Artefact encuesta sobre el impacto de la IA generativa

Durante los últimos nueve años, Artefact ha apoyado a empresas internacionales diseñando y desplegando servicios que crean valor y crecimiento a través de data. En poco tiempo, se ha labrado una sólida reputación con 1.000 clientes en veinte países. Artefact proporciona a clientes de todos los sectores asesoramiento estratégico y soluciones algorítmicas que pueden integrarse en sus sistemas de información para mejorar su competitividad.

Por ejemplo, la experiencia de Artefact permitió al Grupo Carrefour implantar un algoritmo de previsión de ventas para luchar contra el desperdicio alimentario en el departamento de panadería y bollería de sus hipermercados en Francia. Gracias a esta solución, cinco meses después de su implantación, se evitó tirar unas 100 toneladas de bollería. Otro ejemplo es el de Orange Francia, que utilizó tecnologías avanzadas de reconocimiento visual para procesar 20.000 fotos tomadas diariamente por instaladores de fibra óptica para verificar la conformidad del trabajo realizado por 10.000 técnicos sobre el terreno.

Desde finales de 2022, el sector de la IA está en pleno auge con el lanzamiento del chatbot de OpenAI, que introduce la IA generativa al gran público. La llegada de esta herramienta potente e intuitiva dio el pistoletazo de salida a una competencia vertiginosa entre los distintos actores de la IA generativa, desde los gigantes de la web hasta los desarrolladores de código abierto.

Hoy en día, estas tecnologías están impulsando la innovación empresarial y repercutiendo en toda la economía mundial. Todo está cambiando rápidamente. Las grandes empresas necesitan el apoyo adecuado para lanzar sus primeros casos de uso con estas tecnologías y beneficiarse de esta enorme aceleración de la productividad.

Todas las aplicaciones empresariales se ven directamente afectadas por esta tecnología revolucionaria. Artefact ofrece una amplia gama de soluciones -desde la estrategia y la aculturación hasta las operaciones- para ayudar a las empresas a sacarle el máximo partido.

Para arrojar luz sobre lo que está en juego y ofrecer estudios de casos concretos, la empresa ha lanzado una encuesta con responsables de empresas “early adopters”, líderes de opinión y expertos en tecnología de IA generativa, que están compartiendo sus conocimientos, sus primeros comentarios y las primeras soluciones implantadas con Artefact y sus 1.300 colaboradores.

Artefact, en colaboración con Google Cloud, llevó a cabo un estudio cualitativo en profundidad basado en entrevistas con más de 50 líderes y responsables de la toma de decisiones, así como con destacados Data Chief Officers, que ya han implantado estrategias en sus organizaciones. La encuesta tuvo un componente cuantitativo, con más de 65 empresas encuestadas, lo que permitió identificar las tendencias emergentes en cuanto a las necesidades expresadas y los casos de uso que deben desplegarse de forma prioritaria.
Artefact comparte estos valiosos hallazgos en un libro blanco diseñado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones, expertos y no expertos por igual, a navegar por el complejísimo panorama de la IA generativa. El objetivo es sencillo: promover la rápida implantación y adopción de la IA generativa en sus organizaciones, sea cual sea su tamaño.

Desde finales de 2022, el sector de la IA está en pleno auge con el lanzamiento del chatbot de OpenAI, que introduce la IA generativa al gran público. La llegada de esta herramienta potente e intuitiva dio el pistoletazo de salida a una competencia vertiginosa entre los distintos actores de la IA generativa, desde los gigantes de la web hasta los desarrolladores de código abierto.

Hoy en día, estas tecnologías están impulsando la innovación empresarial y repercutiendo en toda la economía mundial. Todo está cambiando rápidamente. Las grandes empresas necesitan el apoyo adecuado para lanzar sus primeros casos de uso con estas tecnologías y beneficiarse de esta enorme aceleración de la productividad.

Todas las aplicaciones empresariales se ven directamente afectadas por esta tecnología revolucionaria. Artefact ofrece una amplia gama de soluciones -desde la estrategia y la aculturación hasta las operaciones- para ayudar a las empresas a sacarle el máximo partido.

Para arrojar luz sobre lo que está en juego y ofrecer estudios de casos concretos, la empresa ha lanzado una encuesta con responsables de empresas “early adopters”, líderes de opinión y expertos en tecnología de IA generativa, que están compartiendo sus conocimientos, sus primeros comentarios y las primeras soluciones implantadas con Artefact y sus 1.300 colaboradores.

“La IA generativa tendrá repercusiones no sólo técnicas, sino sobre todo humanas y organizativas en las empresas. Nuestro estudio examina las opciones tecnológicas, las estrategias de adopción, los casos de uso, los riesgos y las perspectivas de la IA generativa para ofrecer nuevas perspectivas a quienes están a punto de lanzarse a experimentar con esta tecnología.”

Hanan Ouazan, socia y directora de IA Generativa en Artefact

Aunque sus posibilidades de despliegue son muchas, los principales usos de la IA pueden clasificarse en cuatro categorías: hacer data accesible, optimizar las relaciones con los clientes, crear contenidos personalizados y aumentar la productividad humana.

1. Data para apoyar la toma de decisiones humanas: La primera categoría de uso para la IA generativa implica la accesibilidad de data previamente complejos para funciones con poca o ninguna capacidad de análisis de data. El poder de la IA permite desarrollar herramientas intuitivas para obtener nueva información a partir de volúmenes muy grandes de data.

Un entrevistado del estudio, Stéphanie Zeppa, CTO de SOLOCAL, ve la IA generativa “como una oportunidad para apoyar a las líneas de negocio en tareas de mayor valor añadido y desarrollar las habilidades de los empleados’.”

2. Una nueva dimensión en las relaciones con los clientes: La segunda gran categoría de uso se refiere a la relación de la empresa con sus distintos audience. El Data permite ofrecer a los consumidores respuestas cada vez más pertinentes, personalizadas y fluidas. Gracias a la IA generativa, Artefact ayuda a varias marcas a crear chatbots y centros de atención telefónica, a optimizar la eficacia de la barra de búsqueda de su sitio web y a establecer preguntas frecuentes exhaustivas.

“En algunos ámbitos, las expectativas de los consumidores evolucionarán significativamente y será impensable, por ejemplo, tener un servicio de atención al cliente al que sólo se pueda acceder por correo electrónico en horario de oficina”.

Olivier Bonnet, CTO de BLABLACAR

3. El santo grial de los contenidos hiperpersonalizados: La tercera categoría es la generación de contenidos hiperpersonalizados (textuales y visuales) para alimentar los esfuerzos de marketing: contenidos de sitios web, fichas de productos, mailings, anuncios, presentaciones. Para producir contenidos personalizados a nivel individual, es necesario captar e interpretar grandes cantidades de data de los consumidores. Hasta ahora, este santo grial ha eludido a los profesionales del marketing por razones tanto tecnológicas como económicas. Han tenido que dedicar mucho tiempo y recursos a afinar sus mensajes, sin retorno de la inversión. La IA generativa resuelve esta ecuación: no sólo es capaz de afinar su comprensión de las necesidades y expectativas de los consumidores, sino que lo hace mucho más fácil y rápidamente.

Las grandes marcas B2C ya se han ocupado del tema.

“La IA generativa acercará las marcas a los consumidores de forma extraordinaria. La IA es una forma poderosa de fomentar el compromiso”.”

Isabelle Lafont, Directora Global de Cuidado y Experiencia del Consumidor de L'ORÉAL

Stéphanie Guédon, responsable de adquisiciones de la Maison du Monde, planea utilizar la IA generativa como “una especie de exoesqueleto para ayudar a los equipos a producir contenidos inspiradores con mayor rapidez, dejando el protagonismo del proceso creativo a los colaboradores.”

4. Aumentar la productividad humana: La cuarta gran aplicación pretende ayudar a los humanos en su trabajo diario: resumiendo un artículo, creando actas de reuniones, ayudando a escribir código (refuerzo de la codificación), contribuyendo a la calidad data o incluso descifrando las razones que han llevado a un algoritmo a presentar una conclusión (explicabilidad).

Esta visión es compartida en el libro blanco por Virginie Dominguez, EVP Digital, Data y Sistemas de Información del Grupo Servier: “La IA generativa abre nuevas posibilidades en términos de eficacia y productividad para todos los equipos y toda la cadena de valor”.”

La IA generativa ha tenido y seguirá teniendo un impacto positivo en el rendimiento operativo de las empresas y en la productividad de sus empleados. Sin embargo, para las empresas que planean aprovechar el poder de estas tecnologías, se trata de adoptar un crecimiento continuo y controlado adaptado a las necesidades de la empresa, al tiempo que se garantiza que los humanos mantengan el control de los modelos.

Según ARTEFACT Director General Vincent Luciani, la aceleración aún está en pañales.

“No debemos perder de vista el hecho de que aún estamos en las primeras fases. Para prepararse para el futuro, es esencial que las marcas adquieran rápidamente madurez en IA generativa. Ese es el objetivo de este libro blanco, redactado en inglés para facilitar el intercambio de las lecciones aprendidas con los comités de dirección de los grupos internacionales”.