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En la era data actual, la recopilación first-party (1P) data es un elemento clave que prepara a las organizaciones para el crecimiento futuro. La data de primera parte es un activo competitivo exclusivo de cada organización. Investigación muestra que las organizaciones que explotan eficazmente su first-party data tenían más probabilidades de ver un aumento en su ROI y eficiencia de costes que aquellas que no aprovechaban su first-party data de forma similar. Aunque muchas organizaciones tienen algún tipo de estrategia first-party data, a menudo vemos una falta de poder de ejecución para impulsar realmente la agenda first-party data y alimentar los casos de uso a escala.
Impulsando los casos de uso con first-party data, desde la I+D hasta la cadena de suministro
Antes de sumergirnos en los retos a los que se enfrentan muchas organizaciones, veamos algunos casos de uso de data y cómo first-party data los acelera.
Normalización y enriquecimiento de la colección first-party data
La recogida de first-party data a escala plantea varios retos fundamentales. Uno de los más importantes es la necesidad de normalizar y enriquecer la recopilación de first-party data. Las organizaciones deben estar constantemente a la búsqueda de más first-party data, ya que ésta se convierte cada vez más en una ventaja competitiva estratégica. En la práctica, esto significa que las organizaciones deben mejorar el seguimiento y la medición de cada punto de contacto digital que tienen con sus clientes. Mejorar el seguimiento y la medición es un bucle continuo, ya que los viajes de los clientes cambian y cada día se añaden nuevos puntos de contacto.
La recopilación de Data implica no sólo el enriquecimiento de data, sino también la armonización de data, que permite la agregación de data y la elaboración de informes a través de diferentes flujos. Sin estandarización, la data puede ser incompatible entre diferentes sistemas y plataformas, lo que conduce a problemas de calidad y precisión de la data.
Además, las incoherencias de nomenclatura entre plataformas pueden crear dificultades a la hora de activar casos de uso en todos los procesos de una organización, lo que puede provocar:
- Cuestiones de integración
- Data análisis y notificación de problemas
- Problemas de funcionalidad entre plataformas
Para superar estos retos, las organizaciones deben dar prioridad al establecimiento de convenciones de denominación de atributos coherentes en todas sus plataformas. Esto puede lograrse mediante:
- Normalización de los esquemas de denominación
- Promover una comunicación clara entre los equipos responsables de cada plataforma.
De este modo, las empresas pueden crear una experiencia de usuario sin fisuras y facilitar la activación satisfactoria de los casos de uso.
Obtención de la preferencia y el consentimiento para garantizar la usabilidad del data
Con la privacidad de los usuarios a la vanguardia del cambiante panorama digital, es fundamental que las organizaciones creen una estrategia preparada para el futuro que les permita aprovechar el data que recopilan de los usuarios.
Dos aspectos esenciales de la privacidad en línea son:
Obtener el consentimiento adecuado es fundamental para que una organización pueda utilizar el data y mitigar el riesgo de grandes multas por violación de la normativa sobre privacidad y, lo que es más importante, los daños a la reputación.
Superar los retos de la recogida de first-party data
Nuestra experiencia ha demostrado que las grandes organizaciones tienen dificultades debido a:
Estos retos dificultan la construcción de una data foundation sólida y el desarrollo de casos de uso eficaces. La falta de una normalización global de la data es un obstáculo importante para las organizaciones que pretenden recopilar y utilizar la first-party a escala. Sin un enfoque armonizado, las organizaciones se enfrentan a barreras para desplegar y escalar nuevos casos de uso de la data, aprovechar su first-party data y diferenciarse y obtener una ventaja sobre sus competidores capitalizando sus conocimientos únicos sobre su base de clientes.
Para superar estos retos, las organizaciones deben reconocer la importancia de una sólida base de recopilación de data desde arriba hacia abajo. Recoger y utilizar eficazmente data a escala requiere:
- Un fuerte apoyo de la dirección para garantizar que se da prioridad en toda la organización a la correcta recogida de data según las normas establecidas.
- Es imperativa la creación de un equipo especializado y global del Centro de Excelencia (COE) para la recopilación y el cumplimiento del data. Este equipo especializado sería responsable de:
- Creación de estructuras de cuenta
- Desarrollo de planes de medición data
- Proporcionar formación
- Garantizar que todas las actividades de recogida de data cumplen la normativa pertinente.Al integrar el COE dentro de la organización, se puede garantizar tanto la coherencia y normalización de las prácticas de recogida de data como el cumplimiento de los cambiantes requisitos normativos.
- Asegúrese de que dispone de la tecnología adecuada para la medición data y la gestión del consentimiento.
Conclusiones: Liberar todo el potencial del data con el first-party data
La normalización de la recogida de data y la centralización de la gestión del consentimiento son pasos cruciales para las organizaciones que pretenden recoger y utilizar eficazmente first-party a escala.
Construir una base sólida de arriba abajo, crear un equipo dedicado que se centre en la recopilación y el cumplimiento del data e invertir en las herramientas adecuadas son pasos esenciales en esta dirección.
Superar los retos asociados a la recopilación y el uso de first-party data liberará todo el potencial de la data de una organización, impulsará casos de uso más avanzados y posicionará a las organizaciones para el crecimiento futuro.
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