Artefact encuesta sobre el impacto de la AI

Durante los últimos nueve años, Artefact ha apoyado a empresas internacionales diseñando y desplegando servicios que crean valor y crecimiento a través de data. En poco tiempo, se ha labrado una sólida reputación con 1.000 clientes en veinte países. Artefact ofrece a clientes de todos los sectores asesoramiento estratégico y soluciones algorítmicas que pueden integrarse en sus sistemas de información para mejorar su competitividad.

Por ejemplo, la experiencia de Artefact's data permitió al Grupo Carrefour implantar un algoritmo de previsión de ventas para luchar contra el desperdicio alimentario en el departamento de panadería y bollería de sus hipermercados en Francia. Gracias a esta solución, cinco meses después de su implantación, se evitó tirar unas 100 toneladas de bollería. Otro ejemplo es el de Orange Francia, que utilizó tecnologías avanzadas de reconocimiento visual para procesar 20.000 fotos tomadas diariamente por instaladores de fibra óptica con el fin de verificar la conformidad del trabajo realizado por 10.000 técnicos sobre el terreno.

Desde finales de 2022, el sector de AI está en pleno auge con el lanzamiento del chatbot de OpenAI, que introduce la herramienta generativa AI al gran público. La llegada de esta herramienta potente e intuitiva ha desencadenado una competencia vertiginosa entre los distintos actores de AI generativa, desde los gigantes de la web hasta los desarrolladores de código abierto.

Hoy en día, estas tecnologías impulsan la innovación empresarial e influyen en toda la economía mundial. Todo está cambiando rápidamente. Las grandes empresas necesitan el apoyo adecuado para poner en marcha sus primeros casos de uso con estas tecnologías y beneficiarse de esta enorme aceleración de la productividad.

Todas las aplicaciones empresariales se ven directamente afectadas por esta revolucionaria tecnología. Artefact Servicios una amplia gama de soluciones -desde la estrategia y la aculturación hasta las operaciones- para ayudar a las empresas a sacarle el máximo partido.

Para arrojar luz sobre lo que está en juego y ofrecer estudios de casos concretos, la Compañia ha lanzado una encuesta entre responsables de empresas "early adopters", líderes de opinión y expertos en tecnología generativa AI, que comparten sus conocimientos, sus primeros comentarios y las primeras soluciones desplegadas con Artefact y sus 1.300 colaboradores.

Artefact, en colaboración con Google Cloud, llevó a cabo un estudio cualitativo en profundidad basado en entrevistas con más de 50 líderes y responsables de la toma de decisiones, así como con destacados Chief Data Officers, que ya han implantado estrategias en sus organizaciones. La encuesta tuvo un componente cuantitativo, con más de 65 empresas encuestadas, lo que permitió identificar las tendencias emergentes en términos de necesidades expresadas y casos de uso a desplegar de forma prioritaria.
Artefact comparte estas valiosas conclusiones en un libro blanco diseñado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones, expertos o no, a navegar por el complejísimo panorama de AI generativa. El objetivo es sencillo: promover la rápida implantación y adopción de la AI generativa en sus organizaciones, sea cual sea su tamaño.

Desde finales de 2022, el sector de AI está en pleno auge con el lanzamiento del chatbot de OpenAI, que introduce la herramienta generativa AI al gran público. La llegada de esta herramienta potente e intuitiva ha desencadenado una competencia vertiginosa entre los distintos actores de AI generativa, desde los gigantes de la web hasta los desarrolladores de código abierto.

Hoy en día, estas tecnologías impulsan la innovación empresarial e influyen en toda la economía mundial. Todo está cambiando rápidamente. Las grandes empresas necesitan el apoyo adecuado para poner en marcha sus primeros casos de uso con estas tecnologías y beneficiarse de esta enorme aceleración de la productividad.

Todas las aplicaciones empresariales se ven directamente afectadas por esta revolucionaria tecnología. Artefact Servicios una amplia gama de soluciones -desde la estrategia y la aculturación hasta las operaciones- para ayudar a las empresas a sacarle el máximo partido.

Para arrojar luz sobre lo que está en juego y ofrecer estudios de casos concretos, la Compañia ha lanzado una encuesta entre responsables de empresas "early adopters", líderes de opinión y expertos en tecnología generativa AI, que comparten sus conocimientos, sus primeros comentarios y las primeras soluciones desplegadas con Artefact y sus 1.300 colaboradores.

"Generative AI tendrá repercusiones no sólo técnicas, sino sobre todo humanas y organizativas dentro de las empresas. Nuestro estudio examina las opciones tecnológicas, las estrategias de adopción, los casos de uso, los riesgos y las perspectivas de la AI generativa para ofrecer nuevas perspectivas a quienes estén a punto de lanzarse a experimentar con esta tecnología."

Hanan Ouazan, socia y directora de Generative AI en Artefact

Aunque sus posibilidades de implantación son múltiples, los principales usos de AI pueden clasificarse en cuatro categorías: hacer accesible data , optimizar las relaciones con los clientes, crear contenidos personalizados y aumentar la productividad humana.

1. Data para apoyar la toma de decisiones humanas: La primera categoría de uso para AI generativa implica la accesibilidad de data previamente compleja para funciones con poca o ninguna capacidad de análisis data . La potencia de AI permite desarrollar herramientas intuitivas para obtener nueva información a partir de volúmenes muy grandes de data.

Una de las entrevistadas en el estudio, Stéphanie Zeppa, CTO de SOLOCAL, veen laweb generativa AI "una oportunidad para apoyar a las líneas de negocio en tareas de mayor valor añadido y desarrollar las competencias de los empleados ".

2. Una nueva dimensión en la relación con el cliente: La segunda gran categoría de uso se refiere a la relación de Compañiacon sus distintos públicos. Data permite ofrecer a los consumidores respuestas cada vez más pertinentes, personalizadas y fluidas. Mediante el uso generativo de AI, Artefact ayuda a varias marcas a crear chatbots y centros de atención telefónica, optimizar la eficacia de la barra de búsqueda de su sitio web y establecer preguntas frecuentes exhaustivas.

"En algunos ámbitos, las expectativas de los consumidores evolucionarán notablemente y será impensable, por ejemplo, tener un servicio de atención al cliente al que sólo se pueda acceder por correo electrónico en horario de oficina".

Olivier Bonnet, Director Técnico de BLABLACAR

3. El santo grial de los contenidos hiperpersonalizados: La tercera categoría es la generación de contenidos hiperpersonalizados (textuales y visuales) para alimentar los esfuerzos de marketing: contenidos de sitios web, fichas de productos, mailings, anuncios, presentaciones. Para producir contenidos personalizados a nivel individual, hay que captar e interpretar grandes cantidades de data de los consumidores. Hasta ahora, este santo grial ha eludido a los profesionales del marketing por razones tanto tecnológicas como económicas. Han tenido que dedicar una gran cantidad de tiempo y recursos a afinar sus mensajes, sin retorno de la inversión. Generative AI resuelve esta ecuación: no sólo es capaz de afinar su comprensión de las necesidades y expectativas del consumidor, sino que lo hace mucho más fácil y rápidamente.

Las grandes marcas B2C ya se han ocupado del tema.

"Generative AI acercará las marcas a los consumidores de forma extraordinaria. AI es una forma poderosa de fomentar el compromiso".

Isabelle Lafont, Directora Global de Cuidado y Experiencia del Consumidor de L'ORÉAL

Stéphanie Guédon, Jefa de Adquisiciones de la Maison du Monde, planea utilizar AI generativo como "una especie de exoesqueleto para ayudar a los equipos a producir contenidos inspiradores más rápidamente, dejando el papel central en el proceso creativo a los colaboradores".

4. Aumentar la productividad humana: La cuarta gran aplicación pretende ayudar a los humanos en su trabajo diario: resumiendo un artículo, creando actas de reuniones, ayudando a escribir código (coding booster), contribuyendo a la calidad de data o incluso descifrando las razones que han llevado a un algoritmo a presentar una conclusión (explicabilidad).

Esta visión es compartida en el libro blanco por Virginie Dominguez, EVP Digital, Data & Information Systems del Grupo Servier: "Generative AI abre nuevas posibilidades en términos de eficiencia y productividad para todos los equipos y toda la cadena de valor."

Generative AI ha tenido y seguirá teniendo un impacto positivo en el rendimiento operativo de las empresas y en la productividad de sus empleados. Para las empresas que planean aprovechar el poder de estas tecnologías, sin embargo, se trata de adoptar un crecimiento continuo, controlado y adaptado a las necesidades del negocio, al tiempo que se garantiza que los humanos mantengan el control de los modelos.

Según Vincent Luciani, Director General deARTEFACT , la aceleración aún está en pañales.

"No debemos perder de vista que aún estamos en las primeras fases. Para prepararse para el futuro, es esencial que las marcas maduren rápidamente en el ámbito generativo AI. Ese es el objetivo de este libro blanco, redactado en inglés para facilitar el intercambio de las lecciones aprendidas con los comités de dirección de los grupos internacionales".