Customer Data (of kortweg CDP’s) zijn al enige tijd populair op de markt, maar deze categorie kwam pas rond 2016-2017 echt tot bloei.

Toen deze categorie zich ontwikkelde, zijn sommige CDP-leveranciers voortgekomen uit andere bestaande bedrijfsproducten, terwijl andere als pure CDP’s zijn begonnen; zelfs de marketingclouds hebben kennis genomen van deze snel opkomende categorie. Tegenwoordig is de CDP een gevestigde wereldwijde categorie die door Forrester en Gartner wordt erkend, en beschikt zij over een bloeiend ecosysteem van leveranciers met uiteenlopende visies en mogelijkheden.

Onlangs is er een nieuw paradigma ontstaan in de wereld van CDP’s: de opkomst van de ‘unbundled’ (ook wel ‘composable’ genoemd) CDP! Unbundled CDP’s bieden merken een unieke vorm van flexibiliteit bij het omgaan data. Ze hanteren een modulaire aanpak, waardoor bedrijven kunnen voortbouwen op hun bestaande data , wat een beter aanpasbare implementatie mogelijk maakt. In tegenstelling tot kant-en-klare CDP's die een unieke implementatie en samenvoeging van verschillende data vereisen, wordt een composable CDP bovenop data organisatiegeplaatst, wat het ook eenvoudiger maakt om complexe aspecten zoals marktgeschiktheid en data te beheren.

class="lazyload

Laten we dus eens nader bekijken waarom dit CDP-paradigma het ‘modulaire’ CDP wordt genoemd. Realistisch gezien heeft u wellicht niet alle functies en mogelijkheden van een kant-en-klaar data nodig. Een traditioneel CDP vereist een ingebouwd framework data , wat wellicht niet nodig is als uw data al succesvol in uw data data ingelezen. Dat brengt ons bij het belangrijkste onderscheidende kenmerk van het composable CDP: de data .

Bij traditionele CDP’s (vaak ‘pakket-CDP’s’ genoemd) worden data uw data organisatie door de CDP opgenomen in een eigen data . De pakket-CDP brengt de data vervolgens samen data een 360°-klantprofiel en stelt deze via een gebruiksvriendelijke gebruikersinterface beschikbaar aan de marketeer voor segmentatie, journey-beheer en omnichannel-activering (vaak de audience genoemd). Bij een 'unbundled' CDP is het idee dat er geen aparte data voor de CDP is – deze zit bovenop uw bestaande data – Snowflake, Databricks, Bigquery, enz. – en biedt de audience bovenop het data . Dit is het grootste verschil tussen traditionele/pakket-CDP's en 'unbundled' CDP's.

Er zijn een aantal redenen waarom de aanpak van een modulair opgebouwd CDP zoveel belangstelling en aandacht trekt, en waarom wij bij Artefact dat deze aanpak een krachtig ontwerpparadigma is dat klanten kunnen overwegen:

  • Als u al veel hebt geïnvesteerd in het opzetten van uw data of data , is het repliceren van deze data de bron naar een tweede data niet alleen dubbel werk, maar ook dubbel onderhoud; een modulair opgebouwd CDP beperkt dit. Data moeten worden gebouwd, beheerd en onderhouden. 

  • De modulaire architectuur maakt naadloze uitbreidingen of aanpassingen mogelijk, waardoor de data blijft aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen en het veranderende gedrag en de behoeften van klanten. 

  • Modulaire CDP’s bieden naadloze functies voor data , waardoor bedrijven kunnen voldoen aan regelgeving zoals de AVG en de CCPA. Dankzij het modulaire karakter kunnen updates eenvoudig worden doorgevoerd om aan te sluiten bij veranderende compliance-normen.

  • Aan het verplaatsen data zijn vaak data verbonden, vooral wanneer het gaat om cloud SaaS-producten zoals het Customer data . Het modulair opgebouwde CDP beperkt deze kosten tot een minimum, aangezien uw data niet naar het CDP hoeft te worden gekopieerd. Wanneer marketeers segmenten aanmaken in de audience , data een veel kleinere subset van data opgehaald en gaat deze via de infrastructuur van de SaaS-provider naar het activeringskanaal, maar de kosten die hiermee gepaard gaan zijn vaak veel lager dan wanneer u uw volledige data naar het CDP zou verplaatsen. 

Hier volgen enkele voorbeelden van ontbundelde/modulaire CDP’s, met een overzicht van hun belangrijkste kenmerken:

  • Hightouch: Maakt een naadloze integratie mogelijk tussen data en andere bedrijfstools. Dankzij de mogelijkheden voor realtime data wordt de vertraging bij klantinteracties verminderd. Hightouch is marktleider in deze categorie en het innovatietempo van het bedrijf is indrukwekkend; het blijft baanbrekend werk verrichten op het gebied van CDP’s. Tot hun klanten behoren grote, bekende merken zoals Spotify, de NBA, AXS en Plaid.

  • Rudderstack: een open-source, modulair opgebouwd CDP dat is ontworpen om data over klantactiviteiten te verzamelen, te verwerken en data verschillende bestemmingen te verzenden voor analyse- en marketingdoeleinden. Dankzij het open-sourcekarakter hebben bedrijven de flexibiliteit om hun data te beheren en aan te passen.

  • Census: een modulair CDP dat gespecialiseerd is in het samenbrengen van klantgegevens en bedrijven helpt bij het automatiseren van het synchroniseren en data van data met activiteiten, met het oog op het samenbrengen van deze gegevens.

  • Flywheel: richt zich op het verbeteren van de klantbetrokkenheid door een uniform overzicht van data te bieden data gepersonaliseerde interacties via alle kanalen mogelijk te maken.

Amit Erande, Data Artefact en Second-Party Data Artefact , ziet ook duidelijke voordelen en onderscheidende kracht in de markt voor losgekoppelde CDP’s:“Omdat ik al sinds het begin deel uitmaak van de CDP-sector, zie ik de ontbundelde CDP als een logisch verlengstuk van de CDP-opties die merken ter beschikking staan. Met de komst van krachtigedata en data zoals Snowflake, Databricks en BigQuery bieden ontbundelde CDP’s een efficiënte en aanvullende manier om de waarde van uw data te maximaliseren.”

Dit nieuwe tijdperk van modulair opgebouwde Customer Data (CDP’s) markeert een cruciaal moment in de ontwikkeling van data . Nu bedrijven zich in een steeds complexer en dynamischer landschap moeten zien te redden, worden de aanpassingsvermogen en flexibiliteit van modulair opgebouwde CDP’s een steeds aantrekkelijkere optie. Voor bepaalde organisaties is de modulaire flexibiliteit van modulair opgebouwde CDP’s de sleutel tot het volledig benutten van het potentieel van hun data.