
Algorithmen und IA haben einen großen Einfluss auf verschiedene Aspekte unseres Lebens. In der KI kommt es zu einer algorithmischen Verbindung, wenn das Modell des maschinellen Lernens subjektiven Lerndaten ausgesetzt wird, anstatt einem repräsentativen Ensemble, was zu einer Verschlechterung der Modellergebnisse führt und die Zuverlässigkeit der Entscheidungsfindung in Frage stellt.
En collaboration avec notre collectif Women@Artefact und in Begleitung von Experten für diese Themen schlagen wir vor, diese Zusammenhänge zu erforschen und konkrete Maßnahmen zu erörtern, um eine ethische und gerechte Nutzung der IA zu fördern.
Tagesordnung
Les Matinales de la Data par Artefact
Sprecher(in)

Jean-Marie John-Mathews, PhD, Co-Fondateur
GISKARD AI

Camilo Rodriguez, Fondateur
Labor für maschinelles Lernen

Veronika Schilowa, Wissenschaftlerin für Verzerrungen in der Computer Vision
Universität Toulouse III Paul Sabatier

Laurent Risser, PhD, CNRS Forschungsingenieur
Mathematisches Institut Toulouse

Emmanuel Malherbe, Direktor des Artefact Research Center
Artefact






