Artefact Umfrage zu den Auswirkungen der generativen KI

Seit neun Jahren unterstützt Artefact internationale Unternehmen durch die Entwicklung und Bereitstellung von Dienstleistungen, die Mehrwert und Wachstum durch data schaffen. In kurzer Zeit hat es sich bei 1.000 Kunden in zwanzig Ländern einen soliden Ruf erworben. Artefact bietet Kunden aus allen Branchen strategische Beratung und algorithmische Lösungen, die in ihre Informationssysteme integriert werden können, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

So konnte die Carrefour-Gruppe dank des Know-hows von Artefact einen Algorithmus zur Absatzprognose einführen, um die Lebensmittelverschwendung in der Bäckerei- und Konditoreiabteilung ihrer Hypermärkte in Frankreich zu bekämpfen. Dank dieser Lösung konnten fünf Monate nach ihrer Einführung rund 100 Tonnen Wiener Backwaren vor dem Wegwerfen bewahrt werden. Ein weiteres Beispiel ist Orange France, das fortschrittliche visuelle Erkennungstechnologien einsetzte, um 20.000 Fotos zu verarbeiten, die täglich von Glasfaserinstallateuren aufgenommen wurden, um die Konformität der von 10.000 Technikern vor Ort durchgeführten Arbeiten zu überprüfen.

Seit Ende 2022 boomt der KI-Sektor mit der Einführung des Chatbots von OpenAI, der generative KI für die breite Öffentlichkeit zugänglich macht. Die Ankunft dieses leistungsstarken, intuitiven Tools hat einen rasanten Wettbewerb zwischen den verschiedenen Akteuren im Bereich der generativen KI ausgelöst, von Web-Giganten bis hin zu Open-Source-Entwicklern.

Heute treiben diese Technologien die geschäftliche Innovation voran und haben Auswirkungen auf die gesamte Weltwirtschaft. Alles verändert sich rasant. Große Unternehmen brauchen die richtige Unterstützung, um ihre ersten Anwendungsfälle mit diesen Technologien zu starten und von dieser enormen Produktivitätssteigerung zu profitieren.

Alle Geschäftsanwendungen sind von dieser revolutionären Technologie direkt betroffen. Artefact bietet eine breite Palette von Lösungen - von der Strategie über die Anpassung bis hin zum Betrieb - um Unternehmen dabei zu helfen, das Beste daraus zu machen.

Um Licht ins Dunkel zu bringen und konkrete Fallstudien zu liefern, hat das Unternehmen eine Umfrage unter Entscheidungsträgern von “Early Adopter”-Unternehmen, Meinungsführern und Technologieexperten im Bereich der generativen KI gestartet, die ihr Wissen, ihr erstes Feedback und die ersten Lösungen, die sie mit Artefact und seinen 1.300 Mitarbeitern einsetzen, teilen.

Artefact hat in Zusammenarbeit mit Google Cloud eine eingehende qualitative Studie durchgeführt, die auf Interviews mit über 50 Führungskräften und Entscheidungsträgern sowie führenden Chief Data Officers basiert, die in ihren Unternehmen bereits Strategien umgesetzt haben. Die Studie umfasste auch eine quantitative Komponente, bei der über 65 Unternehmen befragt wurden. So konnten aufkommende Trends in Bezug auf die geäußerten Bedürfnisse und die vorrangig zu implementierenden Anwendungsfälle identifiziert werden.
Diese wertvollen Erkenntnisse teilt Artefact in einem Whitepaper, das Entscheidungsträgern - Experten und Nicht-Experten gleichermaßen - helfen soll, sich in der hochkomplexen Landschaft der generativen KI zurechtzufinden. Das Ziel ist einfach: die schnelle Implementierung und Übernahme von generativer KI in ihren Unternehmen zu fördern, unabhängig von deren Größe.

Seit Ende 2022 boomt der KI-Sektor mit der Einführung des Chatbots von OpenAI, der generative KI für die breite Öffentlichkeit zugänglich macht. Die Ankunft dieses leistungsstarken, intuitiven Tools hat einen rasanten Wettbewerb zwischen den verschiedenen Akteuren im Bereich der generativen KI ausgelöst, von Web-Giganten bis hin zu Open-Source-Entwicklern.

Heute treiben diese Technologien die geschäftliche Innovation voran und haben Auswirkungen auf die gesamte Weltwirtschaft. Alles verändert sich rasant. Große Unternehmen brauchen die richtige Unterstützung, um ihre ersten Anwendungsfälle mit diesen Technologien zu starten und von dieser enormen Produktivitätssteigerung zu profitieren.

Alle Geschäftsanwendungen sind von dieser revolutionären Technologie direkt betroffen. Artefact bietet eine breite Palette von Lösungen - von der Strategie über die Anpassung bis hin zum Betrieb - um Unternehmen dabei zu helfen, das Beste daraus zu machen.

Um Licht ins Dunkel zu bringen und konkrete Fallstudien zu liefern, hat das Unternehmen eine Umfrage unter Entscheidungsträgern von “Early Adopter”-Unternehmen, Meinungsführern und Technologieexperten im Bereich der generativen KI gestartet, die ihr Wissen, ihr erstes Feedback und die ersten Lösungen, die sie mit Artefact und seinen 1.300 Mitarbeitern einsetzen, teilen.

“Generative KI wird nicht nur technische, sondern vor allem menschliche und organisatorische Auswirkungen in Unternehmen haben. Unsere Studie untersucht die technologischen Möglichkeiten, Einführungsstrategien, Anwendungsfälle, Risiken und Aussichten der generativen KI, um denjenigen, die sich in das Experimentieren mit dieser Technologie stürzen wollen, neue Erkenntnisse zu bieten.”

Hanan Ouazan, Partner & Leiter Generative KI bei Artefact

Obwohl es viele Einsatzmöglichkeiten gibt, lassen sich die wichtigsten Anwendungen von KI in vier Kategorien einteilen: data zugänglich machen, Kundenbeziehungen optimieren, personalisierte Inhalte erstellen und die menschliche Produktivität steigern.

1. Data zur Unterstützung der menschlichen Entscheidungsfindung: Die erste Nutzungskategorie für generative KI beinhaltet die Zugänglichkeit von zuvor komplexen data für Funktionen mit wenig oder gar keinen data-Analysefähigkeiten. Die Leistungsfähigkeit der KI ermöglicht die Entwicklung intuitiver Werkzeuge zur Gewinnung neuer Informationen aus sehr großen Mengen von data.

Eine befragte Person der Studie, Stéphanie Zeppa, CTO von SOLOCAL, sieht generative KI “als Chance, die Geschäftsbereiche bei Aufgaben mit höherer Wertschöpfung zu unterstützen und die Fähigkeiten der Mitarbeiter zu entwickeln.’

2. Eine neue Dimension der Kundenbeziehungen: Die zweite wichtige Nutzungskategorie betrifft die Beziehung des Unternehmens zu seinen verschiedenen audiences. Data ermöglicht es, Verbrauchern zunehmend relevante, personalisierte und flüssige Antworten zu geben. Mithilfe generativer KI unterstützt Artefact mehrere Marken bei der Erstellung von Chatbots und Callcentern, der Optimierung der Effizienz der Suchleiste ihrer Website und der Einrichtung umfassender FAQs.

“In einigen Bereichen werden sich die Erwartungen der Verbraucher deutlich verändern, und es wird zum Beispiel undenkbar sein, eine Kundendienstabteilung zu haben, die während der Bürozeiten nur per E-Mail erreichbar ist.

Olivier Bonnet, CTO von BLABLACAR

3. Der heilige Gral der hyper-personalisierten Inhalte: Die dritte Kategorie ist die Erstellung von hyperpersonalisierten Inhalten (Text und Bildmaterial), die in die Marketingaktivitäten einfließen: Website-Inhalte, Produktblätter, Mailings, Anzeigen, Präsentationen. Um personalisierte Inhalte auf individueller Ebene zu erstellen, müssen große Mengen von Verbraucherdaten data erfasst und interpretiert werden. Bislang ist dieser heilige Gral den Vermarktern sowohl aus technologischen als auch aus wirtschaftlichen Gründen entgangen. Sie mussten viel Zeit und Ressourcen in die Feinabstimmung ihrer Botschaften investieren, ohne dass sich die Investition gelohnt hätte. Generative KI löst diese Gleichung: Sie ist nicht nur in der Lage, ihr Verständnis der Verbraucherbedürfnisse und -erwartungen zu verfeinern, sondern sie tut dies auch viel einfacher und schneller.

Große B2C-Marken haben das Thema bereits aufgegriffen.

“Generative KI wird Marken auf außergewöhnliche Weise näher an die Verbraucher heranbringen. KI ist ein mächtiger Weg, um das Engagement zu fördern.”

Isabelle Lafont, Global Head of Care and Consumer Experience bei L'ORÉAL

Stéphanie Guédon, Leiterin der Akquisition bei Maison du Monde, plant den Einsatz generativer KI als “eine Art Exoskelett, das Teams hilft, inspirierende Inhalte schneller zu produzieren, während die zentrale Rolle im kreativen Prozess den Mitarbeitern überlassen wird.”

4. Steigerung der menschlichen Produktivität: Die vierte Hauptanwendung zielt darauf ab, Menschen bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen - durch die Zusammenfassung eines Artikels, die Erstellung von Sitzungsprotokollen, die Unterstützung beim Schreiben von Code (Coding Booster), den Beitrag zur Qualität von data oder sogar die Entschlüsselung der Gründe, die einen Algorithmus zu einer Schlussfolgerung geführt haben (Explicability).

Diese Vision wird in dem Weißbuch von Virginie Dominguez, EVP Digital, Data & Informationssysteme bei der Servier-Gruppe: “Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten in Bezug auf Effizienz und Produktivität für alle Teams und die gesamte Wertschöpfungskette.”

Generative KI hat und wird sich weiterhin positiv auf die operative Leistung von Unternehmen und die Produktivität ihrer Mitarbeiter auswirken. Für Unternehmen, die sich die Leistungsfähigkeit dieser Technologien zunutze machen wollen, geht es jedoch darum, ein kontinuierliches, kontrolliertes und auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnittenes Wachstum anzustreben und gleichzeitig sicherzustellen, dass der Mensch die Kontrolle über die Modelle behält.

Laut ARTEFACT CEO Vincent Luciani, steckt die Beschleunigung noch in den Kinderschuhen.

“Wir dürfen nicht aus den Augen verlieren, dass wir uns noch im Anfangsstadium befinden. Um für die Zukunft gerüstet zu sein, ist es wichtig, dass Marken im Bereich der generativen KI schnell an Reife gewinnen. Das ist der Zweck dieses Whitepapers, das in englischer Sprache verfasst wurde, um es den Führungsgremien internationaler Konzerne zu erleichtern, die gewonnenen Erkenntnisse mit ihnen zu teilen.