PLATAFORMA DE DATOS

La Plataforma de Datos consiste en crear los habilitadores tecnológicos para impulsar la productividad de los datos y la IA.

La creación de una plataforma de datos personalizada es una base fundamental para todos los casos de uso de datos e inteligencia artificial.

El desarrollo de productos y soluciones de vanguardia es crucial en la era de la industria 4.0. Sin embargo, requiere competencias técnicas en manos de talentos que son difíciles de adquirir, y a menudo de forma temporal y urgente.

Para ayudar a las industrias 4.0 a alcanzar todo el potencial de sus operaciones y lanzar productos innovadores, Artefact ha creado un equipo de expertos en resolución de problemas tecnológicos que incluye científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de datos que se mueven por tres principios:

Elaboramos soluciones personalizadas que permitirán al cliente realizar operaciones a escala.

Trabajamos codo con codo con el cliente para comprender plenamente los aspectos técnicos y empresariales y garantizar una total transparencia en los procesos y métodos utilizados.

Integramos sin problemas la nueva plataforma en los sistemas heredados del cliente para que no se pierda tiempo en adaptar o reconstruir todo el ecosistema desde cero.

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Más que datos.

La Plataforma de Datos es un conjunto de microservicios que recogen y normalizan todos los datos de la empresa para hacerlos seguros, operables, mantenibles, fiables, escalables y flexibles, permitiendo cualquier tipo de aplicación de datos y análisis

Las plataformas de datos son productos en evolución, intrínsecamente ligados a los usos empresariales.

Mientras que los Datalakes o Data Warehouses se construyeron para centralizar los datos, las plataformas de datos están pensadas para la activación de los datos y la obtención rápida de valor empresarial.
Están diseñadas para acelerar la integración de nuevas necesidades de datos y conocimientos empresariales y para escalar y evolucionar con los usos de los datos.

Nuestra plataforma de datos sirve para tres categorías principales de casos de uso.

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Leyenda

Historia técnica
Canalización en tiempo real
Canalización por lotes
Escalado automático de la infraestructura

Categoría de caso de uso
Análisis en tiempo real Modelos de IA Ejecutar
Inteligencia empresarial Modelos de IA por lotes
Procesamiento de volúmenes de datos muy volátiles

Testimonio de un cliente: creación de una plataforma digital y de datos

Construir un nuevo entorno de datos para recopilar y preprocesar datos de varias fuentes (Google Analytics, herramientas de escucha social, CRM) para acelerar la implementación de casos de uso innovadores.

Elementos clave:

  • Entorno de datos en GCP y Azure
  • Tecnologías clave : Google Stack (GCP, BQ, etc.), Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory

Expertos y socios en la nube

Somos expertos y socios de los principales proveedores de la nube (GCP, Azure, AWS, IBM, etc.), entendiendo tanto la filosofía como la tecnología que hay detrás de sus ofertas, para ayudar a nuestros clientes a encontrar la tecnología que mejor se adapte a su negocio.