avec Google Cloud, ARTEFACT a mené une étude qualitative en profondeur en s’appuyant sur des entretiens avec plus de 50 leaders et décisionnaires mais aussi des Chief Data Officers de premier plan, ayant déjà mis en place des stratégies dans leurs entités. Cette enquête a son pendant quantitatif avec plus de 65 entreprises interrogées, ce qui a permis de faire préciser des tendances émergentes au niveau des besoins exprimés et des cas d’usages à déployer en priorité.
Ces travaux riches d’enseignements sont partagés par ARTEFACT dans un livre blanc, conçu pour aider les décideurs, experts et non experts, à se mouvoir dans le paysage extrêmement complexe de l’IA générative. La finalité est simple. Il s’agit de favoriser la mise en place et l’adoption rapides de l’IA générative dans leurs structures, quelles que soient leurs tailles.

Depuis fin 2022, le domaine de l’IA est en effervescence avec le lancement de l’agent conversationnel d’Open AI ouvrant l’usage de l’IA générative au grand public. L’arrivée de cet outil puissant et intuitif a lancé le top départ d’une compétition soutenue entre les différents acteurs de l’IA générative, géants du Web ou développeurs de l’écosystème Open Source.

Ces technologies stimulent aujourd’hui l’innovation des entreprises et sont en train d’impacter la totalité de l’économie mondiale. Tout est en train de changer… et très vite ! Pour les grandes entreprises, il est absolument indispensable d’être bien accompagnées pour se lancer dans les premiers cas d’usage embarquant ces technologies et bénéficier de cette accélération incroyable de productivité.

La totalité des applications métiers est directement impactée par cette technologie révolutionnaire. Afin d'aider les entreprises à en tirer parti, Artefact est aujourd’hui en mesure de proposer un large éventail de solutions - de la stratégie aux opérations en passant par l’acculturation.

Pour éclairer les enjeux et donner à voir des cas concrets, la société aux 1 300 collaborateurs s’est lancée dans une enquête auprès de décideurs d’entreprises “early adopters”, de leaders d'opinion et d'experts technologiques de l’IA générative qui partagent leurs connaissances, leurs premiers retours d’expérience et les premières solutions déployées avec Artefact.

« L’IA générative va engendrer des impacts non seulement techniques, mais surtout humains et organisationnels au sein des entreprises. Notre étude scrute les choix technologiques, les stratégies d’adoption, les cas d’usage, les risques et les horizons de l’IA générative pour proposer un éclairage inédit à ceux qui sont sur le point de plonger dans l’expérimentation de cette technologie. »

Hanan Ouazan, Partner & Lead Generative AI d’Artefact

Bien que les possibilités de déploiement soient nombreuses, les principaux usages de l’IA peuvent être classés en quatre catégories : rendre accessible la donnée, optimiser la relation client, créer des contenus personnalisés, démultiplier la productivité humaine.

1. Via les datas, appuyer l’humain dans sa prise de décision: La première concerne l’accessibilité à des données jusqu’ici complexes pour des fonctions qui n’ont pas ou peu de compétences en matière d’analyse de données. Les capacités de l’IA permettent de développer des outils intuitifs pour obtenir de nouvelles informations à partir de très grands volumes de données.

Interviewée dans le cadre de l’étude, Stéphanie Zeppa, CTO de SOLOCAL, conçoit l'IA générative « comme une opportunité de soutenir les métiers dans des tâches à plus forte valeur ajoutée et de développer les compétences des collaborateurs. »

2. Donner une nouvelle dimension pour la relation client : La deuxième grande catégorie d’usage de l’IA générative concerne la relation de l’entreprise avec ses différents publics. La donnée permet d’apporter aux consommateurs des réponses toujours plus pertinentes, plus personnalisées et avec plus de fluidité. En s’appuyant sur l’IA générative, Artefact accompagne plusieurs marques dans la création de chatbots et call centers, dans l’optimisation de l’efficacité de la barre de recherche de leur site Web ou encore dans la mise en place de FAQ exhaustives.

« Dans certains domaines, les attentes des consommateurs vont évoluer de manière significative et il sera par exemple impensable d’avoir un service consommateur uniquement accessible par mail pendant les heures de bureau ».

Olivier Bonnet, CTO de BLABLACAR

3. Atteindre le Graal de l’hyper-personnalisation des contenus: La troisième catégorie est la génération de contenus (texte et visuel) hyper-personnalisés pour nourrir les actions marketing des entreprises : contenus de site, fiches produits, mailings, publicités, présentations. Pour produire des contenus personnalisés à l’échelle individuelle, il faut pouvoir capter et interpréter un grand nombre de données caractéristiques du consommateur. Un Graal que les marketers ne pouvaient pas encore atteindre jusqu’ici tant pour des raisons technologiques qu’économiques. Il fallait, en effet, consacrer beaucoup de temps et de ressources pour personnaliser finement des messages, ce qui ne permettait pas un retour sur investissement. L’IA générative résout cette équation : elle est capable non seulement d’une compréhension fine des besoins et attentes des consommateurs, mais elle exécute ces tâches beaucoup plus facilement et rapidement.

De grandes marques B2C se sont déjà emparées du sujet.

« L’AI générative va rapprocher les marques des consommateurs de manière extraordinaire. L’IA est un moyen puissant de favoriser l'engagement ».

Isabelle Lafont Global Head of Care and Consumer Experience chez L'ORÉAL

En charge de l’acquisition chez Maison du Monde, Stéphanie Guédon prévoit de se servir de l’AI générative comme « d’une sorte d’exosquelette pour aider les équipes à produire plus rapidement du contenu inspirant, tout en laissant aux collaborateurs le rôle central dans le processus créatif ».

4. “Doper” la productivité humaine: La quatrième grande application vise à assister les humains dans leur quotidien au travail : en résumant un article, en créant des comptes-rendus de réunion, en accompagnant l’écriture de code (coding booster), en contribuant à la qualité de données, voire en décryptant les raisons qui ont amené un algorithme à présenter une conclusion (explicabilité).

Cette vision est partagée dans le livre blanc par Virginie Dominguez, EVP Digital, Data & Information Systems de SERVIER GROUP : « L'IA générative ouvre de nouvelles possibilités en termes d'efficacité et de productivité pour toutes les équipes et l'ensemble de la chaîne de valeur ».

L’IA générative a et aura un impact positif sur la performance opérationnelle des entreprises et la productivité de leurs salariés. Pour les entreprises qui envisagent de tirer parti de la puissance de ces technologies, il s’agit toutefois d’adopter une croissance continue, contrôlée et adaptée aux besoins de l’entreprise, tout en veillant à ce que l’humain conserve la maîtrise des modèles.

Selon Vincent Luciani, CEO d'ARTEFACT, l’accélération n’est qu’à ses débuts.

« Il ne faut pas perdre de vue que nous n’en sommes qu'aux balbutiements. Pour préparer l’avenir, il est indispensable que les marques gagnent rapidement en maturité sur le sujet de l’IA générative. C’est l’objet de ce livre blanc, rédigé en anglais pour en partager plus facilement les enseignements avec les comités de direction des groupes internationaux ».