Les plateformes Data pour les clients (ou CDP en abrégé) sont populaires sur le marché depuis un certain temps déjà, mais cette catégorie a véritablement pris son essor vers 2016-2017.

Au fur et à mesure que la catégorie se formait, certains fournisseurs de CDP ont évolué à partir d'autres produits d'entreprise existants et d'autres se sont lancés en tant que CDP à part entière, même les cloud du marketing ont pris conscience de cette catégorie en pleine émergence. Aujourd'hui, le CDP est une catégorie mondiale reconnue par Forrester et Gartner, et dispose d'un écosystème florissant d'éditeurs aux points de vue et aux capacités variés.

Récemment, un nouveau paradigme est apparu dans le monde de la CDP : la montée en puissance de la CDP dégroupée (également appelée "composable") ! Les CDP dégroupés offrent aux marques une souplesse unique dans la gestion des clients data. Ils adoptent une approche modulaire, permettant aux entreprises de s'appuyer sur leur infrastructure data existante, ce qui donne une approche plus configurable de la mise en œuvre. Contrairement aux CDP packagés qui nécessitent une mise en œuvre unique et l'unification de différentes sources data, un CDP composable s'appuie sur le data platform d'une entreprise, ce qui rend également plus transparente la gestion d'éléments complexes tels que la qualité marchande et le data governance.

Nous allons donc nous efforcer de comprendre pourquoi ce paradigme de CDP est appelé CDP ‘composable’. De manière réaliste, vous n'avez peut-être pas besoin de toutes les caractéristiques et fonctionnalités d'un client packagé data platform. Un CDP traditionnel nécessite un cadre d'ingestion de data intégré, ce qui n'est pas forcément nécessaire si votre data est déjà ingérée avec succès dans votre entrepôt de data. Cela nous amène à la différenciation la plus importante du CDP composable : la couche data..

Dans les CDP traditionnels (souvent appelés CDP packagés), le data de votre organisation est intégré par le CDP dans sa propre couche de data. Le CDP packagé unifie ensuite le data en un client 360 et le met à la disposition du spécialiste du marketing dans une interface utilisateur conviviale pour la segmentation, la gestion du parcours et l'activation omnicanale (souvent appelée la couche audience). Dans un CDP dégroupé, l'idée est la suivante il n'y a pas de couche data séparée pour le CDP - il se place au-dessus de votre couche data existante - Snowflake, Databricks, Bigquery, etc. - et fournit la couche audience au-dessus du système de gestion data. C'est la plus grande différence entre les CDP traditionnels/conditionnés et les CDP dégroupés.

Il y a quelques raisons pour lesquelles l'approche d'une CDP composable suscite autant d'intérêt et d'attention, et pourquoi nous, chez Artefact, pensons que cette approche est un paradigme de conception puissant que les clients peuvent prendre en considération :

  • Si vous avez déjà beaucoup investi dans la construction de votre entrepôt data ou de votre chalet data, la reproduction de ce système data à partir de la source vers un deuxième système data n'est pas seulement une duplication du travail, mais aussi une duplication de la maintenance ; une CDP composable atténue ce problème. Les pipelines Data doivent être construits, gérés et entretenus. 

  • Au sein du l'architecture modulaire permet des ajouts ou des ajustements en toute transparence, Il s'agit de veiller à ce que l'infrastructure data reste alignée sur les objectifs de l'entreprise et sur l'évolution des comportements et des besoins des clients. 

  • Les CDP composables offrent des fonctions data governance transparentes, Les entreprises peuvent ainsi rester en conformité avec des réglementations telles que le GDPR et le CCPA. La nature modulaire facilite également les mises à jour pour s'adapter à l'évolution des normes de conformité.

  • Des coûts de data sont souvent associés au déplacement de data, en particulier vers des produits SaaS basés sur cloud comme le Customer data platform. La CDP composable minimise ces coûts, Les coûts associés à la création de segments dans la couche audience sont plus élevés que ceux associés à la création de segments dans la couche audience, puisque votre ensemble de base data n'a pas à être dupliqué dans le CDP. Lorsque les spécialistes du marketing créent des segments dans la couche audience, un sous-ensemble beaucoup plus petit de data est récupéré et passe par l'infrastructure du fournisseur SaaS sur le chemin du canal d'activation, mais les coûts associés à cela sont souvent beaucoup moins élevés que le transfert de l'ensemble de data vers la CDP. 

Voici quelques exemples de PDC non groupés/composables, ainsi que certaines de leurs caractéristiques principales :

  • Hightouch : Permet une intégration transparente entre les entrepôts data et d'autres outils commerciaux. Les capacités de synchronisation en temps réel data réduisent la latence dans les interactions avec les clients. Hightouch est le leader du marché dans cette catégorie, et son rythme d'innovation est exceptionnel, car il continue à ouvrir la voie dans le domaine des CDP. Parmi ses clients figurent de grandes marques bien connues telles que Spotify, NBA, AXS et Plaid.

  • Pile de gouvernail : CDP composable open-source conçu pour collecter, traiter et envoyer les événements clients data vers différentes destinations à des fins d'analyse et de marketing. Sa nature open-source donne aux entreprises la flexibilité de contrôler et de personnaliser leurs data pipelines.

  • Recensement : CDP composable spécialisée dans l'unification des clients, aidant les entreprises à automatiser le processus de synchronisation des activités data d'unification des clients.

  • Volant moteur : L'objectif est d'améliorer l'engagement des clients en leur offrant une vue unifiée de leur data et en permettant des interactions personnalisées sur l'ensemble des canaux.

Artefact First and Second Party Data Le responsable, Amit Erande, voit également une valeur et une différenciation évidentes dans l'espace CDP dégroupé,“Ayant fait partie de la catégorie CDP depuis sa création, je considère le CDP dégroupé comme une extension naturelle des options CDP disponibles pour les marques. Avec l'avènement de puissants entrepôts cloud data et de lacs data tels que Snowflake, Databricks et Bigquery, les CDP dégroupés constituent un moyen efficace et complémentaire de maximiser la valeur de l'écosystème data de vos clients.”

Cette nouvelle ère de plateformes clients composables Data représente un moment charnière dans l'évolution de la gestion data. Alors que les entreprises évoluent dans un paysage de plus en plus complexe et dynamique, l'adaptabilité et l'agilité offertes par les CDP composables apparaissent comme une option de plus en plus attrayante. Pour certaines organisations, la flexibilité modulaire des CDP composables est la clé pour libérer le plein potentiel de votre data client.