Artefact ist stolz darauf, dass es von der unabhängigen Vereinigung Labelia Labs mit dem Label Labelia - Responsible and Trusted AI ausgezeichnet wurde.

PARIS (FRANKREICH), MONTAG JUNI 21, 2022 

Labelia Labs bringt mehr als 100 Fachleute aus den Bereichen data-Wissenschaft und Künstliche Intelligenz aus 25 Unternehmen und Organisationen zusammen, die kontinuierlich an der Entwicklung eines Rahmens von Risiken, Anforderungen, Best Practices und Tools arbeiten, um die Reife einer Organisation in Bezug auf verantwortungsvolle und vertrauenswürdige data-Wissenschaftsthemen zu bewerten.

Auf der Grundlage dieses Rahmens und mit Hilfe seiner Bewertungs- und Scoring-Plattform hat Labelia Labs Artefact nach einem dreistufigen Auditprozess das Label “Labelia - Responsible and Trusted AI” der mittleren Stufe verliehen. Artefact ist nun das dritte Unternehmen in Europa, das mit diesem Label ausgezeichnet wurde, das zu den umfassendsten und erfolgreichsten auf dem Markt gehört.

Dieses Gütesiegel unterstreicht den Ansatz, den Artefact seit mehreren Jahren in Bezug auf die ethische Verwendung seiner data und die seiner Kunden verfolgt, z.B. durch die Anwendung eines Data für Ethik-Chartar und seine Zugehörigkeit zu Gut in Technik, dem fortschrittlichsten transdisziplinären Forschungslehrstuhl zum Thema data-Ethik in Frankreich.

“Wir bei Artefact waren schon immer Pioniere der Künstlichen Intelligenz. Daher haben wir die Pflicht, ein Beispiel in Sachen Ethik und Verantwortung zu geben, die eine große Herausforderung für die Einführung und Nachhaltigkeit der KI darstellen. Wir sind stolz darauf, dieses Gütesiegel erhalten zu haben und begleiten unsere Kunden und Partner bei diesem Prozess, indem wir ihnen unser Know-how zur Verfügung stellen. Unsere data Ethik-Beratungsmissionen erstrecken sich somit von der Definition dieser Strategie über ethische data governance bis hin zur verantwortungsvollen Einführung von KI-Projekten in großem Maßstab.”
sagte Hanan Ouazan, VP von Data Science bei Artefact
“Artefact ist ein Unternehmen, das sich sehr für data Ethik und die verantwortungsvolle Entwicklung von KI-Systemen einsetzt. Wir beglückwünschen es daher, dass es diesen Bewertungsprozess seiner data Wissenschaft und seiner Praktiken des maschinellen Lernens durchgeführt hat. Wir bei Labelia Labs sind mit diesem Label, das von einem Team anerkannter Forscher und Spezialisten entwickelt wurde, einen Schritt voraus und sind davon überzeugt, dass es sich zu einer wichtigen Referenz für verantwortungsvolle und vertrauenswürdige KI auf dem Markt entwickeln wird, umso mehr mit der Aussicht auf die in Arbeit befindliche europäische KI-Gesetzgebung.”
erklärt Eric Boniface, Direktor von Labelia Labs.

Über Artefact:

Artefact ist ein internationales data-Dienstleistungsunternehmen, das sich auf data-Transformation und data- & Digital-Marketing-Beratung spezialisiert hat und dessen Ziel es ist, data in Geschäftserfolg umzuwandeln, indem es greifbare Ergebnisse in der gesamten Wertschöpfungskette des Unternehmens liefert.

Der einzigartige Ansatz von Artefact an der Schnittstelle von Beratung, Marketing und data Wissenschaft ermöglicht es unseren Kunden, ihre Geschäftsziele auf engagierte und effiziente Weise zu erreichen. Unsere 800 Mitarbeiter kombinieren ihre multidisziplinären Fähigkeiten, um Unternehmen bei der Innovation ihres Geschäfts zu helfen. Unsere Spitzentechnologien im Bereich der Künstlichen Intelligenz und unsere agilen Methoden garantieren den Erfolg der KI-Projekte unserer Kunden, vom Design über die Implementierung bis hin zu Schulungen und Change Management.

Mit unserer lokalen Präsenz in 14 Büros in Europa, Asien, Nordamerika, Lateinamerika und Afrika arbeiten wir weltweit mit führenden internationalen Marken wie Orange, Samsung, L'Oréal oder Sanofi zusammen.

artefact.com

 

Über LabelIA Labs:

Labelia Labs wurde 2018 gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, die positiven Auswirkungen der Data-Wissenschaft voranzutreiben, indem es kollaborative, verantwortungsvolle und vertrauenswürdige Ansätze für sie bereitstellt und fördert. An der Schnittstelle zwischen der Ausweitung von KI-Algorithmen in Unternehmen und der öffentlichen Besorgnis über private data und die mangelnde Transparenz von Algorithmen entsteht ein neuer Raum. Dies sind zwei starke Trends, die aufeinandertreffen. Damit eröffnet sich ein Raum für Forschung und Innovation bei Ansätzen, Methoden und Tools, die beide miteinander verbinden. Es geht darum, mehr data für die Forschung freizusetzen und die Wissenslücke in vielen Disziplinen zu schließen und gleichzeitig ein hohes Maß an Schutz für persönliche oder sensible data zu gewährleisten und die Qualität und Transparenz der wissenschaftlichen Arbeit data zu garantieren. Vor diesem Hintergrund hat Labelia Labs 2019 eine partizipative Initiative zum Thema verantwortungsvolle und vertrauenswürdige KI gestartet. Daraus sind der Referenzrahmen, die Bewertungsplattform und das Label entstanden, die ein operatives und engagiertes Triptychon für data-Wissenschaftler bilden.

www.labelia.org

bewertung.labelia.org