CARREFOUR GROUP Como reduzir o desperdício de alimentos no departamento de panificação e confeitaria?

Prever a demanda com a maior precisão possível é uma das bases do negócio de varejo. Entretanto, este desafio está se tornando mais complexo à medida que os hábitos de consumo evoluem. De agora em diante, é necessário levar em conta o uso combinado de diferentes canais de venda (do comércio eletrônico, às lojas locais, aos supermercados) e a crescente demanda por responsabilidade social e ambiental. No topo da lista das questões de RSE ligadas ao varejo de massa: desperdício alimentar.

Na França, o pão é o terceiro produto mais desperdiçado, depois de frutas e legumes. De fato, pães, bolos e tortas são produtos frescos que têm um prazo de validade muito limitado. Mas também são itens que podem gerar muita frustração entre os clientes quando estão fora de estoque no final do dia. É por isso que o Grupo Carrefour, juntamente com a Artefact, procurou usar o aprendizado de máquina e a ciênciadata para otimizar a previsão de vendas no departamento de panificação e confeitaria de seus supermercados.

Este projeto atende a um duplo objetivo: produzir o suficiente para atender à demanda, ao mesmo tempo em que reduz a "sucata", ou seja, o volume de produtos não vendidos.

O sucesso deste caso de uso depende, em particular, das equipes que envolvem tanto os "empregos" envolvidos (gerentes de departamento) quanto os vários perfis técnicos do Artefact e do Grupo Carrefour.

No mundo do varejo, cada dia é diferente. As vendas são altamente dependentes do contexto: feriados, clima, promoções atuais, destaques de merchandising, etc. Para levar em conta todas as variáveis que têm implicações na demanda, precisamos ser capazes de analisar os petabytes do data gerados pelos bilhões de transações realizadas todos os anos no Carrefour, aos quais precisamos acrescentar o data externo que influencia o consumo. Esses cálculos só são possíveis com o Artificial Intelligence.

As equipes do Grupo Carrefour e do Artefact começaram com o data dos recibos de vendas gerados por mais de 200 supermercados na França. Todos os dias, esse data é coletado, limpo e enriquecido com fontes externas - como o calendário data, por exemplo - para criar um histórico de vendas de vários anos. Isso representa milhares de configurações para um único dia, dependendo do sortimento, dos preços dos produtos, das promoções, etc.

Esse data é usado para treinar modelos supervisionados de aprendizado de máquina, criados com base em árvores de decisão, que determinam as relações entre a variável-alvo (vendas futuras) de cada produto e as variáveis explicativas (promoção, canibalização etc.).

De um ponto de vista organizacional, o projeto foi liderado por equipes multidisciplinares. Duas equipes nos lados Artefact e Carrefour combinaram perfis técnicos e comerciais. As habilidades operacionais dos profissionais do varejo do Carrefour desempenharam um papel crucial. Eles foram capazes de explicar seus negócios, suas necessidades e trazer sua visão, a fim de garantir o sucesso e a adoção da solução "na vida real".

Por exemplo, as recomendações do algoritmo foram primeiramente testadas em lojas piloto, apenas em pastelaria, para obter feedback das equipes de campo. Seus comentários foram usados para melhorar os modelos, antes que a solução fosse implantada em todos os produtos de padaria e pastelaria nos supermercados.

Todos os casos de uso do Carrefour orientados pelo data são alimentados por uma plataforma centralizada na nuvem, que torna o data acessível, formatado e documentado. Os resultados do processamento são, então, alimentados de volta aos sistemas de informação do Carrefour, compartilhados por uma ampla gama de funcionários. Várias equipes, compostas por cientistas da data , engenheiros da data , mas também tradutores da data (perfis essenciais, atuando como um elo entre a empresa e a data), provavelmente os consultarão, transformarão e processarão para usos específicos.

Alguns meses após a implementação deste novo modelo de previsão, os resultados são muito positivos.

De fato, nos últimos cinco meses de 2021, aproximadamente 100 toneladas de pastelaria foram poupadas. Ao mesmo tempo, as vendas aumentaram devido à menor escassez no final do dia.

Finalmente, a Pontuação do Promotor Líquido, um indicador de desempenho monitorado de perto pelo Carrefour, evoluiu muito positivamente.

Para o grupo, os experimentos futuros seguem o mesmo modelo: responder às necessidades do negócio, trabalhando em conjunto com as equipes operacionais, para alimentar a experiência do cliente. Essa aceleração da transformação digital do Carrefour foi possível graças à criação de equipes completas e especializadas no site data dentro da empresa e à implantação de plataformas data em todos os países onde o grupo opera.

O volume e a riqueza do data coletados pelo Carrefour oferecem uma oportunidade única de explorar os principais desafios enfrentados pelo setor de varejo: omnichannel, comércio eletrônico, antecipação dos hábitos do consumidor, etc. Recentemente, o Carrefour revelou outros exemplos de como o data pode ser usado para aprimorar a experiência do cliente: compras em cinco minutos no Carrefour.fr, a implementação de sortimentos personalizados para lojas locais e a personalização de promoções.

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