Por Harun Mlivo y Chantal Azzi
Harun Mlivo supervisa la tecnología publicitaria y las colaboraciones en Google para Oriente Medio y el Norte de África, poniendo en contacto a socios y clientes para ofrecerles las soluciones publicitarias ideales con el fin de maximizar su retorno de la inversión.
Chantal Azzi dirige data publicitarios en Google, garantizando que los ecosistemas estén preparados para el respeto de la privacidad y que los anunciantes cuenten con los medios necesarios para que sus estrategias de marketing estén preparadas para el futuro.
El 43 % de las personas afirma que cambiaría su marca preferida por una segunda opción si esta última ofreciera una buena experiencia en materia de privacidad. Teniendo esto en cuenta, ofrecer a los consumidores una experiencia de compra que respete su privacidad ya no puede ser una cuestión secundaria.
Entonces, ¿cuáles son las formas más eficaces que tienen las marcas para recopilar first-party data, ofrecer experiencias publicitarias relevantes y analizar y medir los resultados con el mínimo de lagunas, todo ello respetando la privacidad?
Hemos hablado con tres socios certificados por Google en el ámbito de los medios de comunicación, data y la analítica, con sede en Oriente Medio, para recabar sus consejos sobre cómo las marcas pueden mantener un rendimiento eficaz con un enfoque centrado en el cliente y en la privacidad de la información.
Aprovecha AI para crear un entorno de marketing más sólido y seguro
Rahul Arya es socio director de Artefact, una Compañia global AI especializada data AI Compañia oficinas en Dubái.
Las soluciones de marketing basadas en Inteligencia Artificial AI) de calidad ya tienen en cuenta data en su tecnología.
Si las utilizas, ya vas un paso por delante en tu camino hacia un marketing digital que respeta la privacidad. Además, esto significa que vas por delante de los competidores que no las han implementado.
Si dispones de una amplia base de first-party data , Data de clientes AI, como CloudGoogle Cloud, resultan extremadamente útiles. Pueden ayudarte a predecir de forma segura el comportamiento de los consumidores y, por lo tanto, la consideración y la conversión.
data automatizadas data ayudan a Data de clientes a romper data con rapidez. Esto permite a los equipos de marketing ofrecer rápidamente recomendaciones a los consumidores basadas en algoritmos, predecir el valor del ciclo de vida de un cliente y diseñar soluciones que evalúen la probabilidad de que una persona compre algo en función de sus compras anteriores.
Estas plataformas también permiten compartir información en toda la organización. Esto permite a los profesionales del marketing compartir data de forma segura data distintas plataformas de marketing, como Google Ads y Google Marketing Platform.
«Las marcas que cuentan con una amplia base dedata first-party data utilizar Data de clientes AI para predecir de forma segura el comportamiento de los consumidores y, por lo tanto, su interés y conversión».Rahul Arya, director ejecutivo y socio gerente de Artefact y Artefact
Teniendo en cuenta el complejo recorrido que realiza el consumidor actual a través de múltiples dispositivos y canales, esto resulta especialmente útil para los anunciantes que desean obtener rápidamente una visión global del cliente.
En Artefact, hemos sabido aprovechar el potencial de AI de Google AI crear nuestras propias soluciones de medición de marketing que dan respuesta a las preguntas específicas de nuestros clientes. Por ejemplo, hemos podido medir la correlación entre las ventas online y las offline, y cuántas conversiones adicionales podría esperar una marca con un aumento del presupuesto.
Sea cual sea la solución AI que elijas, no te decantes simplemente por la opción más barata, sobre todo si tienes en cuenta la privacidad de los datos. Una buena forma de empezar es comenzar con una sola solución de calidad AI que se adapte a tus objetivos y ampliarla a partir de ahí.
