Conference

Matinale #9 Les biais de genre dans l'IA et la Data : Comment y remédier ?

En collaboration avec notre collectif Women@Artefact

Les algorithmes et l’IA ont une influence majeure sur divers aspects de notre vie. En IA, le biais algorithmique survient lorsque le modèle de machine learning est exposé à des données d’apprentissage subjectives plutôt qu’à un ensemble représentatif, provoquant une déviation des résultats du modèle et remettant en question la fiabilité de la prise de décision.

En collaboration avec notre collectif Women@Artefact et accompagnés par des experts de ces enjeux, nous vous proposons d’explorer ces biais et de discuter des moyens concrets pour les atténuer, afin de favoriser une utilisation éthique et équitable de l’IA.

Agenda

  • 9h | Accueil et networking

  • 9h30 | Introduction et contexte par Emmanuel Malherbe et le collectif Women@Artefact

  • 9h40 | Présentation des approches algorithmiques de réduction des biais par Laurent Risser, Ingénieur de Recherche CNRS à l’IMT et illustration dans le cas de la computer vision par Veronika Shilova, Doctorante à l’Université Toulouse III et Artefact.

  • 10h | Keynote de Camilo Rodriguez, Fondateur du Machine Learning Lab

  • 10h20 | Keynote de Jean-Marie John-Mathews, Co-fondateur de Giskard AI

  • 10h40 | Conclusion par Artefact puis échanges & networking

Les Matinales de la Data par Artefact

  • Conférences tous les deux mois dans nos locaux — Des décideurs décrypteront lors de prises de paroles et tables rondes, les problématiques Data actuelles et celles de demain.

  • Networking — Rencontre entre les décideurs et acteurs de l’univers de la data afin d’échanger entre pairs sur les enjeux et bonnes pratiques existantes.

  • Retours d’expériences — Des experts et partenaires reviendront sur des use cases inspirants et applicables à différents secteurs d’activité.

SPEAKERS

Jean-Marie John-Mathews

Jean-Marie John-Mathews, PhD, Co-fondateur

GISKARD AI

Camilo Rodriguez

Camilo Rodriguez, Fondateur

Machine Learning Lab

Veronika Shilova

Veronika Shilova, Research Scientist on Biases in Computer Vision

Université Toulouse III Paul Sabatier

Laurent Risser

Laurent Risser, PhD, CNRS Research engineer

Toulouse Mathematics Institute

Emmanuel Malherbe

Emmanuel Malherbe, Director of the Artefact Research Center

Artefact