Data de clientes (o CDP, por sus siglas en inglés) llevan ya algún tiempo siendo populares en el mercado, pero esta categoría alcanzó su pleno desarrollo alrededor de 2016-2017.

A medida que se fue consolidando esta categoría, algunos proveedores de CDP surgieron a partir de otros productos empresariales ya existentes, mientras que otros comenzaron como CDP puros; incluso las plataformas de marketing en la nube se fijaron en esta categoría en rápido crecimiento. Hoy en día, el CDP es una categoría global consolidada, reconocida por Forrester y Gartner, y cuenta con un próspero ecosistema de proveedores con distintos puntos de vista y capacidades.

Recientemente, ha surgido un nuevo paradigma en el mundo de las CDP: ¡el auge de las CDP desagregadas (también denominadas «composables»)! Las CDP desagregadas ofrecen a las marcas un tipo de flexibilidad único a la hora de gestionar data de los clientes. Adoptan un enfoque modular, lo que permite a las empresas construir sobre su data existente, proporcionando un enfoque más configurable para la implementación. A diferencia de las CDP empaquetadas, que requieren una implementación específica y la unificación de diferentes data , una CDP componible se integra en la data Compañia, lo que también facilita la gestión de aspectos complejos como la comercialización y data .

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Profundicemos, pues, en por qué este paradigma de CDP se denomina CDP «modular». Siendo realistas, es posible que no necesite todas las características y funcionalidades de una data de clientes empaquetada. Una CDP tradicional requiere un marco data integrado, que puede que no sea necesario si sus data ya data ingiriendo correctamente en su data . Esto nos lleva a la diferencia más importante de la CDP componible: la data .

En las CDP tradicionales (a menudo denominadas «CDP empaquetadas»), la CDP importa data la organización a su propia data . A continuación, la CDP empaquetada unifica los data una visión 360 del cliente y los pone a disposición del profesional del marketing a través de una interfaz de usuario intuitiva para la segmentación, la gestión del recorrido del cliente y la activación omnicanal (lo que a menudo se denomina la Audiencia ). En un CDP desagregado, la idea es que no existe data separada del CDP: este se sitúa sobre su data existente —Snowflake, Databricks, BigQuery, etc.— y proporciona la Audiencia sobre el sistema data . Esta es la mayor diferencia entre los CDP tradicionales/empaquetados y los CDP desagregados.

Hay varias razones por las que el enfoque de una plataforma de datos de clientes (CDP) modular está despertando tanto interés y atención, y por las que en Artefact que este enfoque constituye un potente paradigma de diseño que los clientes pueden tener en cuenta:

  • Si ya ha realizado una importante inversión en la creación de su data o data , replicar estos data la fuente a un segundo data no solo supone una duplicación del trabajo, sino también del mantenimiento; una CDP componible mitiga esto. Data deben crearse, gestionarse y mantenerse. 

  • La arquitectura modular permite realizar ampliaciones o ajustes sin problemas, lo que garantiza que la data se mantenga en consonancia con los objetivos empresariales y con los cambios en los comportamientos y las necesidades de los clientes. 

  • Las plataformas de datos de clientes (CDP) modulares ofrecen funciones data integradas, lo que permite a las empresas cumplir con normativas como el RGPD y la CCPA. Su naturaleza modular también facilita las actualizaciones para adaptarse a los estándares de cumplimiento en constante evolución.

  • A menudo, el traslado data conlleva data , especialmente cuando se trata de productos SaaS cloud , como la data de clientes (CDP). La CDP modular minimiza estos costes, ya que no es necesario duplicar data principal en la CDP. Cuando los profesionales del marketing crean segmentos en la Audiencia , data selecciona un subconjunto de data mucho más pequeño que pasa a través de la infraestructura del proveedor de SaaS en su camino hacia el canal de activación, pero los costes asociados a esto suelen ser mucho menores que los de trasladar todo data a la CDP. 

A continuación se presentan algunos ejemplos de CDP desagregadas/modulares, junto con algunas de sus características más destacadas:

  • Hightouch: Permite una integración perfecta entre data y otras herramientas empresariales. Sus capacidades data en tiempo real reducen la latencia en las interacciones con los clientes. Hightouch es líder del mercado en esta categoría, y su ritmo de innovación ha sido excepcional, ya que sigue abriendo camino en el ámbito de las plataformas de datos de clientes (CDP). Entre sus clientes se encuentran grandes marcas de renombre como Spotify, la NBA, AXS y Plaid.

  • Rudderstack: una plataforma de datos de clientes (CDP) modular y de código abierto diseñada para recopilar, procesar y enviar data de eventos de clientes data diversos destinos con fines analíticos y de marketing. Su naturaleza de código abierto ofrece a las empresas la flexibilidad necesaria para controlar y personalizar sus data .

  • Census: una plataforma de datos de clientes (CDP) modular especializada en la unificación de datos de clientes, que ayuda a las empresas a automatizar el proceso de sincronización e data de data de clientes para su unificación.

  • Flywheel: Se centra en mejorar la interacción con los clientes ofreciendo una visión unificada de data de los clientes data permitiendo interacciones personalizadas en todos los canales.

Amit Erande, Data Artefact y segunda parte Artefact , también ve un claro valor y diferenciación en el ámbito de las CDP desagregadas:«Habiendo formado parte de la categoría de CDP desde sus inicios, considero que el CDP desagregado es una extensión natural de las opciones de CDP disponibles para las marcas. Con la llegada de potentesdata cloud y data como Snowflake, Databricks y BigQuery, los CDP desagregados ofrecen un medio eficiente y complementario para maximizar el valor de su data de clientes».

Esta nueva era de Data de clientes modulares (CDP) marca un punto de inflexión en la evolución de data . A medida que las empresas se enfrentan a un panorama cada vez más complejo y dinámico, la adaptabilidad y la agilidad que ofrecen las CDP modulares se perfilan como una opción cada vez más atractiva. Para algunas organizaciones, la flexibilidad modular de las CDP es la clave para aprovechar todo el potencial de sus data de clientes.