Comment peut-on réinventer l’acculturation des projets de Data Governance ?

La gouvernance des données est devenue une pierre angulaire pour les organisations qui cherchent à révéler le plein potentiel de leurs données. Artefact a réuni des leaders de l’industrie pour discuter de la démocratisation des données et des stratégies de transformation qu’ils emploient au sein de leurs organisations. Le tout sous le prisme de la gamification, de l’événementialisation et de la façon dont il est possible de réinventer l’acculturation à ces projets par le biais de hackathon, bootcamp ou d’e-learning.

Avec la participation de :

Carrefour a développé le concept innovant de Data supermarket. Celui-ci repose sur l’idée du Data mesh, une approche décentralisée et collaborative de la gestion des données. En rassemblant des données variées, structurées et granulaires, Carrefour a créé un écosystème unique qui permet une gestion et un accès facilité à la donnée. Ce système favorise l’autonomie des utilisateurs et améliore l’efficacité et les processus décisionnels.

“L’approche du Data supermarket vise à rendre les analyses de données aussi simples qu’un passage au supermarché, avec un accent sur la simplification, la clarification, la réutilisation et l’autonomie.”

Sébastien Rozanes, Global chief Data & Analytics Officer, Carrefour

Tout a commencé par une organisation de la data en plusieurs niveaux de granularité : domaines, familles et produits. Concrètement, les données de Carrefour ont été cartographiées et divisées en 21 domaines et plus de 100 familles de données pour permettre aux utilisateurs de trouver des moyens certifiés de consommer les données sous-jacentes en fonction de l’usage qu’ils souhaitent en faire. Comme dans un supermarché, tous les produits – qu’il s’agisse de données, d’indicateurs de performance clés ou de rapports – sont visibles sur l’étagère et étiquetés.

Ensuite, il a fallu mettre en œuvre un modèle opérationnel efficace pour gérer le magasin de données (rôle des propriétaires de données en interne, définition des processus de prises de décisions, établissement des bonnes pratiques). Une équipe dédiée à l’intégration et à la gestion des “rayons” de données a été constituée avec :

Puis a été développé l’outil. Il s’agit d’un portail Data supermarket qui rend les données de Carrefour accessibles et intelligibles à tous, soutenu par Google Dataplex. Une fois que l’utilisateur y a trouvé les données utiles, il peut y accéder par lui-même en demandant accès à cette donnée au steward.

L’exemple de Carrefour inspire. Artefact accompagne Carrefour dans l’organisation d’une dizaine de hackathons en France et en Espagne dans le but de faciliter l’adoption des équipes à ce nouveau concept de Data Supermarket, et d’acculturer les managers à utiliser en autonomie les datas.

Pour assurer la réussite d’une telle stratégie dans tous les secteurs, la Data governance doit se fonder sur la bonne compréhension de la donnée par l’utilisateur. Il doit être convaincu des bienfaits de la gouvernance des données pour son équipe. C’est un processus que nous avons pu observer chez les groupes Veolia Eau, Kering et les Mousquetaires.

Afin d’autonomiser et rendre la data lisible, engageante et efficace au sein d’une entreprise, il est important de s’adapter à ses contextes organisationnels spécifiques.

Par exemple, Les Mousquetaires ont voulu impliquer activement les utilisateurs dans le choix des outils de gouvernance des données. Pour cela, ils ont commencé par simplifier le lexique attaché à la Data governance, rendant les termes techniques plus compréhensibles afin que tous en saisissent les enjeux.

Le groupe Kering, quant à lui, a abordé les choses de manière progressive, en commençant par les domaines les plus critiques et déjà matures comme la Supply Chain et les ventes. L’objectif était de créer un consensus autour de définitions métier claires et indispensables. Cela leur a permis d’assurer une stratégie cohérente et de simplifier les discussions stratégiques afin d’initier le processus dans des zones spécifiques avant de l’étendre à l’ensemble du Groupe.

Veolia Eau a démarré par la définition d’objets métier pour parvenir à un consensus. Écartant elle aussi le jargon technique, l’entreprise a mis l’accent sur l’autonomisation des opérationnels grâce à une plateforme de données, l’engagement des data owners, et la formation de “champions de la donnée”.

“La question récurrente du temps nécessaire à la mise en œuvre a été abordée avec franchise. Certains cas d’usage, malgré un délai plus long que prévu, ont abouti avec succès. Nous avons adopté une approche top down (problématique stratégique) / bottom up (besoin des équipes métiers) par exemple pour la sélection de notre dictionnaire de données pour s’assurer l’engagement des équipes.”

Rémi Rouet, Group Chief Data officer, Les Mousquetaires

La mise en œuvre d’une stratégie data efficace, dans les sillons du Data mesh, nécessite le soutien des organes dirigeants pour faire évoluer la culture d’entreprise :

“Avec le soutien de notre Group Managing Director, en tant que sponsor personnel, en adoptant une approche pragmatique orientée vers la résolution de problèmes concrets, nous avons progressivement gagné l’adhésion. Notre stratégie s’est concentrée sur l’humilité, la compréhension des métiers, et le travail en proximité avec les équipes.”

Yannick Beltran, Data governance & Transformation office director, Kering

Adaptée à la culture de l’entreprise et appliquée avec discernement, la gamification est véritablement engageante pour les équipes. Elle ne peut cependant se substituer à l’assimilation de procédures détaillées, par la formation, afin que tous les collaborateurs soient bien informés.

La création de communautés de « champions de la donnée » a stimulé les collaborateurs Veolia grâce à des formations et des initiatives d’acculturation. Le recours, ensuite, à la gamification a permis de renforcer leur engagement jusqu’à ce que les équipes deviennent plus autonomes quant à la gestion des données.

“La gamification peut générer une dynamique autonome et durable. Après une phase initiale de forte animation, elle a contribué à l’autogestion de la communauté.”

Xavier Jeulin, Head of Data & AI, Veolia Eau

Kering a également organisé un hackathon qui fut un succès pour le groupe. Les hackathons peuvent être utiles pour explorer en profondeur des cas d’usage et pour impliquer un grand nombre de personnes de différents départements. Un hackathon est particulièrement bénéfique pour la culture d’entreprise. Pour en tirer tous les bénéfices, et pour un déroulé optimal, la cohésion entre équipes techniques et marketing est indispensable pour s’assurer que les données pertinentes sont disponibles dans la conduite de l’évènement.

Dans le domaine de la gouvernance des données, les stratégies menées doivent être centrées sur la création de valeur et l’autonomisation. Le démarrage de la transformation doit s’établir sur des fondations solides. À ce titre, Xavier Jeulin – Head of Data & AI, Veolia Eau – recommande d’avoir toujours en tête la “règle des trois U” où la data doit être utile, utilisable et utilisée. Les stratégies menées par ces entreprises mettent en lumière la nécessité d’une approche rigoureuse et adaptée à chaque organisation.

Ainsi, quatre points clés sont à retenir dans la réussite des projets de Data governance :

Keynote de Sébastien ROZANES, Global Chief Data & Analytics Officer, Carrefour

Table ronde avec Kering, Veolia Eau et Les Mousquetaires, animée par Julien Ho-Tong