Conference
Matinale #9 Les biais de genre dans l'IA et la Data : Comment y remédier ? - Paris
En collaboration avec notre collectif Women@Artefact
Les algorithmes et l’IA ont une influence majeure sur divers aspects de notre vie. En IA, le biais algorithmique survient lorsque le modèle de machine learning est exposé à des données d’apprentissage subjectives plutôt qu’à un ensemble représentatif, provoquant une déviation des résultats du modèle et remettant en question la fiabilité de la prise de décision.
En collaboration avec notre collectif Women@Artefact et accompagnés par des experts de ces enjeux, nous vous proposons d’explorer ces biais et de discuter des moyens concrets pour les atténuer, afin de favoriser une utilisation éthique et équitable de l’IA.
