Artefact onderzoek naar de impact van generatieve AI

De afgelopen negen jaar heeft Artefact internationale bedrijven ondersteund door diensten te ontwerpen en in te zetten die waarde en groei creëren via data. In korte tijd heeft het een solide reputatie opgebouwd met 1000 klanten in twintig landen. Artefact biedt klanten in alle sectoren strategisch advies en algoritmische oplossingen die in hun informatiesystemen kunnen worden geïntegreerd om hun concurrentievermogen te vergroten.

Dankzij Artefact's data expertise kon de Carrefour Group bijvoorbeeld een algoritme voor verkoopprognoses implementeren om voedselverspilling tegen te gaan in de bakkerij- en patisserieafdeling van zijn hypermarkten in Frankrijk. Dankzij deze oplossing werd vijf maanden na de implementatie ongeveer 100 ton Weens gebak bespaard van de vuilnisbelt. Een ander voorbeeld is Orange France, dat geavanceerde visuele herkenningstechnologieën gebruikte om 20.000 foto's te verwerken die dagelijks door glasvezelinstallateurs werden gemaakt om de conformiteit van het werk van 10.000 technici in het veld te controleren.

Sinds eind 2022 heeft de sector AI een hoge vlucht genomen met de lancering van OpenAI's chatbot, waarmee generatieve AI werd geïntroduceerd bij het grote publiek. De komst van deze krachtige, intuïtieve tool gaf het startschot voor een snelle competitie tussen de verschillende spelers in de generatieve AI, van webgiganten tot open source-ontwikkelaars.

Vandaag de dag zijn deze technologieën de drijvende kracht achter bedrijfsinnovatie en hebben ze een impact op de hele wereldeconomie. Alles verandert snel. Grote bedrijven hebben de juiste ondersteuning nodig om hun eerste use cases met deze technologieën te lanceren en te profiteren van deze enorme productiviteitsversnelling.

Alle bedrijfstoepassingen worden direct beïnvloed door deze revolutionaire technologie. Artefact services een breed scala aan oplossingen - van strategie en acculturatie tot operations - om bedrijven te helpen er het beste uit te halen.

Om licht te werpen op de problemen die spelen en concrete casestudy's te bieden, is organisatie een enquête gestart onder besluitvormers van "early adopter"-bedrijven, opinieleiders en technologie-experts op het gebied van generatieve AI, die hun kennis, eerste feedback en eerste oplossingen delen met Artefact en zijn 1.300 medewerkers.

Artefact heeft in samenwerking met Google Cloud een diepgaand kwalitatief onderzoek uitgevoerd op basis van interviews met meer dan 50 leiders en besluitvormers, evenals vooraanstaande Chief Data Officers, die al strategieën hebben geïmplementeerd in hun organisaties. Het onderzoek had een kwantitatieve component, waarbij meer dan 65 bedrijven werden ondervraagd. Hierdoor konden opkomende trends worden geïdentificeerd in termen van geuite behoeften en use cases die met voorrang moeten worden ingezet.
Deze waardevolle bevindingen worden door Artefact gedeeld in een whitepaper dat is ontworpen om besluitvormers, zowel experts als niet-experts, te helpen navigeren door het zeer complexe landschap van generatieve AI. Het doel is eenvoudig: het bevorderen van een snelle implementatie en adoptie van generatieve AI in hun organisaties, ongeacht hun omvang.

Sinds eind 2022 heeft de sector AI een hoge vlucht genomen met de lancering van OpenAI's chatbot, waarmee generatieve AI werd geïntroduceerd bij het grote publiek. De komst van deze krachtige, intuïtieve tool gaf het startschot voor een snelle competitie tussen de verschillende spelers in de generatieve AI, van webgiganten tot open source-ontwikkelaars.

Vandaag de dag zijn deze technologieën de drijvende kracht achter bedrijfsinnovatie en hebben ze een impact op de hele wereldeconomie. Alles verandert snel. Grote bedrijven hebben de juiste ondersteuning nodig om hun eerste use cases met deze technologieën te lanceren en te profiteren van deze enorme productiviteitsversnelling.

Alle bedrijfstoepassingen worden direct beïnvloed door deze revolutionaire technologie. Artefact services een breed scala aan oplossingen - van strategie en acculturatie tot operations - om bedrijven te helpen er het beste uit te halen.

Om licht te werpen op de problemen die spelen en concrete casestudy's te bieden, is organisatie een enquête gestart onder besluitvormers van "early adopter"-bedrijven, opinieleiders en technologie-experts op het gebied van generatieve AI, die hun kennis, eerste feedback en eerste oplossingen delen met Artefact en zijn 1.300 medewerkers.

"Generatief AI zal niet alleen technische, maar vooral ook menselijke en organisatorische gevolgen hebben binnen bedrijven. Onze studie onderzoekt de technologische keuzes, adoptiestrategieën, use cases, risico's en vooruitzichten van generatief AI om nieuwe inzichten te bieden aan degenen die op het punt staan om met deze technologie te gaan experimenteren."

Hanan Ouazan, Partner & Lead Generative AI bij Artefact

Hoewel er veel toepassingsmogelijkheden zijn, kunnen de belangrijkste toepassingen van AI in vier categorieën worden ingedeeld: data toegankelijk maken, klantrelaties optimaliseren, gepersonaliseerde inhoud creëren en de menselijke productiviteit verhogen.

1. Data om menselijke besluitvorming te ondersteunen: De eerste gebruikscategorie voor generatieve AI betreft de toegankelijkheid van voorheen complexe data voor functies met weinig of geen analysevaardigheden data . De kracht van AI maakt het mogelijk om intuïtieve hulpmiddelen te ontwikkelen voor het verkrijgen van nieuwe informatie uit zeer grote hoeveelheden data.

Een geïnterviewde van de studie, Stéphanie Zeppa, CTO van SOLOCAL, ziet generatief AI "als een kans om business lines te ondersteunen in taken met een hogere toegevoegde waarde en om de vaardigheden van werknemers te ontwikkelen. "

2. Een nieuwe dimensie in klantenrelaties: De tweede grote gebruikscategorie betreft de relatie van organisatiemet zijn verschillende doelgroepen. Data maakt het mogelijk om consumenten steeds relevantere, persoonlijkere en vloeiendere antwoorden te geven. Met behulp van generatieve AI ondersteunt Artefact verschillende merken bij het maken van chatbots en callcenters, het optimaliseren van de efficiëntie van de zoekbalk op hun website en het opzetten van uitgebreide FAQ's.

"Op sommige gebieden zullen de verwachtingen van de consument aanzienlijk veranderen en zal het bijvoorbeeld ondenkbaar zijn om een klantenservice te hebben die tijdens kantooruren alleen per e-mail bereikbaar is".

Olivier Bonnet, CTO van BLABLACAR

3. De heilige graal van hypergepersonaliseerde inhoud: De derde categorie is het genereren van hypergepersonaliseerde inhoud (tekst en visuals) om marketinginspanningen te voeden: website-inhoud, productbladen, mailings, advertenties, presentaties. Om gepersonaliseerde inhoud op individueel niveau te produceren, moeten grote hoeveelheden data van consumenten worden vastgelegd en geïnterpreteerd. Tot nu toe hebben marketeers deze heilige graal om zowel technologische als economische redenen niet kunnen bereiken. Ze hebben veel tijd en middelen moeten besteden aan het verfijnen van hun boodschappen, zonder rendement op investering. Generatief AI lost dit probleem op: het is niet alleen in staat om het begrip van de behoeften en verwachtingen van de consument te verfijnen, het doet dit ook veel gemakkelijker en sneller.

Grote B2C-merken hebben zich al op het onderwerp gestort.

"Generatief AI zal merken op een buitengewone manier dichter bij de consument brengen. AI is een krachtige manier om betrokkenheid te stimuleren."

Isabelle Lafont, Global Head of Care and Consumer Experience bij L'ORÉAL

Stéphanie Guédon, hoofd acquisitie bij Maison du Monde, is van plan om generatief AI te gebruiken als "een soort exoskelet om teams te helpen sneller inspirerende content te produceren, terwijl de centrale rol in het creatieve proces aan medewerkers wordt overgelaten."

4. Menselijke productiviteit verhogen: De vierde belangrijke toepassing is bedoeld om mensen te helpen bij hun dagelijkse werk - door een artikel samen te vatten, notulen van vergaderingen te maken, te helpen bij het schrijven van code (coding booster), bij te dragen aan data kwaliteit, of zelfs de redenen te ontcijferen die een algoritme tot een conclusie hebben geleid (verklaarbaarheid).

Deze visie wordt in de whitepaper gedeeld door Virginie Dominguez, EVP Digital, Data & Information Systems bij Servier Group: "Generatief AI opent nieuwe mogelijkheden op het gebied van efficiëntie en productiviteit voor alle teams en de hele waardeketen."

Generatief AI heeft en zal een positieve impact blijven hebben op de operationele prestaties van bedrijven en de productiviteit van hun werknemers. Voor bedrijven die van plan zijn om de kracht van deze technologieën te benutten, is het echter een kwestie van continue, gecontroleerde groei die is afgestemd op de behoeften van het bedrijf, terwijl de mens de controle over de modellen behoudt.

Volgens ARTEFACT CEO Vincent Luciani staat acceleratie nog in de kinderschoenen.

"We mogen niet uit het oog verliezen dat we nog in de beginfase zitten. Om ons voor te bereiden op de toekomst, is het essentieel dat merken snel volwassen worden in generatieve AI. Dat is het doel van deze white paper, geschreven in het Engels om het gemakkelijker te maken de geleerde lessen te delen met de managementcomités van internationale groepen".