Artefact est fière d'annoncer qu'elle a reçu le label Labelia - Responsible and Trusted AI par l'association indépendante Labelia Labs.

PARIS (FRANCE), LUNDI 21 JUIN 2022 

Labelia Labs rassemble plus de 100 professionnels de la science data et de l'intelligence artificielle issus de 25 entreprises et organisations qui travaillent en permanence à l'élaboration d'un cadre de risques, d'exigences, de bonnes pratiques et d'outils permettant d'évaluer la maturité d'une organisation sur des sujets scientifiques data responsables et de confiance.

Sur la base de ce référentiel et à l'aide de sa plateforme d'évaluation et de notation, Labelia Labs a attribué à Artefact le label de niveau intermédiaire “Labelia - IA responsable et de confiance”, à l'issue d'un processus d'audit en trois phases. Artefact est désormais la troisième entreprise en Europe à obtenir ce label, qui est l'un des plus complets et des plus aboutis du marché.

Ce label renforce la démarche entreprise par Artefact depuis plusieurs années concernant l'utilisation éthique de son data et de celui de ses clients avec, par exemple, l'application d'un code de déontologie. Data pour Charte éthiquer et son affiliation avec Bon dans la technologie, qui est la chaire de recherche transdisciplinaire la plus avancée sur le thème de l'éthique data en France.

“Nous avons toujours été pionniers en matière d'intelligence artificielle chez Artefact. De ce fait, nous avons un devoir d'exemplarité en matière d'éthique et de responsabilité, qui représentent un enjeu majeur pour l'adoption et la pérennité de l'IA. Nous sommes fiers d'avoir obtenu ce label et accompagnons nos clients et partenaires dans cette démarche de labellisation en leur faisant bénéficier de notre savoir-faire. Nos missions de conseil en éthique data s'étendent ainsi de la définition de cette stratégie, à l'éthique data governance, jusqu'au déploiement responsable de projets d'IA à l'échelle.”
a déclaré Hanan Ouazan, vice-présidente de Data Science à Artefact.
“ Artefact est une entreprise très impliquée dans les questions d'éthique data et de développement responsable des systèmes d'IA, nous les félicitons donc d'avoir entrepris ce processus d'évaluation de leur science data et de leurs pratiques d'apprentissage automatique. Chez Labelia Labs, nous avons une longueur d'avance avec ce label développé par une équipe de chercheurs et de spécialistes reconnus, et nous sommes convaincus qu'il deviendra une référence clé pour une IA responsable et de confiance sur le marché, d'autant plus avec la perspective de la réglementation européenne AI Act en cours d'élaboration.”
explique Eric Boniface, directeur de Labelia Labs.

À propos de Artefact :

Artefact est une société de services internationale spécialisée dans la transformation de data et le conseil en marketing numérique, dont la mission est de transformer data en impact commercial en fournissant des résultats tangibles sur l'ensemble de la chaîne de valeur de l'entreprise.

L'approche unique de Artefact, à l'intersection du conseil, du marketing et de la science data, permet à nos clients d'atteindre leurs objectifs commerciaux de manière ciblée et efficace. Nos 800 employés combinent leurs compétences multidisciplinaires pour aider les entreprises à innover. Nos technologies de pointe en intelligence artificielle et nos méthodes agiles garantissent le succès des projets d'intelligence artificielle de nos clients, de la conception au déploiement, en passant par la formation et la gestion du changement.

Couvrant l'Europe, l'Asie, l'Amérique du Nord, l'Amérique latine et l'Afrique grâce à notre présence locale dans 14 bureaux, nous travaillons avec des marques internationales de premier plan telles que Orange, Samsung, L'Oréal ou Sanofi dans le monde entier.

artefact.com

 

À propos de LabelIA Labs :

Fondé en 2018, Labelia Labs a pour vocation de faire progresser les impacts positifs de la science Data en outillant et en promouvant des approches collaboratives, responsables et dignes de confiance. Un nouvel espace émerge à l'intersection entre l'expansion des algorithmes d'IA dans les organisations, et les préoccupations du public concernant les data privées et le manque de transparence des algorithmes. Il s'agit de deux tendances puissantes qui commencent à se heurter. Cela ouvre donc un espace pour la recherche et l'innovation sur les approches, les méthodologies et les outils permettant de combiner les deux. Il s'agit de libérer plus de data pour la recherche et de combler le manque de connaissances dans de nombreuses disciplines, tout en assurant un haut niveau de protection des data personnelles ou sensibles, et en garantissant la qualité et la transparence des data travaux scientifiques. Dans cette optique, Labelia Labs a initié en 2019 une démarche participative sur le thème de l'IA responsable et de confiance. Celle-ci a donné naissance au référentiel cadre, à la plateforme d'évaluation et au label, qui forment un triptyque opérationnel et engagé pour les praticiens de la science data.

www.labelia.org

évaluation.labelia.org