我们的 data 和人工智能咨询公司在一份新的白皮书中揭示了人工智能对企业生产力的影响。.
在过去的九年里，Artefact 通过 data 设计和部署服务，为国际公司提供支持，创造价值，促进增长。在很短的时间内，它已在 20 个国家的 1000 家客户中建立了良好的声誉。Artefact 为各行各业的客户提供战略建议和算法解决方案，这些方案可集成到客户的信息系统中，从而提高客户的竞争力。.
例如，Artefact 的 data 专业技术帮助家乐福集团在法国的大型超市面包糕点部实施了销售预测算法，以减少食品浪费。得益于这一解决方案，实施五个月后，约 100 吨维也纳糕点免于被扔掉。另一个例子是法国 Orange 公司，该公司利用先进的视觉识别技术处理光纤安装人员每天拍摄的 20,000 张照片，以验证 10,000 名现场技术人员的工作是否合格。.
世界性的动荡
自 2022 年下半年以来，随着 OpenAI 聊天机器人的推出，人工智能领域蓬勃发展，向公众介绍了生成式人工智能。这一功能强大、直观的工具的出现，拉开了生成式人工智能领域从网络巨头到开源开发者等不同参与者之间快节奏竞争的序幕。.
如今，这些技术正在推动业务创新，并影响着整个全球经济。一切都在迅速变化。大公司需要得到正确的支持，才能利用这些技术推出第一个用例，从而从生产力的巨大提升中获益。.
所有业务应用都直接受到这项革命性技术的影响。Artefact 提供广泛的解决方案，从战略、适应到运营，帮助企业充分利用这一技术。.
为了揭示相关问题并提供具体的案例研究，该公司与 “早期采用者 ”公司的决策者、舆论领袖和生成式人工智能技术专家共同发起了一项调查，他们将与 Artefact 及其 1 300 名合作者分享他们的知识、初步反馈和首批部署的解决方案。.
生成式人工智能：65 家公司的期望和具体使用案例
Artefact 与谷歌云合作开展了一项深入的定性研究，采访了 50 多位已在其组织中实施战略的领导者和决策者以及主要的首席 Data 官。调查还包括定量部分，对超过 65 家公司进行了询问，从而确定了在需求表达和优先部署用例方面的新兴趋势。.
Artefact 在白皮书中分享了这些有价值的发现，旨在帮助决策者（包括专家和非专家）了解生成式人工智能的高度复杂性。白皮书的目的很简单：无论组织规模大小，都要促进其快速实施和采用生成式人工智能。.
自 2022 年下半年以来，随着 OpenAI 聊天机器人的推出，人工智能领域蓬勃发展，向公众介绍了生成式人工智能。这一功能强大、直观的工具的出现，拉开了生成式人工智能领域从网络巨头到开源开发者等不同参与者之间快节奏竞争的序幕。.
如今，这些技术正在推动业务创新，并影响着整个全球经济。一切都在迅速变化。大公司需要得到正确的支持，才能利用这些技术推出第一个用例，从而从生产力的巨大提升中获益。.
所有业务应用都直接受到这项革命性技术的影响。Artefact 提供广泛的解决方案，从战略、适应到运营，帮助企业充分利用这一技术。.
为了揭示相关问题并提供具体的案例研究，该公司与 “早期采用者 ”公司的决策者、舆论领袖和生成式人工智能技术专家共同发起了一项调查，他们将与 Artefact 及其 1 300 名合作者分享他们的知识、初步反馈和首批部署的解决方案。.
“生成式人工智能不仅会对技术产生影响，更重要的是会对公司内部的人力和组织产生影响。我们的研究探讨了生成式人工智能的技术选择、采用策略、使用案例、风险和前景，为那些即将投身于这项技术实验的人提供了新的见解”。”Hanan Ouazan，Artefact 合伙人兼生成式人工智能负责人
各部门的多种使用案例：营销、物流、IT、财务...
虽然人工智能的应用有很多可能性，但其主要用途可分为四类：使 data 可访问、优化客户关系、创建个性化内容和提高人类生产力。.
1.Data 支持人类决策:生成式人工智能的第一类用途是，让几乎没有或完全没有 data 分析技能的人也能使用以前复杂的 data 功能。人工智能的强大功能可以开发直观的工具，从大量 data 中获取新信息。.
一名研究受访者、, SOLOCAL 首席技术官 Stéphanie Zeppa, 认为生成式人工智能 “以此为契机，支持业务线完成附加值更高的任务，并培养员工的技能’。”
2.客户关系的新维度： 第二个主要用途涉及公司与各种 audience 的关系。Data 可以为消费者提供日益相关、个性化和流畅的回复。Artefact 利用生成式人工智能，支持多个品牌创建聊天机器人和呼叫中心，优化其网站搜索栏的效率，并建立全面的常见问题解答。.
“在某些领域，消费者的期望将发生重大变化，例如，客户服务部门只能在办公时间内通过电子邮件联系，这将是不可想象的”。.Olivier Bonnet，BLABLACAR 首席技术官
3.超个性化内容的圣杯： 第三类是生成超个性化的内容（文本和视觉效果），为市场营销工作提供素材：网站内容、产品介绍、邮件、广告和演示文稿。要制作个人层面的个性化内容，必须捕捉和解读大量的消费者 data。迄今为止，由于技术和经济方面的原因，营销人员一直未能实现这一目标。他们不得不投入大量的时间和资源对信息进行微调，但却没有任何投资回报。生成式人工智能解决了这个问题：它不仅能够微调对消费者需求和期望的理解，还能更轻松、更快速地做到这一点。.
大型 B2C 品牌已经抓住了这一主题。.
“生成式人工智能将以非凡的方式拉近品牌与消费者之间的距离。人工智能是促进参与的有力方式”。”欧莱雅护理和消费者体验全球主管 Isabelle Lafont
Stéphanie Guédon，世界之家收购部负责人、, 计划将生成式人工智能作为“这是一种外骨骼，可以帮助团队更快地制作出鼓舞人心的内容，同时让合作者在创作过程中发挥核心作用。.”
4.提高人类生产力： 第四大应用旨在协助人类的日常工作--通过总结文章、创建会议记录、协助编写代码（编码助推器）、提高 data 质量，甚至破译导致算法得出结论的原因（可解释性）。.
白皮书中分享了这一愿景，作者是 塞尔维尔集团数字、Data 和信息系统执行副总裁 Virginie Dominguez：“生成式人工智能为所有团队和整个价值链的效率和生产力开辟了新的可能性”。”
现在就为未来做准备
生成式人工智能已经并将继续对企业的运营绩效和员工的生产力产生积极影响。不过，对于计划利用这些技术力量的公司来说，问题在于如何根据业务需求采用持续、可控的增长，同时确保人类保留对模型的控制。.
根据 ARTEFACT 首席执行官 Vincent Luciani, 目前，加速技术仍处于起步阶段。.
“我们绝不能忽视我们仍处于早期阶段这一事实。要为未来做好准备，品牌必须尽快在生成式人工智能方面取得成熟。这就是本白皮书的目的，它以英文撰写，目的是方便与国际集团的管理委员会分享经验教训”。.
