Artefact zu den Auswirkungen generativer AI

Seit neun Jahren Artefact internationale Unternehmen durch die Entwicklung und Implementierung von Dienstleistungen, die durch data Mehrwert und Wachstum schaffen. In kurzer Zeit hat sich das Unternehmen mit 1.000 Kunden in zwanzig Ländern einen soliden Ruf erarbeitet. Artefact Kunden aus allen Branchen strategische Beratung und algorithmische Lösungen, die in ihre Informationssysteme integriert werden können, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

So ermöglichte data Artefactder Carrefour-Gruppe beispielsweise die Einführung eines Algorithmus zur Umsatzprognose, um Lebensmittelverschwendung in der Bäckerei- und Konditoreiabteilung ihrer Hypermärkte in Frankreich zu bekämpfen. Dank dieser Lösung konnten fünf Monate nach ihrer Einführung rund 100 Tonnen Wiener Gebäck vor der Entsorgung bewahrt werden. Ein weiteres Beispiel ist Orange France, das fortschrittliche visuelle Erkennungstechnologien einsetzte, um täglich 20.000 von Glasfaserinstallateuren aufgenommene Fotos zu verarbeiten und so die Konformität der von 10.000 Technikern vor Ort ausgeführten Arbeiten zu überprüfen.

Seit Ende 2022 erlebt der AI einen Boom, seitdem OpenAI seinen Chatbot auf den Markt gebracht und damit AI generative AI breiten Öffentlichkeit AI gemacht hat. Die Einführung dieses leistungsstarken, intuitiven Tools löste einen rasanten Wettbewerb unter den verschiedenen Akteuren im Bereich AI generativen AI aus, von Web-Giganten bis hin zu Open-Source-Entwicklern.

Heute treiben diese Technologien geschäftliche Innovationen voran und beeinflussen die gesamte Weltwirtschaft. Alles verändert sich rasant. Große Unternehmen benötigen die richtige Unterstützung, um ihre ersten Anwendungsfälle mit diesen Technologien auf den Weg zu bringen und so von dieser enormen Produktivitätssteigerung zu profitieren.

Diese revolutionäre Technologie wirkt sich unmittelbar auf alle Unternehmensanwendungen aus. Artefact eine breite Palette an Lösungen – von der Strategie über die Einführungsphase bis hin zum operativen Betrieb –, um Unternehmen dabei zu unterstützen, das Beste daraus zu machen.

Um die aktuellen Herausforderungen zu beleuchten und konkrete Fallbeispiele zu liefern, hat das Unternehmen eine Umfrage unter Entscheidungsträgern von „Early-Adopter“-Unternehmen, Meinungsführern und Technologieexperten im Bereich generativer AI gestartet, die ihr Wissen, erste Rückmeldungen und erste mit Artefact seinen 1.300 Mitarbeitern umgesetzte Lösungen teilen.

Artefact hat in Zusammenarbeit mit Google Cloud eine umfassende qualitative Studie durchgeführt, die auf Interviews mit über 50 Führungskräften und Entscheidungsträgern sowie führenden Chief Data basiert, die in ihren Unternehmen bereits entsprechende Strategien umgesetzt haben. Die Umfrage umfasste auch eine quantitative Komponente, bei der über 65 Unternehmen befragt wurden, wodurch sich aufkommende Trends hinsichtlich der geäußerten Bedürfnisse und der vorrangig zu implementierenden Anwendungsfälle identifizieren ließen.
Diese wertvollen Erkenntnisse werden von Artefact einem Whitepaper veröffentlicht, das Entscheidungsträgern, Experten und Laien gleichermaßen helfen soll, sich in der hochkomplexen Landschaft der generativen AI zurechtzufinden. Das Ziel ist einfach: die schnelle Implementierung und Einführung generativer AI ihren Unternehmen zu fördern, unabhängig von deren Größe.

Seit Ende 2022 erlebt der AI einen Boom, seitdem OpenAI seinen Chatbot auf den Markt gebracht und damit AI generative AI breiten Öffentlichkeit AI gemacht hat. Die Einführung dieses leistungsstarken, intuitiven Tools löste einen rasanten Wettbewerb unter den verschiedenen Akteuren im Bereich AI generativen AI aus, von Web-Giganten bis hin zu Open-Source-Entwicklern.

Heute treiben diese Technologien geschäftliche Innovationen voran und beeinflussen die gesamte Weltwirtschaft. Alles verändert sich rasant. Große Unternehmen benötigen die richtige Unterstützung, um ihre ersten Anwendungsfälle mit diesen Technologien auf den Weg zu bringen und so von dieser enormen Produktivitätssteigerung zu profitieren.

Diese revolutionäre Technologie wirkt sich unmittelbar auf alle Unternehmensanwendungen aus. Artefact eine breite Palette an Lösungen – von der Strategie über die Einführungsphase bis hin zum operativen Betrieb –, um Unternehmen dabei zu unterstützen, das Beste daraus zu machen.

Um die aktuellen Herausforderungen zu beleuchten und konkrete Fallbeispiele zu liefern, hat das Unternehmen eine Umfrage unter Entscheidungsträgern von „Early-Adopter“-Unternehmen, Meinungsführern und Technologieexperten im Bereich generativer AI gestartet, die ihr Wissen, erste Rückmeldungen und erste mit Artefact seinen 1.300 Mitarbeitern umgesetzte Lösungen teilen.

„Generative AI nicht nur technische, sondern vor allem auch menschliche und organisatorische Auswirkungen in Unternehmen haben. Unsere Studie untersucht die technologischen Optionen, Einführungsstrategien, Anwendungsfälle, Risiken und Perspektiven generativer AI denjenigen, die sich auf das Experimentieren mit dieser Technologie einlassen wollen, neue Erkenntnisse AI vermitteln.“

Hanan Ouazan, Partnerin und Leiterin des Bereichs Generative AI Artefact

Obwohl es zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten gibt, AI sich die Hauptanwendungsbereiche der AI in vier Kategorien einteilen: data , Optimierung der Kundenbeziehungen, Erstellung personalisierter Inhalte und Steigerung der menschlichen Produktivität.

1. Data Unterstützung menschlicher Entscheidungsprozesse: Die erste Anwendungskategorie generativer AI die Zugänglichkeit von zuvor komplexen data Aufgaben, die nur geringe oder gar keine Kenntnisse data erfordern. Die Leistungsfähigkeit der AI die Entwicklung intuitiver Werkzeuge, mit denen aus sehr großen data neue Informationen gewonnen werden können.

Stéphanie Zeppa, CTO von SOLOCAL und Teilnehmerin der Studie, sieht generative AI „als Chance, die Geschäftsbereiche bei Aufgaben mit höherer Wertschöpfung zu unterstützen und die Kompetenzen der Mitarbeiter weiterzuentwickeln“.

2. Eine neue Dimension in der Kundenbeziehung: Die zweite wichtige Anwendungskategorie betrifft die Beziehung des Unternehmens zu seinen verschiedenen Zielgruppen. Data es möglich, den Verbrauchern immer relevantere, personalisierte und nahtlose Antworten zu bieten. Mithilfe generativer AI Artefact verschiedene Marken bei der Entwicklung von Chatbots und Callcentern, der Optimierung der Effizienz der Suchfunktion auf ihren Websites sowie der Erstellung umfassender FAQs.

„In einigen Bereichen werden sich die Erwartungen der Verbraucher erheblich wandeln, und es wird beispielsweise undenkbar sein, dass ein Kundenservice nur während der Bürozeiten per E-Mail erreichbar ist.“

Olivier Bonnet, Technischer Leiter von BLABLACAR

3. Der Heilige Gral hyperpersonalisierter Inhalte: Die dritte Kategorie umfasst die Erstellung hyperpersonalisierter Inhalte (Text und Bildmaterial) zur Unterstützung von Marketingmaßnahmen: Website-Inhalte, Produktbeschreibungen, Mailings, Anzeigen, Präsentationen. Um personalisierte Inhalte auf individueller Ebene zu erstellen, data große Mengen an data erfasst und ausgewertet werden. Bislang blieb dieser Heilige Gral den Vermarktern aus technologischen und wirtschaftlichen Gründen verwehrt. Sie mussten viel Zeit und Ressourcen in die Feinabstimmung ihrer Botschaften investieren, ohne dass sich dies rentierte. Generative AI dieses Problem: Sie ist nicht nur in der Lage, ihr Verständnis für die Bedürfnisse und Erwartungen der Verbraucher zu verfeinern, sondern tut dies auch viel einfacher und schneller.

Große B2C-Marken haben das Thema bereits aufgegriffen.

„Generative AI Marken auf außergewöhnliche Weise näher an die Verbraucher heranbringen. AI ein wirkungsvolles Mittel, um die Kundenbindung zu stärken.“

Isabelle Lafont, Global Head of Care and Consumer Experience bei L’ORÉAL

Stéphanie Guédon, Leiterin der Einkaufsabteilung bei Maison du Monde, plant, generative AI „eine Art Exoskelett“einzusetzen, „um den Teams dabei zu helfen, inspirierende Inhalte schneller zu produzieren, während die zentrale Rolle im kreativen Prozess den Mitarbeitern überlassen bleibt.“

4. Steigerung der menschlichen Produktivität: Der vierte wichtige Anwendungsbereich zielt darauf ab, den Menschen bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen – sei es durch das Zusammenfassen von Artikeln, das Erstellen von Sitzungsprotokollen, die Unterstützung beim Schreiben von Code (Coding Booster), die Verbesserung data oder sogar die Erläuterung der Gründe, die einen Algorithmus zu einer bestimmten Schlussfolgerung geführt haben (Erklärbarkeit).

Diese Vision teilt auch Virginie Dominguez, EVP Digital, Data Information Systems bei der Servier Group, in dem Whitepaper : „Generative AI neue Möglichkeiten hinsichtlich Effizienz und Produktivität für alle Teams und die gesamte Wertschöpfungskette.“

Generative AI positiv auf die operative Leistung von Unternehmen und die Produktivität ihrer Mitarbeiter ausgewirkt und wird dies auch weiterhin tun. Für Unternehmen, die die Möglichkeiten dieser Technologien nutzen möchten, kommt es jedoch darauf an, ein kontinuierliches, kontrolliertes Wachstum zu verfolgen, das auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten ist, und gleichzeitig sicherzustellen, dass der Mensch die Kontrolle über die Modelle behält.

Laut Vincent Luciani, dem GeschäftsführerARTEFACT, steckt die Beschleunigung noch in den Kinderschuhen.

„Wir dürfen nicht aus den Augen verlieren, dass wir uns noch in einer frühen Phase befinden. Um für die Zukunft gerüstet zu sein, ist es unerlässlich, dass Marken im Bereich AI generativen AI rasch an Reife gewinnen. Dies ist der Zweck dieses Whitepapers, das in englischer Sprache verfasst wurde, um den Austausch der gewonnenen Erkenntnisse mit den Führungsgremien internationaler Konzerne zu erleichtern.“