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Jaune et la Rouge

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Die strategische Bedeutung von data für Unternehmen steht nicht mehr in Frage. Artefact ist sich dieser Realität bewusst und hilft Unternehmen dabei, diesen Hebel für Leistung, Wachstum und Verbesserung zu nutzen. Hier ist das Interview mit Vincent Luciani, CEO und Mitbegründer von Artefact.

Wie würden Sie die neuesten Trends bei der Transformation von Unternehmen data analysieren?

Der Wechsel zu einem data-driven-Geschäftsmodell - bei dem Entscheidungen auf der Grundlage von Wissen und nicht von Intuition getroffen werden - steht im Mittelpunkt der Welle der digitalen Transformation, die in den letzten Jahren durch alle Sektoren gefegt ist. Die Data-Analyse hilft uns, angesichts von Unsicherheiten mit mehr Sicherheit zu reagieren. Wenn Kriege und Pandemien die Ordnung der Dinge stören und zu massiver Inflation führen, wird der Einsatz fortschrittlicher data-Analysen für bessere Entscheidungen für Unternehmen immer wichtiger.

KI muss auch data lernen, was häufig den Umgang mit sensiblen persönlichen data bedeutet. Aus diesem Grund ist es für Unternehmen unerlässlich, die verantwortungsvolle und vertrauenswürdige KI. Sie ist der Schlüssel, um sicherzustellen, dass die Werte der Inklusion und Vielfalt respektiert werden. Data spielt eine wichtige Rolle bei der Schaffung einer ethischeren und gerechteren Welt.

Ein weiterer wichtiger neuer Trend, der mit der Beschleunigung der globalen Erwärmung zusammenhängt, ist die Verwendung von data als Hilfsmittel zur Verringerung der ökologischen Auswirkungen. Data und Algorithmen können den Kohlenstoff-Fußabdruck von Aktivitäten messen und analysieren, wie Produkte, Dienstleistungen und Infrastrukturen energieeffizienter entwickelt werden können, indem Quellen von Verschwendung und Ineffizienz identifiziert werden.

Artefact hat zwei Triebfedern identifiziert: erstens die strukturelle Verringerung der Kohlenstoffemissionen von Logistik- und digitalen Infrastrukturen und zweitens die Einbeziehung der Verbraucher in diesen ökologischen Wandel durch die Anzeige des Kohlenstoffgehalts ihrer Warenkörbe und die Empfehlung von Maßnahmen zur Kompensation ihrer Emissionen.

Der Reifegrad von Business data hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt. Wie hat sich Artefact als führender Anbieter von data-Beratungsleistungen entwickelt?

Die Unternehmen haben data governance-Strategien eingeführt, die eine Voraussetzung für jede Transformation sind, aber es gibt immer noch Sektoren, die in Bezug auf ihre data-Verarbeitung weit zurückliegen, mit einem echten Effizienzpotenzial, wie das Gesundheitswesen oder die “Schwerindustrie”. Dies gilt insbesondere im Vergleich zum Konsum- und Einzelhandelssektor, der seine data-Revolution begonnen hat und den wir sehr gut kennen, wie z.B. L'Oréal, Danone, Unilever, Samsung, etc.

Wir haben damit begonnen, Marketingabteilungen umzugestalten, indem wir sie mit bahnbrechenden targeting-, Mess- und Personalisierungslösungen profitabler und relevanter für ihre Multi-Channel-Medieninvestitionen machen. In den letzten Jahren haben wir auch Beschleunigungsprogramme in allen Geschäftsbereichen (Vertrieb, Supply Chain, Operations, Call Center, HR & Finanzen, usw.) eingeführt. Wir schaffen überall dort Werte, wo es data gibt, und gemeinsam mit unseren Kunden verbessern wir ihre Prozesse und erstellen maßgeschneiderte Geschäftsanwendungen.

Können Sie uns ein konkretes Beispiel nennen, das zeigt, wie Artefact ausgehend von einem präzisen geschäftlichen und operativen Ziel KI-Lösungen entwickelt, die den geschäftlichen Nutzen verbessern?

Data ist der Schlüssel zum Verständnis der Kunden, zur Entwicklung besserer Produkte und Dienstleistungen und zur Rationalisierung interner Abläufe, um Kosten und Verschwendung zu reduzieren. So arbeiten wir beispielsweise seit über sechs Jahren mit dem Telekommunikationskonzern Orange zusammen. Zu den vielen Anwendungsfällen für die Nutzung des Automatisierungs- und KI-Potenzials des Unternehmens gehört eine Lösung, die wir gemeinsam mit den Teams des Unternehmens implementiert haben, um die Eingriffe der Techniker im Glasfasernetz zu optimieren. Die Lösung basiert auf einer visuellen Erkennungstechnologie, die den Technikern hilft, die Qualität ihrer Installationen oder Reparaturen zu verbessern. Diese Anwendung, die auf einem Tablet verfügbar ist, wird derzeit von mehr als 10.000 Orange-Technikern im ganzen Land genutzt - ein durchschlagender Erfolg!

Dieser Fall veranschaulicht perfekt die feste Überzeugung von Artefact, dass Unternehmen, um eine echte data-Reife zu erreichen, keine andere Wahl haben, als data für alle zugänglich zu machen: nicht nur für Experten, sondern auch für das Betriebspersonal im Feld. Dies wird zu neuen Formen der erweiterten Arbeit führen, bei denen Anwendungen und ihre Schnittstellen jedem intelligente Informationen in die Hand geben, um effizienter und mit mehr Autonomie zu arbeiten;

Wenn man Ihnen zuhört, wird klar, dass data nicht länger ein Thema sein sollte, das nur Experten vorbehalten ist. Wie sieht Artefact die Vision der data-Demokratisierung verwirklicht? 

Die Unternehmen, die überleben werden, sind diejenigen, die erfolgreich eine data-Kultur mit Zugang zu Wissen und data für alle fördern.

Wir haben in diesem Bereich mehrere Initiativen ergriffen, die für die Positionierung von Artefact als wichtiger Akteur bei der data-Demokratisierung von großer strategischer Bedeutung sind, um das Potenzial für einen positiven Wandel voll auszuschöpfen.

  • Der erste war der Start des Artefact Schule von Data vor zwei Jahren, eine wichtige Säule in unserer Strategie, unseren Kunden Schulungen anzubieten, die an die sich ständig weiterentwickelnden Fähigkeiten der data-Branche angepasst sind. Wir entwickeln auch E-Learning-Plattformen “à la carte”, damit unsere Kunden ihr Wissen über data und KI schnell an alle ihre Mitarbeiter weitergeben können.

  • Und zu Beginn dieses Jahres haben wir unser Artefact Research Center unter der Leitung von Emmanuel Malherbe (Jahrgang 2008), um die Lücke zwischen der Grundlagenforschung und ihrer Demokratisierung für Geschäftsanwendungen zu schließen, in Zusammenarbeit mit Kunden, die Zugang zu ihrem data und Anwendungsfällen gewähren. Um dies zu erreichen, haben wir uns mit mehreren renommierten Universitätslabors zusammengetan, darunter CMAP und MEI am Polytechnique, um Doktoranden am Artefact aufzunehmen, die an der Verbesserung des data-Modells und an Organisationsstudien arbeiten. Sie werden wissenschaftliche Artikel veröffentlichen und an internationalen Konferenzen teilnehmen, um ihr Wissen weiterzugeben.

Diese Programme sind nur die ersten Schritte, die wir unternehmen, um data zu demokratisieren und unseren Kunden zu helfen, sich schneller und besser zu verändern.  

Wie lauten Ihre Prognosen für 2023 nach einem Jahr mit robustem Wachstum im Jahr 2022?

Nach einem organischen Wachstum von +50% im Jahr 2022 ist es unser Ziel, die Dynamik im Jahr 2023 mit einer nachhaltigen Einstellungspolitik in Frankreich und in unseren 16 Tochtergesellschaften in Europa, MENA, Asien, Nord- und Südamerika aufrechtzuerhalten. Wir haben gerade unsere Artefact-Niederlassung in Afrika von Marokko aus eingesetzt und werden bald ein Büro in Korea eröffnen. Wir werden auch unsere Entwicklung in Lateinamerika und den Vereinigten Staaten beschleunigen.

Zur Expansion von Artefact gehört auch eine ehrgeizige M&A-Politik, die 2023 fortgesetzt wird. Im Jahr 2021 ermöglichten uns insbesondere zwei Übernahmen, das Kunden- und Dienstleistungsportfolio von Artefact zu erweitern: die Übernahme von Startup Inside, einem Pionier in der Strategieberatung für Open Innovation & Intrapreneurship und internationalem Data- und KI-Konferenzveranstalter, und, in jüngerer Zeit, die Fusion mit der Arca Blanca-Gruppe, einem führenden Anbieter von data-Beratung im Vereinigten Königreich.

Wir blicken recht optimistisch in die Zukunft, denn auch wenn die Wirtschaft derzeit angespannt ist, müssen die Unternehmen das sich verändernde Umfeld besser verstehen und durch data schnelle Lösungen für Anpassung und Fortschritt finden.