Artefact sobre el impacto de AI generativa

Durante los últimos nueve años, Artefact prestado apoyo a empresas internacionales mediante el diseño y la implementación de servicios que generan valor y crecimiento a partir de data. En poco tiempo, se ha labrado una sólida reputación con 1.000 clientes en veinte países. Artefact clientes de todos los sectores asesoramiento estratégico y soluciones algorítmicas que pueden integrarse en sus sistemas de información para mejorar su competitividad.

Por ejemplo, data Artefact data permitió al Grupo Carrefour implementar un algoritmo de previsión de ventas para combatir el desperdicio de alimentos en la sección de panadería y pastelería de sus hipermercados en Francia. Gracias a esta solución, cinco meses después de su implementación, se evitó el desperdicio de unas 100 toneladas de bollería vienesa. Otro ejemplo es el de Orange France, que utilizó tecnologías avanzadas de reconocimiento visual para procesar 20 000 fotos tomadas a diario por instaladores de fibra óptica con el fin de verificar la conformidad del trabajo realizado por 10 000 técnicos sobre el terreno.

Desde finales de 2022, el AI ha experimentado un auge con el lanzamiento del chatbot de OpenAI, que ha dado AI conocer AI generativa AI gran público. La llegada de esta herramienta potente e intuitiva ha desencadenado una competencia trepidante entre los distintos actores del AI generativa, desde los gigantes de Internet hasta los desarrolladores de código abierto.

Hoy en día, estas tecnologías están impulsando la innovación empresarial y teniendo un impacto en toda la economía mundial. Todo está cambiando rápidamente. Las grandes empresas necesitan el apoyo adecuado para poner en marcha sus primeros casos de uso con estas tecnologías y así beneficiarse de esta enorme aceleración de la productividad.

Todas las aplicaciones empresariales se ven directamente afectadas por esta tecnología revolucionaria. Artefact Servicios amplia gama de soluciones —desde la estrategia y la adaptación cultural hasta las operaciones— para ayudar a las empresas a sacarle el máximo partido.

Para arrojar luz sobre los retos que se plantean y ofrecer ejemplos concretos, la Compañia puesto en marcha una encuesta dirigida a responsables de la toma de decisiones de empresas pioneras en la adopción de esta tecnología, líderes de opinión y expertos en AI generativa, quienes están compartiendo sus conocimientos, sus primeras impresiones y las primeras soluciones implementadas con Artefact sus 1.300 colaboradores.

Artefact, en colaboración con Google Cloud, llevó a cabo un estudio cualitativo en profundidad basado en entrevistas a más de 50 líderes y responsables de la toma de decisiones, así como a destacados Data , que ya han implementado estrategias en sus organizaciones. La encuesta contó con un componente cuantitativo, en el que se interrogó a más de 65 empresas, lo que permitió identificar las tendencias emergentes en cuanto a las necesidades expresadas y los casos de uso que deben implementarse de forma prioritaria.
Artefact comparte estos valiosos hallazgos Artefact un informe técnico diseñado para ayudar tanto a responsables de la toma de decisiones como a expertos y no expertos a orientarse en el panorama altamente complejo de AI generativa. El objetivo es sencillo: promover la rápida implementación y adopción de AI generativa AI sus organizaciones, independientemente de su tamaño.

Desde finales de 2022, el AI ha experimentado un auge con el lanzamiento del chatbot de OpenAI, que ha dado AI conocer AI generativa AI gran público. La llegada de esta herramienta potente e intuitiva ha desencadenado una competencia trepidante entre los distintos actores del AI generativa, desde los gigantes de Internet hasta los desarrolladores de código abierto.

Hoy en día, estas tecnologías están impulsando la innovación empresarial y teniendo un impacto en toda la economía mundial. Todo está cambiando rápidamente. Las grandes empresas necesitan el apoyo adecuado para poner en marcha sus primeros casos de uso con estas tecnologías y así beneficiarse de esta enorme aceleración de la productividad.

Todas las aplicaciones empresariales se ven directamente afectadas por esta tecnología revolucionaria. Artefact Servicios amplia gama de soluciones —desde la estrategia y la adaptación cultural hasta las operaciones— para ayudar a las empresas a sacarle el máximo partido.

Para arrojar luz sobre los retos que se plantean y ofrecer ejemplos concretos, la Compañia puesto en marcha una encuesta dirigida a responsables de la toma de decisiones de empresas pioneras en la adopción de esta tecnología, líderes de opinión y expertos en AI generativa, quienes están compartiendo sus conocimientos, sus primeras impresiones y las primeras soluciones implementadas con Artefact sus 1.300 colaboradores.

AI generativa AI repercusiones no solo técnicas, sino sobre todo humanas y organizativas dentro de las empresas. Nuestro estudio analiza las opciones tecnológicas, las estrategias de adopción, los casos de uso, los riesgos y las perspectivas de AI generativa AI ofrecer nuevas perspectivas a quienes están a punto de lanzarse a experimentar con esta tecnología».

Hanan Ouazan, socia y responsable de AI generativa AI Artefact

Aunque sus posibilidades de aplicación son muchas, los principales usos de AI clasificarse en cuatro categorías: facilitar data , optimizar las relaciones con los clientes, crear contenidos personalizados y aumentar la productividad humana.

1. Data respaldar la toma de decisiones humanas: La primera categoría de uso de AI generativa AI facilitar el acceso a data que antes resultaban complejos data funciones que requieren pocos o ningún conocimiento data . El potencial de AI desarrollar herramientas intuitivas para obtener nueva información a partir de grandes volúmenes de data.

Stéphanie Zeppa, directora de tecnología de SOLOCAL y una de las personas entrevistadas en el estudio, consideraque AI generativa«es una oportunidad para apoyar a las líneas de negocio en tareas de mayor valor añadido y para desarrollar las competencias de los empleados».

2. Una nueva dimensión en las relaciones con los clientes: La segunda gran categoría de uso se refiere a la relación Compañiacon sus distintos públicos. Data ofrecer a los consumidores respuestas cada vez más pertinentes, personalizadas y fluidas. Mediante el uso de AI generativa, Artefact varias marcas a crear chatbots y centros de atención telefónica, a optimizar la eficacia de la barra de búsqueda de su sitio web y a configurar secciones completas de preguntas frecuentes.

«En algunos ámbitos, las expectativas de los consumidores cambiarán considerablemente, y resultará impensable, por ejemplo, que un departamento de atención al cliente solo sea accesible por correo electrónico en horario de oficina».

Olivier Bonnet, director técnico de BLABLACAR

3. El santo grial del contenido hiperpersonalizado: La tercera categoría es la generación de contenido hiperpersonalizado (texto e imágenes) para alimentar las iniciativas de marketing: contenido de sitios web, fichas de productos, envíos por correo, anuncios y presentaciones. Para producir contenido personalizado a nivel individual, data recopilar e interpretar grandes cantidades de data de los consumidores. Hasta ahora, este santo grial ha eludido a los profesionales del marketing por razones tanto tecnológicas como económicas. Han tenido que dedicar una gran cantidad de tiempo y recursos a afinar sus mensajes, sin obtener ningún retorno de la inversión. AI generativa AI esta ecuación: no solo es capaz de afinar su comprensión de las necesidades y expectativas de los consumidores, sino que lo hace de forma mucho más fácil y rápida.

Las principales marcas B2C ya se han sumado a esta tendencia.

AI generativa AI a las marcas a los consumidores de una manera extraordinaria. AI una herramienta muy eficaz para fomentar la interacción».

Isabelle Lafont, directora global de Cuidado y Experiencia del Consumidor en L’ORÉAL

Stéphanie Guédon, directora de adquisiciones de Maison du Monde, tiene previsto utilizar AI generativa AI «una especie de exoesqueleto que ayude a los equipos a producir contenidos inspiradores con mayor rapidez, dejando el papel principal en el proceso creativo en manos de los colaboradores».

4. Aumentar la productividad humana: La cuarta aplicación principal tiene como objetivo ayudar a las personas en su trabajo diario, ya sea resumiendo un artículo, redactando actas de reuniones, prestando asistencia en la escritura de código (herramienta de ayuda a la programación), contribuyendo a data o incluso descifrando las razones que llevaron a un algoritmo a llegar a una conclusión (explicabilidad).

Esta visión la comparte en el informe Virginie Domínguez, vicepresidenta ejecutiva de Digital, Data Sistemas de Información del Grupo Servier: AI generativa AI nuevas posibilidades en términos de eficiencia y productividad para todos los equipos y para toda la cadena de valor».

AI generativa AI y seguirá teniendo un impacto positivo en el rendimiento operativo de las empresas y en la productividad de sus empleados. Sin embargo, para las empresas que tengan previsto aprovechar el potencial de estas tecnologías, se trata de adoptar un crecimiento continuo y controlado, adaptado a las necesidades del negocio, al tiempo que se garantiza que los seres humanos mantengan el control sobre los modelos.

Según Vincent Luciani, director ejecutivo de ARTEFACT, la aceleración aún se encuentra en una fase muy temprana.

«No debemos perder de vista que aún nos encontramos en una fase inicial. Para prepararnos para el futuro, es fundamental que las marcas alcancen rápidamente un nivel de madurez en materia de AI generativa. Ese es el objetivo de este informe técnico, redactado en inglés para facilitar el intercambio de las lecciones aprendidas con los comités de dirección de los grupos internacionales».