Artefact over de impact van generatieve AI

De afgelopen negen jaar Artefact internationale bedrijven ondersteund door diensten te ontwerpen en te implementeren die via data waarde en groei creëren. In korte tijd heeft het bedrijf een solide reputatie opgebouwd met 1.000 klanten in twintig landen. Artefact klanten in alle sectoren strategisch advies en algoritmische oplossingen die in hun informatiesystemen kunnen worden geïntegreerd om hun concurrentiepositie te versterken.

Zo kon de Carrefour-groep dankzij data Artefacteen algoritme voor verkoopprognoses implementeren om voedselverspilling tegen te gaan in de bakkerij- en banketafdeling van haar hypermarkten in Frankrijk. Dankzij deze oplossing werd vijf maanden na de implementatie ongeveer 100 ton Weens gebak gered van de vuilnisbak. Een ander voorbeeld is Orange France, dat geavanceerde visuele herkenningstechnologieën gebruikte om 20.000 foto's te verwerken die dagelijks door glasvezelinstallateurs werden genomen om de conformiteit te controleren van het werk dat door 10.000 technici in het veld werd uitgevoerd.

Sinds eind 2022 maakt de AI een enorme groei door dankzij de lancering van de chatbot van OpenAI, waarmee generatieve AI het grote publiek bekend werd. De komst van deze krachtige, intuïtieve tool zette een snelle concurrentiestrijd in gang tussen de verschillende spelers op het gebied van generatieve AI, van internetgiganten tot open-sourceontwikkelaars.

Tegenwoordig stimuleren deze technologieën bedrijfsinnovatie en hebben ze invloed op de hele wereldeconomie. Alles verandert in hoog tempo. Grote bedrijven hebben de juiste ondersteuning nodig om hun eerste toepassingen met deze technologieën te lanceren en zo te profiteren van deze enorme productiviteitsstijging.

Deze baanbrekende technologie heeft directe gevolgen voor alle bedrijfsapplicaties. Artefact services breed scala aan oplossingen – van strategie en implementatie tot dagelijkse bedrijfsvoering – om bedrijven te helpen hier optimaal van te profiteren.

Om de belangrijkste kwesties te belichten en concrete praktijkvoorbeelden te geven, organisatie de organisatie een enquête gelanceerd onder besluitvormers van bedrijven die als eersten generatieve AI hebben geïmplementeerd, opinieleiders en technologiedeskundigen op het gebied van generatieve AI. Zij delen hun kennis, eerste feedback en de eerste oplossingen die zijn geïmplementeerd met Artefact zijn 1.300 medewerkers.

Artefact heeft, in samenwerking met Google Cloud, een diepgaand kwalitatief onderzoek uitgevoerd op basis van interviews met meer dan 50 leidinggevenden en besluitvormers, evenals vooraanstaande Chief Data , die binnen hun organisaties al strategieën hebben geïmplementeerd. Het onderzoek omvatte ook een kwantitatief onderdeel, waarbij meer dan 65 bedrijven werden ondervraagd, waardoor opkomende trends konden worden geïdentificeerd op het gebied van geuite behoeften en use cases die met voorrang moeten worden geïmplementeerd.
Deze waardevolle bevindingen worden door Artefact gedeeld Artefact een whitepaper dat is ontworpen om zowel besluitvormers, experts als leken te helpen bij het navigeren door het uiterst complexe landschap van generatieve AI. Het doel is eenvoudig: het bevorderen van de snelle implementatie en acceptatie van generatieve AI hun organisaties, ongeacht de omvang ervan.

Sinds eind 2022 maakt de AI een enorme groei door dankzij de lancering van de chatbot van OpenAI, waarmee generatieve AI het grote publiek bekend werd. De komst van deze krachtige, intuïtieve tool zette een snelle concurrentiestrijd in gang tussen de verschillende spelers op het gebied van generatieve AI, van internetgiganten tot open-sourceontwikkelaars.

Tegenwoordig stimuleren deze technologieën bedrijfsinnovatie en hebben ze invloed op de hele wereldeconomie. Alles verandert in hoog tempo. Grote bedrijven hebben de juiste ondersteuning nodig om hun eerste toepassingen met deze technologieën te lanceren en zo te profiteren van deze enorme productiviteitsstijging.

Deze baanbrekende technologie heeft directe gevolgen voor alle bedrijfsapplicaties. Artefact services breed scala aan oplossingen – van strategie en implementatie tot dagelijkse bedrijfsvoering – om bedrijven te helpen hier optimaal van te profiteren.

Om de belangrijkste kwesties te belichten en concrete praktijkvoorbeelden te geven, organisatie de organisatie een enquête gelanceerd onder besluitvormers van bedrijven die als eersten generatieve AI hebben geïmplementeerd, opinieleiders en technologiedeskundigen op het gebied van generatieve AI. Zij delen hun kennis, eerste feedback en de eerste oplossingen die zijn geïmplementeerd met Artefact zijn 1.300 medewerkers.

“Generatieve AI binnen bedrijven niet alleen technische, maar vooral ook menselijke en organisatorische gevolgen hebben. In ons onderzoek worden de technologische keuzes, implementatiestrategieën, toepassingsvoorbeelden, risico’s en vooruitzichten van generatieve AI onder de loep genomen, AI nieuwe inzichten AI bieden aan diegenen die op het punt staan om met deze technologie aan de slag te gaan.”

Hanan Ouazan, partner en hoofd Generatieve AI Artefact

Hoewel er tal van toepassingsmogelijkheden zijn, AI de belangrijkste toepassingen van AI in vier categorieën worden onderverdeeld: het data maken data , het optimaliseren van klantrelaties, het creëren van gepersonaliseerde inhoud en het vergroten van de menselijke productiviteit.

1. Data ondersteuning Data menselijke besluitvorming: De eerste toepassingscategorie van generatieve AI de toegankelijkheid van voorheen complexe data functies waarbij weinig of geen vaardigheden data vereist zijn. AI de kracht van AI het mogelijk om intuïtieve tools te ontwikkelen waarmee nieuwe informatie uit zeer grote hoeveelheden data kan worden gehaald.

Stéphanie Zeppa, CTO van SOLOCAL en een van de ondervraagden in het onderzoek, ziet generatieve AI „als een kans om bedrijfsonderdelen te ondersteunen bij taken met een hogere toegevoegde waarde en om de vaardigheden van medewerkers te ontwikkelen.“

2. Een nieuwe dimensie in klantrelaties: De tweede belangrijke toepassingscategorie betreft de relatie organisatiemet haar verschillende doelgroepen. Data het mogelijk om consumenten steeds relevantere, gepersonaliseerde en soepele antwoorden te bieden. Met behulp van generatieve AI Artefact diverse merken bij het ontwikkelen van chatbots en callcenters, het optimaliseren van de zoekfunctie op hun website en het opzetten van uitgebreide FAQ’s.

“Op sommige gebieden zullen de verwachtingen van de consument aanzienlijk veranderen, en het zal bijvoorbeeld ondenkbaar worden dat een klantenservice alleen tijdens kantooruren via e-mail bereikbaar is”.

Olivier Bonnet, technisch directeur van BLABLACAR

3. De heilige graal van hypergepersonaliseerde content: De derde categorie betreft het genereren van hypergepersonaliseerde content (tekst en beeldmateriaal) ter ondersteuning van marketinginspanningen: websitecontent, productbeschrijvingen, mailings, advertenties en presentaties. Om gepersonaliseerde content op individueel niveau te produceren, data grote hoeveelheden data worden verzameld en geïnterpreteerd. Tot nu toe is deze heilige graal marketeers ontgaan om zowel technologische als economische redenen. Ze moesten veel tijd en middelen besteden aan het verfijnen van hun boodschappen, zonder dat dit rendement opleverde. Generatieve AI dit probleem AI : het is niet alleen in staat om zijn begrip van de behoeften en verwachtingen van de consument te verfijnen, maar doet dit ook veel gemakkelijker en sneller.

Grote B2C-merken hebben dit onderwerp al opgepikt.

“Generatieve AI merken op een buitengewone manier dichter bij de consument brengen. AI een krachtig middel om betrokkenheid te stimuleren.”

Isabelle Lafont, wereldwijd hoofd Verzorging en Klantbeleving bij L’ORÉAL

Stéphanie Guédon, hoofd inkoop bij Maison du Monde, is van plan generatieve AI te gebruiken AI „een soort exoskelet om teams te helpen sneller inspirerende content te produceren, terwijl de centrale rol in het creatieve proces bij de medewerkers blijft liggen.“

4. Verhoging van de menselijke productiviteit: De vierde belangrijke toepassing is erop gericht mensen te ondersteunen bij hun dagelijkse werkzaamheden – door een artikel samen te vatten, notulen van vergaderingen op te stellen, te helpen bij het schrijven van code (coding booster), bij te dragen aan data , of zelfs de redenen te ontrafelen die ertoe hebben geleid dat een algoritme tot een bepaalde conclusie is gekomen (verklaarbaarheid).

Deze visie wordt gedeeld in het whitepaper door Virginie Dominguez, EVP Digital, Data Information Systems bij de Servier Group: „Generatieve AI nieuwe mogelijkheden op het gebied van efficiëntie en productiviteit voor alle teams en de gehele waardeketen.“

Generatieve AI een positieve invloed op de operationele prestaties van bedrijven en de productiviteit van hun medewerkers, en dat zal ook in de toekomst zo blijven. Voor bedrijven die van plan zijn om de kracht van deze technologieën te benutten, is het echter van belang om te kiezen voor een continue, gecontroleerde groei die is afgestemd op de behoeften van het bedrijf, waarbij ervoor wordt gezorgd dat mensen de controle over de modellen behouden.

Volgens Vincent Luciani, CEOARTEFACT, staat versnelling nog in de kinderschoenen.

“We mogen niet uit het oog verliezen dat we ons nog in een vroeg stadium bevinden. Om ons voor te bereiden op de toekomst is het essentieel dat merken snel ervaring opdoen met generatieve AI. Dat is het doel van deze whitepaper, die in het Engels is geschreven om de opgedane kennis gemakkelijker te kunnen delen met de directies van internationale concerns”.