"L'objectif de notre transformation numérique est de créer de la performance commerciale, que ce soit pour l'efficacité commerciale, la productivité de la chaîne opérationnelle ou la construction d'une organisation durable et robuste - à la fois par notre technologie et notre organisation culturelle."
Vincent Wang, Chief Digital Officer du groupe Legrand

Legrand est un spécialiste mondial des infrastructures électriques et numériques du bâtiment. Sa vocation est d'améliorer la vie en transformant les espaces de vie, de travail et de rencontre en proposant des infrastructures électriques et numériques et des solutions connectées simples, innovantes et durables. Les 38 000 collaborateurs du groupe sont répartis dans 90 pays ; ses produits sont distribués dans plus de 200 pays.

Legrand fabrique des appareillages électriques, des commandes d'éclairage, des caméras, des interrupteurs et une vaste gamme d'autres articles. Les informations sur les produits sont extrêmement complexes et granulaires. Elles doivent être traduites dans une quarantaine de langues et constamment mises à jour. Pour ce faire, l'entreprise avait besoin de nouvelles solutions d'IA générative capables de créer du contenu produit en quelques secondes afin de permettre aux équipes du service client et des ventes de fournir rapidement les bonnes informations aux clients.

Legrand s'est associé aux équipes d'experts en commerce et en ingénierie de l'IA de ArtefactLegrand s'est associé aux équipes d'experts en affaires et en ingénierie de data et de l'IA pour créer et lancer Gaia et Elia, deux nouveaux produits GenAI complémentaires.

Elia est un agent Gen AI qui fournit des informations produits améliorées au support client et aux chefs de produit, avec des plans futurs pour l'ouvrir au public. Elia peut répondre instantanément aux questions sur les produits Legrand, rédiger du contenu pour les responsables des ventes et de la communication, et aider à construire des arguments pour les clients.

Gaia est également une application Gen AI qui permet aux responsables de data d'enrichir les informations sur les produits en générant du contenu marketing, et de combler les lacunes des fiches produits lorsque data est manquant afin de garantir l'intégrité de la fiche produit. Gaia aide à produire rapidement des data de qualité dans plusieurs langues, en améliorant les processus de création de contenu et en accélérant les déploiements.

Défi : Exploiter les technologies GenAI et fournir des produits à l'échelle pour améliorer les effectifs et la performance chez Legrand.

La première étape du processus de construction de Gaia et d'Elia a consisté à démontrer à la direction générale de Legrand les avantages de la technologie d'IA générative. Afin d'assurer une compréhension approfondie de GenAI et de ses applications potentielles, Legrand a consacré plusieurs sessions à l'exploration de la technologie avec son comité exécutif, en montrant comment elle pouvait créer de la valeur dans toutes les entités de Legrand. " Nous avons présenté des cas concrets et des démonstrations créés par nos équipes pour illustrer comment GenAI peut être adapté au contexte de Legrand", note Vincent Wang, CDO de Legrand, responsable de la stratégie et de la transformation numérique du groupe.

Le service des ressources humaines de Legrand a également joué un rôle important, en permettant le lancement de sessions de sensibilisation et d'acculturation à l'échelle de l'entreprise pour aider à créer le changement d'état d'esprit nécessaire pour faire passer même les employés les plus sceptiques de la curiosité à la conviction de la valeur de la GenAI. Les utilisateurs les plus actifs de l'organisation ont été nommés "anges de l'IA" pour aider les autres à créer des solutions d'IA.

Après avoir obtenu l'aval de la direction, Legrand et Artefact ont opté pour une approche ambitieuse, rapide et hybride, avec des profils d'experts des deux parties travaillant ensemble pour développer des preuves de concept (POC) puis des produits minimum viables (MVP) pour deux produits d'IA générative, avec l'objectif de les industrialiser rapidement.

L'équipe pluridisciplinaire était composée d'une douzaine de personnes de Legrand et de Artefact. Les experts en stratégie ont créé des analyses de rentabilité, suivi la valeur dans le temps et supervisé toutes les implications de la gestion du changement. Les propriétaires de produits ont soutenu la livraison des deux produits. Data Les ingénieurs ont travaillé sur la structuration et le pipeline de data , y compris la connectivité avec l'API Azure OpenAI, qui fait partie de l'architecture de Microsoft. Les scientifiques dedata se sont spécialisés dans le travail algorithmique, tandis que les analystes dedata ont géré l'agrégation et la publication de tous les indicateurs par le biais de tableaux de bord.

"Nous avons travaillé par sprints de trois semaines au cours desquels nous avons passé en revue toutes les fonctionnalités que nous devions développer. Il a fallu environ six mois pour réaliser les deux MVP. Assurer un transfert de compétences vers les équipes de Legrand tout au long du projet était également une priorité."
Julien Ho-Tong, partenaire à Artefact

Livraison rapide de deux nouveaux produits GenAI, Gaia et Elia : une approche pragmatique avec des avantages concrets pour les employés et les clients

Gaia est l'abréviation de "Generative AI Agency". Elle a été conçue pour générer automatiquement du contenu produit enrichi en plusieurs langues, permettant à data et aux responsables marketing de compléter les informations manquantes ou de générer de nouvelles informations sur les produits et d'effectuer des contrôles d'intégrité sur des lots d'une centaine de produits ou plus simultanément.

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Selon Christophe Sirieix, Data & AI Manager chez Legrand, "Grâce à Gaia, un client peut facilement rechercher une documentation produit spécifique ou trouver une référence dans la description d'un produit. L'outil guide le client pas à pas dans l'installation des produits."

Gaia s'est déjà révélé être un véritable atout pour satisfaire des clients de plus en plus exigeants en termes d'accessibilité à l'information. Gaia permet une combinaison plus complète et une uniformité des résultats générés : Lors de tests utilisateurs, lorsque le site data généré par Gaia a été comparé à un contenu précédent généré manuellement, le taux de satisfaction a été de 83 % pour le contenu généré par Gaia.

Elia est un agent virtuel qui facilite l'accès à l'information sur les produits et simplifie leur installation pour les utilisateurs (détaillants, techniciens, installateurs et consultants). Actuellement réservé à un usage interne, l'outil sera prochainement mis à la disposition du public.

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Elia est une solution d'autosoins qui :

  • Permet d'accéder rapidement à des informations détaillées sur les produits (attributs et caractéristiques).

  • Fournit des instructions étape par étape pour guider les utilisateurs tout au long du processus d'installation.

  • Proposer des produits pour compléter les ventes grâce à des arguments de vente personnalisés.

  • Assister les utilisateurs en cas de problèmes techniques lors de l'installation.

  • Permet des comparaisons détaillées entre plusieurs produits.

  • Récupère des informations sur les produits obsolètes et leurs équivalents actuels.

  • Génère automatiquement des blocs de contenu SEO pour améliorer le classement des pages produits.

Elia couvre actuellement 10% du catalogue de produits Legrand. L'objectif est de couvrir 100% du catalogue d'ici la fin de l'année. Un business case montre que la rentabilité est prévue pour le début de 2025.

Résultats : un partenariat de confiance entre Legrand et Artefact, une adoption réussie des outils et un déploiement industriel à l'horizon

"Ce que nous apprécions chez Artefact , c'est sa mentalité de partenaire: nous avons forgé un esprit "One Team". Nous travaillons ensemble pour définir la feuille de route, la planification et la livraison, et nous sommes conjointement responsables de la gestion de la qualité et de la livraison pour nous assurer que nous optimisons nos efforts et que nous répondons aux attentes de l'entreprise", déclare Vincent Wang.

La stratégie de déploiement de Legrand est en réalité une stratégie d'expansion. Ils commencent par les pays les plus matures pour créer le produit de base, puis visent à le déployer globalement, dans tous les pays, en tenant compte des besoins et des spécificités locales, grâce à la technologie générative de l'IA. Legrand s'assure ainsi que toutes ses équipes bénéficient de chaque solution.

"Les retours de nos équipes métiers sont très encourageants et nous souhaitons continuer à développer ce type de solution pour nos équipes internes et nos clients ", déclare Christophe Sirieix. "Aujourd'hui, nos équipes ont adopté l'outil qu'elles ont testé. L'objectif est de l'industrialiser et de le proposer à d'autres filiales du groupe. D'où la démarche d'industrialisation: stabiliser techniquement la solution, la mettre en production et la faire monter en puissance."

Elia et Gaia marquent une étape importante dans la transformation digitale de Legrand. En combinant l'IA et la GenAI, elles rendent les informations sur les produits plus accessibles, augmentent la productivité des employés et améliorent l'expérience utilisateur globale.

"Ce qui compte vraiment, ce n'est pas le nombre de fonctionnalités ou de plateformes que nous avons développées, ni le nombre de pays dans lesquels nous sommes présents, mais la façon dont nous nous sommes développés en tant que groupe : la maturité de notre compréhension de la technologie GenAI et de sa valeur", conclut Vincent Wang.

Pour en savoir plus sur les façons dont les entreprises tirent parti de l'IA générative, regardez Vincent Wang, Julien Ho-Tong et Xavier Perret (Directeur, Cloud Azure chez Microsoft) qui discutent de "Comment augmenter la main-d'œuvre avec la GenAI" à Artefact's Adopt AI Summit le 5 juin 2025.