Conforama通过整合AI解决方案进行个性化产品推荐，成功过渡到一个更加精简和高效的跨渠道战略。
Conforama是法国第二大家居用品零售商，在七个国家设有300家商店，其中200家在法国。该公司以套件形式销售家具和装饰品，2022年的销售额为17亿欧元。
作为一个门户品牌，Conforama的目标是 "让人们以最好的价格获得最想要的东西"。这是一个由转型计划支持的雄心壮志，通过数据和人工智能提供一个全渠道的体验。一个初步的审计和数据营销愿景，包括 Artefact确定了12个用例和25个技术和组织推动者，并对其进行优先排序。第一个用例是将个性化的产品推荐整合到公司的每周电子邮件中。
需要通过这个用例来解决几个挑战：
节省消费者时间，提高企业生产力
通过使用机器学习算法来分析用户数据，如偏好、购买历史和在线行为，基于AI的产品推荐以个性化的方式向消费者推荐相关产品。这使公司能够更好地了解客户的需求，并推荐符合他们兴趣的产品，从而增加销售和客户保留。
这种解决方案的主要好处之一是，它为客户节省了时间。与其滚动浏览无数的产品页面来寻找他们正在寻找的东西，客户可以快速访问专门满足他们需求的精选推荐产品。基于AI的产品推荐可以增强在线购物体验，并鼓励客户返回进行更多购买。鉴于72%的消费者只与个性化的、符合他们兴趣的营销信息互动，这是一个战略优势。
此外，基于AI的产品推荐可以提高企业的生产力：机器学习算法可以实时分析大量数据，使企业能够持续监测客户趋势和购买行为。这可以帮助企业更好地了解客户的愿望，并迅速相应地调整其产品供应。它还可以使公司通过提供更有可能销售的产品来优化其库存，这可以降低成本并使利润最大化。
最后，基于AI的产品推荐可以提供巨大的商业利益。通过向客户推荐相关和个性化的产品，公司可以提高他们的转换率，增加销售，并加强其品牌形象。从市场角度来看，基于人工智能的产品推荐已被证明可以带来+2.5%的增量。
第一个用例侧重于个性化的电邮活动
在这个项目之前，所有Conforama的客户都会收到由营销团队每周选择的相同的八种产品的电子邮件。这是一项劳动密集型的任务，因为它需要确定最有可能引起300万客户兴趣的八种产品，而每个客户都有独特的兴趣。所有这些花在分析数据上的时间本可以用在更有战略性的活动上，比如为这些邮件创建编辑内容。
如今，每周二都会向每位Conforama的客户发送一封电子邮件，其中包含八种产品推荐。但这些推荐是根据购买历史进行个性化的，并专门过滤了正在销售的产品，在商店里有售，而且在以前的活动中没有出现过。
执行的AI解决方案包括4个主要的数据处理步骤：
这个解决方案是基于16个数据表，25个转换和建模步骤，以及40个自动质量测试。该模型的几十次迭代使得根据交易历史选择最有效的方法成为可能。由于这个解决方案，Conforama现在每周在45分钟内生成几百万条建议，每周的成本为50欧元。
换句话说，如果算上开发和运营成本，以及增量销售，在一个星期内就能达到项目的盈亏平衡点，而且是自动化的、可靠的解决方案。
"节省时间，是的，但最重要的是对我们的CRM团队来说是一种商业利益。因为由于这种个性化，客户点击更多，因此购买更多。在对这些邮件进行个性化处理后，我们获得了15%的点击率，这意味着几百万的增量销售。"Mélodie Charles, Conforama市场总监
顺利过渡到AI：从Conforama的成功故事中汲取经验
对于许多玩家来说，有三个挑战与他们的成熟度有关：
第一层级往往是最困难的，因为它需要为四个独立的维度打下基础：目标愿景、用户体验和优先事项；数据来源；技术工具；项目团队和工作方法。
Conforama的例子提供了关于这四个方面的宝贵经验：
