Data clients (ou CDP) sont présentes sur le marché depuis un certain temps déjà, mais c'est vers 2016-2017 que ce secteur a véritablement pris son essor.

Au fur et à mesure que cette catégorie s'est développée, certains fournisseurs de CDP ont évolué à partir d'autres produits d'entreprise existants, tandis que d'autres ont démarré en tant que CDP à part entière ; même les plateformes de marketing cloud ont pris conscience de cette catégorie en pleine expansion. Aujourd'hui, la CDP est une catégorie mondiale bien établie, reconnue par Forrester et Gartner, et dispose d'un écosystème florissant de fournisseurs aux points de vue et aux capacités variés.

Récemment, un nouveau paradigme a vu le jour dans le monde des CDP : l'essor des CDP dégroupées (également appelées « modulaires ») ! Les CDP dégroupées offrent aux marques une flexibilité unique dans la gestion data clients. Elles adoptent une approche modulaire, permettant aux entreprises de s'appuyer sur leur data existante, ce qui se traduit par une mise en œuvre plus personnalisable. Contrairement aux CDP packagées qui nécessitent une mise en œuvre spécifique et l'unification de différentes data , une CDP composable s'intègre à la data d'une entreprise, ce qui facilite également la gestion d'éléments complexes tels que la commercialisation et data .

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Voyons donc plus en détail pourquoi ce modèle de CDP est qualifié de « CDP modulable ». En réalité, vous n'avez peut-être pas besoin de toutes les fonctionnalités d'une data clients prête à l'emploi. Une CDP traditionnelle nécessite une infrastructure data intégrée, ce qui n’est peut-être pas nécessaire si vos data déjà correctement ingérées dans votre data . Cela nous amène à la principale caractéristique distinctive de la CDP modulable : la data .

Dans les CDP traditionnelles (souvent appelées « CDP packagées »), data votre organisation sont ingérées par la CDP dans sa propre data . La CDP packagée unifie ensuite ces data une vue à 360° du client et les met à la disposition du responsable marketing via une interface utilisateur conviviale, permettant la segmentation, la gestion du parcours client et l'activation omnicanale (souvent appelée « couche d'audience »). Dans une CDP dégroupée, l'idée est qu'il n'y a pas data distincte de la CDP : celle-ci se superpose à votre data existante (Snowflake, Databricks, BigQuery, etc.) et fournit la couche d'audience au-dessus du système data . C'est là la principale différence entre les CDP traditionnelles/packagées et les CDP dégroupées.

Plusieurs raisons expliquent pourquoi l'approche d'une plateforme de données clients (CDP) modulable suscite autant d'intérêt et d'attention, et pourquoi, chez Artefact , nous Artefact cette approche comme un puissant paradigme de conception que nos clients peuvent envisager :

  • Si vous avez déjà beaucoup investi dans la mise en place de votre data ou de votre data , la réplication data ces data la source vers un deuxième data constitue non seulement une duplication du travail, mais aussi une duplication de la maintenance ; une plateforme de données client (CDP) modulable permet d'atténuer ce problème. Data doivent être créés, gérés et entretenus. 

  • L' architecture modulaire permet d'ajouter ou de modifier des éléments en toute transparence, garantissant ainsi que data reste en phase avec les objectifs commerciaux et l'évolution des comportements et des besoins des clients. 

  • Les plateformes de gestion des données (CDP) modulaires offrent des fonctionnalités data transparentes, permettant ainsi aux entreprises de rester en conformité avec des réglementations telles que le RGPD et le CCPA. Leur nature modulaire facilite également les mises à jour afin de s'adapter à l'évolution des normes de conformité.

  • Le transfert data entraîne souvent data , en particulier vers des produits SaaS cloud tels que les data clients (CDP). La CDP modulable réduit ces coûts au minimum, puisque votre data de base n'a pas besoin d'être dupliqué dans la CDP. Lorsque les spécialistes du marketing créent des segments dans la couche d'audience, un sous-ensemble de data beaucoup plus restreint data sélectionné et transite par l'infrastructure du fournisseur SaaS avant d'atteindre le canal d'activation, mais les coûts associés à cette opération sont souvent bien inférieurs à ceux liés au transfert de l'intégralité data votre data vers la CDP. 

Voici quelques exemples de plateformes de données clients (CDP) modulaires et composables, ainsi que certaines de leurs principales caractéristiques :

  • Hightouch : Permet une intégration transparente entre data et d'autres outils métier. Ses capacités data en temps réel réduisent les délais de réponse lors des interactions avec les clients. Hightouch est le leader du marché dans ce domaine, et son rythme d'innovation est remarquable, l'entreprise continuant à ouvrir la voie dans le secteur des plateformes de données clients (CDP). Parmi ses clients figurent de grandes marques renommées telles que Spotify, la NBA, AXS et Plaid.

  • Rudderstack : plateforme de données clients (CDP) open source et modulable, conçue pour collecter, traiter et transmettre data relatives aux événements clients data diverses destinations à des fins d'analyse et de marketing. Son caractère open source offre aux entreprises la flexibilité nécessaire pour contrôler et personnaliser leurs data .

  • Census : une plateforme de données clients (CDP) modulable, spécialisée dans la consolidation des données clients, qui aide les entreprises à automatiser le processus de synchronisation et data clients en vue de leur consolidation.

  • Flywheel : vise à améliorer l'engagement client en offrant une vue unifiée des data clients data en permettant des interactions personnalisées sur tous les canaux.

Amit Erande, Data Artefact et deuxième parties Artefact , voit lui aussi une valeur ajoutée évidente et un facteur de différenciation dans le domaine des CDP dégroupées :« Ayant fait partie du secteur des CDP depuis sa création, je considère les CDP dégroupées comme un prolongement naturel des options de CDP proposées aux marques. Avec l’avènement de puissantsdata et data cloud , tels que Snowflake, Databricks et BigQuery, les CDP dégroupées offrent un moyen efficace et complémentaire de maximiser la valeur de votre data clients. »

Cette nouvelle ère des Data clients modulaires (CDP) marque un tournant décisif dans l'évolution de data . Alors que les entreprises évoluent dans un environnement de plus en plus complexe et dynamique, la capacité d'adaptation et l'agilité offertes par les CDP modulaires apparaissent comme une option de plus en plus intéressante. Pour certaines organisations, la flexibilité modulaire des CDP modulaires est la clé qui permet d'exploiter pleinement le potentiel de leurs data clients.