Autor

Melanie Ngo

Beratungsleiter bei Artefact

Data (kurz CDPs) sind schon seit einiger Zeit auf dem Markt beliebt, doch erst um 2016–2017 hat sich diese Kategorie wirklich durchgesetzt.

Im Zuge der Entstehung dieser Kategorie entwickelten sich einige CDP-Anbieter aus anderen bestehenden Geschäftsprodukten, während andere von Anfang an als reine CDPs starteten; selbst die Marketing-Clouds wurden auf diese sich rasch entwickelnde Kategorie aufmerksam. Heute ist die CDP eine etablierte globale Kategorie, die von Forrester und Gartner anerkannt wird und über ein florierendes Ökosystem von Anbietern mit unterschiedlichen Ansätzen und Fähigkeiten verfügt.

In letzter Zeit hat sich in der Welt der CDPs ein neues Paradigma herausgebildet – der Aufstieg der entbündelten (auch als „composable“ bezeichneten) CDPs! Entbündelte CDPs bieten Marken eine einzigartige Flexibilität beim Umgang data. Sie verfolgen einen modularen Ansatz, der es Unternehmen ermöglicht, auf ihrer bestehenden data aufzubauen, und somit einen besser anpassbaren Implementierungsansatz bietet. Im Gegensatz zu vorgefertigten CDPs, die eine eigene Implementierung und die Zusammenführung verschiedener data erfordern, wird ein komponierbares CDP auf der data eines Unternehmens aufgesetzt, was zudem die Verwaltung komplexer Aspekte wie Marktfähigkeit und data nahtloser gestaltet.

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Lassen Sie uns also genauer untersuchen, warum dieses CDP-Paradigma als „modulares“ CDP bezeichnet wird. Realistisch betrachtet benötigen Sie möglicherweise nicht alle Features und Funktionen einer vorgefertigten data . Ein traditionelles CDP erfordert ein integriertes Framework data , das möglicherweise nicht notwendig ist, wenn Ihre data bereits erfolgreich in Ihr data eingespeist data . Das bringt uns zum wichtigsten Unterscheidungsmerkmal des „composable“ CDP – der data .

Bei herkömmlichen CDPs (oft als „Packaged CDPs“ bezeichnet) werden data Ihrem gesamten Unternehmen von der CDP in ihre eigene data aufgenommen. Die Packaged CDP führt die data dann data einem 360-Grad-Kundenprofil zusammen und stellt sie dem Marketer über eine benutzerfreundliche Oberfläche für Segmentierung, Journey-Management und Omni-Channel-Aktivierung zur Verfügung (oft als audience bezeichnet). Bei einem ungebündelten CDP gibt es keine separate data für das CDP – es sitzt auf Ihrer bestehenden data – Snowflake, Databricks, BigQuery usw. – und stellt die audience auf dem data bereit. Dies ist der größte Unterschied zwischen traditionellen/gebündelten CDPs und ungebündelten CDPs.

Es gibt mehrere Gründe, warum der Ansatz einer modularen CDP so viel Interesse und Aufmerksamkeit auf sich zieht und warum wir bei Artefact , dass dieser Ansatz ein leistungsstarkes Designparadigma ist, das Kunden in Betracht ziehen sollten:

  • Wenn Sie bereits viel in den Aufbau Ihres data oder data investiert haben, ist die Replikation dieser data der Quelle in ein zweites data nicht nur doppelter Aufwand, sondern auch doppelter Wartungsaufwand; ein komponierbares CDP mindert dies. Data müssen aufgebaut, verwaltet und gewartet werden. 

  • Die modulare Architektur ermöglicht nahtlose Erweiterungen oder Anpassungenund stellt sicher, dass die data stets auf die Geschäftsziele und das sich ändernde Kundenverhalten bzw. die sich wandelnden Kundenbedürfnisse abgestimmt bleibt. 

  • Modulare CDPs bieten nahtlose Funktionen data , sodass Unternehmen die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO und dem CCPA gewährleisten können. Der modulare Aufbau erleichtert zudem einfache Aktualisierungen, um sich an sich weiterentwickelnde Compliance-Standards anzupassen.

  • Mit data sind oft data verbunden, insbesondere bei der Übertragung in cloud SaaS-Produkte wie die Customer data . Die modulare CDP minimiert diese Kosten, da Ihr data nicht in die CDP dupliziert werden muss. Wenn Marketer Segmente in der audience erstellen, data eine viel kleinere Teilmenge der data ausgewählt und durchläuft auf dem Weg zum Aktivierungskanal die Infrastruktur des SaaS-Anbieters; die damit verbundenen Kosten sind jedoch oft deutlich geringer als die Kosten für die Übertragung Ihres gesamten data in die CDP. 

Hier sind einige Beispiele für entbündelte/modular aufgebaute CDPs sowie einige ihrer wichtigsten Merkmale:

  • Hightouch: Ermöglicht die nahtlose Integration zwischen data und anderen Geschäftstools. Dank data werden Verzögerungen bei Kundeninteraktionen reduziert. Hightouch ist Marktführer in dieser Kategorie und zeichnet sich durch ein herausragendes Innovationstempo aus, womit das Unternehmen weiterhin wegweisend im Bereich der Customer-Data-Plattformen (CDP) ist. Zu den Kunden zählen große, bekannte Marken wie Spotify, die NBA, AXS und Plaid.

  • Rudderstack: Eine modulare Open-Source-CDP, die darauf ausgelegt ist, data zu erfassen, zu verarbeiten und zur Analyse und für Marketingzwecke data verschiedene Ziele zu senden. Dank ihres Open-Source-Charakters bietet sie Unternehmen die Flexibilität, ihre data selbst zu steuern und anzupassen.

  • Census: Ein modulares Customer Data Platform (CDP), das auf die Zusammenführung von Kundendaten spezialisiert ist und Unternehmen dabei unterstützt, die Synchronisierung und data von data zu automatisieren.

  • Flywheel: Konzentriert sich auf die Verbesserung der Kundenbindung, indem es eine einheitliche Übersicht über data bietet data personalisierte Interaktionen über alle Kanäle hinweg ermöglicht.

Amit Erande, Data Artefact und Second- Data Artefact , sieht auch im Bereich der entbündelten CDPs einen klaren Mehrwert und Differenzierungsvorteil:„Da ich seit den Anfängen in der CDP-Branche tätig bin, betrachte ich das entbündelte CDP als natürliche Erweiterung der CDP-Optionen, die Marken zur Verfügung stehen. Mit dem Aufkommen leistungsstarkerdata und data wie Snowflake, Databricks und BigQuery bieten entbündelte CDPs ein effizientes und ergänzendes Mittel, um den Wert Ihres data zu maximieren.“

Diese neue Ära der modularen Data (Composable Customer Data ) stellt einen entscheidenden Meilenstein in der Entwicklung des data dar. Angesichts einer zunehmend komplexen und dynamischen Geschäftswelt erweisen sich die Anpassungsfähigkeit und Agilität, die modulare Kundendatenplattformen bieten, als immer attraktivere Option. Für bestimmte Unternehmen ist die modulare Flexibilität dieser Plattformen der Schlüssel zur Ausschöpfung des vollen Potenzials ihrer data.