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Découvrez comment nos clients tirent parti des solutions data et AI.

  • <span class="highlight">Bora Brasil</span> Launches its AI Office on Claude, grounded in the group’s own data

    Bora Brasil Lance son « AI Office » sur Claude, basé sur la technologie data développée en interne par le groupe

    Bora Brasil est née de la fusion de deux marques familiales de soins capillaires, Skala Brasil et Lola From Rio. L’adoption de l’IA avait commencé par la base : une quinzaine d’utilisateurs pionniers travaillaient déjà avec Claude, connecté à leur messagerie, leur agenda, Teams et leurs fichiers. La direction souhaitait transformer cette dynamique en une capacité à l’échelle de l’entreprise. Cela impliquait des réponses fondées sur le modèle data propre au groupe, un accès respectant les autorisations existantes et un environnement réglementé afin d’éviter que des informations commerciales sensibles ne se retrouvent dans des outils d’IA non autorisés.

  • <span class="highlight">Chancerygate</span> How Chancerygate built four Claude-powered agents in two weeks, then 20 more on its own, with Artefact

    Chancerygate Comment Chancerygate a créé quatre agents alimentés par Claude en deux semaines, puis 20 autres de son propre chef, grâce à Artefact

    Chancerygate est un promoteur immobilier industriel et un gestionnaire d'actifs dont le siège social est situé à Londres, fort de 30 ans d'expérience dans le domaine de l'immobilier industriel à locataires multiples et de la logistique urbaine au Royaume-Uni, en Irlande, en Espagne et au Portugal. La société gère environ 1,2 milliard de livres sterling d’actifs générateurs de revenus et de projets de développement, avec une trentaine de projets de développement et 25 programmes de gestion d’actifs au service d’environ 700 locataires. En juillet 2026, Dream, le gestionnaire d'actifs immobiliers canadien, a conclu un accord en vue d'acquérir Chancerygate, l'intégrant ainsi à une plateforme industrielle paneuropéenne d'environ 27 millions de pieds carrés répartis dans neuf pays.

  • <span class="highlight">SERVIER</span>From design to implementation: AI-powered role-playing for training field teams

    SERVIERJeux de rôle alimentés par l'IA pour la formation des équipes terrain : de la conception à la mise en œuvre

    Pour faire avancer ces domaines, Servier s'appuie sur son équipe d'environ 6 000 délégués médicaux chargés de former les médecins et de les aider à choisir le médicament le mieux adapté à chaque patient. Ces délégués, qui sont souvent des pharmaciens ou des scientifiques de formation, privilégient l'accompagnement scientifique et le partage d'informations plutôt que la promotion traditionnelle. C’est cette capacité à établir une relation de confiance avec les professionnels de santé qui distingue véritablement Servier sur le marché. L’établissement de cette relation de confiance avec les professionnels de santé est essentiel ; or, les médecins disposent de moins en moins de temps à consacrer aux délégués médicaux, limitant souvent les visites à un laps de temps très court, compris entre une et cinq minutes.

  • <span class="highlight"> Accor x GetMint</span> From SEO to GEO: Boosting Brand Visibility on AI Search Engines

    Accor x GetMint Du référencement naturel (SEO) au référencement géographique (GEO) : renforcer la visibilité de la marque sur les moteurs de recherche basés sur l'IA

    Jusqu’à récemment, les agences de voyage assuraient leur visibilité en ligne en misant sur le référencement naturel (SEO) traditionnel. L’essor de artificial intelligence bouleverse la donne. Aujourd’hui, le nouveau défi consiste à faire en sorte que les marques soient recommandées par les moteurs d’IA générative. Accor, leader mondial de l’hôtellerie avec 45 marques couvrant les segments du luxe, de l’économie et du lifestyle, et près de 120 millions de membres de son programme de fidélité, a pris conscience de cette évolution dès 2024. Le groupe s’est associé à GetMint, une entreprise spécialisée dans l’optimisation des moteurs génératifs (GEO), afin de reprendre le contrôle des moteurs de recommandation basés sur l’IA.

  • <span class="highlight">Bpifrance</span>How Bpifrance deployed agentic AI across 500 employees with Artefact and Dust

    BpifranceComment Bpifrance accélère l'innovation et l'expérimentation grâce à l'IA Agentique, avec Artefact et Dust

    Bpifrance, la banque publique d’investissement française, était confrontée à un défi commun à de grandes organisations réglementées : des projets pilotes d’IA qui ne parvenaient jamais à passer en production. En collaboration avec Artefact et la plateforme française « no-code » Dust, la banque a mis en place un parcours structuré allant de l’expérimentation à la mise à l’échelle : elle a mené une évaluation de la plateforme auprès de 100 personnes, mis en place un cadre de gouvernance validé par les services juridiques, conformité, de la sécurité informatique et des achats en moins de quatre semaines, et a déployé 500 licences dans l’ensemble de ses métiers. En moins de 12 mois, plus de 1 500 agents individuels ont émergé au sein des équipes opérationnelles. Il en résulte un modèle reproductible pour une adoption souveraine et ascendante de l’IA dans les environnements réglementés.

  • <span class="highlight">CARREFOUR</span>How agentic AI accelerates store openings

    CARREFOURComment l'IA agentique accélère l'ouverture des magasins

    Carrefour franchit une nouvelle étape dans sa transformation digitale avec Copilot Expansion. Développé aux côtés de Artefact, cet agent conversationnel d'IA réduit le temps d'étude de marché pour l'ouverture d'un magasin de plusieurs mois à seulement deux minutes, augmentant la précision de la prédiction du chiffre d'affaires de 15 points. Découvrez les 4 leçons clés de ce déploiement réel de l'IA agentique dans le commerce de détail.

  • <span class="highlight">NEXANS</span> A 2028 global data and AI strategy roadmap built on Databricks data foundations and governance

    Nexans Une feuille de route stratégique mondiale pour 2028 concernant les initiatives data et AI, s'appuyant sur les modules Databricks data foundations et la gouvernance

    Dans le cadre de sa transformation stratégique à long terme, Nexans a d'abord lancé le programme SHIFT afin d'améliorer la performance de l'ensemble de ses activités. S'appuyant sur ces bases, le Groupe a mis en place SHIFT AI pour tirer parti de data et artificial intelligence en tant que moteurs essentiels de la performance de l'entreprise. Afin de définir sa stratégie mondiale AI et d’industrialiser data à grande échelle, Nexans s’est associé à Artefact et Databricks pour concevoir une vision AI à l’horizon 2028, établir un data platform unifié et déployer un data governance solide.

  • <span class="highlight">FDJ United</span> Scaling a Data Product Operating Model

    FDJ United Déploiement à grande échelle d'un modèle opérationnel de produit Data

    La Française des Jeux (FDJ) a été introduite en bourse fin 2019. L'ancien monopole français est alors devenu un groupe international ouvert à la concurrence. En 2025, le Groupe s'était imposé comme un acteur de premier plan dans le secteur des jeux d'argent, proposant des paris sportifs, des loteries, du poker, des jeux en ligne et bien plus encore. Avec un chiffre d'affaires de 3,8 milliards d'euros et des activités dans 13 pays, FDJ United emploie plus de 5 000 personnes. Cette transformation a nécessité une refonte complète de son organisation data et AI. Artefact a accompagné FDJ United dans cette transition.

  • <span class="highlight">VINCI Airports</span> How VINCI Airports uses AI to optimize its operational, commercial, and financial performance with Google Cloud and Artefact

    Aéroports VINCI Comment VINCI Airports utilise AI pour optimiser ses performances opérationnelles, commerciales et financières grâce à Google Cloud et Artefact

    VINCI Airports gère 70 aéroports dans 14 pays, accueille 320 millions de passagers par an et réalise un chiffre d'affaires de 4,5 milliards d'euros. Confronté à des contraintes opérationnelles et environnementales croissantes, l'opérateur fait appel à artificial intelligence pour optimiser ses performances. Retour sur une transformation réussie avec Benoît Forest, directeur des opérations chez VINCI Airports.