Data Plattform

Die Nutzung der Leistung all Ihrer data , die über eine robuste data Plattform verarbeitet werden, ist entscheidend für den organisatorischen und geschäftlichen Erfolg.

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Die Optimierung Ihrer Data Plattform ist der Grundstein für die Leistungsfähigkeit Ihrer AI-Transformation.

In der heutigen, sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft ist data zu einem der wertvollsten Vermögenswerte für Unternehmen geworden. Die effektive Nutzung dieses Vermögenswertes stellt jedoch für viele Unternehmen nach wie vor eine große Herausforderung dar.

Artefact bietet Beratungsleistungen zur Konfiguration und Implementierung von data Plattformen, die für die Zukunft rentabel sind und perfekt an Ihr Altsystem angepasst sind.

Hintergrund Data Plateform Illustration

Artefact verbessert Ihre bestehenden data Plattformen oder empfiehlt die für Ihre Bedürfnisse am besten geeigneten Technologien

  • Bewertung und Entwicklung eines Fahrplans: Bewertung der aktuellen data Landschaft und Entwicklung einer maßgeschneiderten Roadmap für die Implementierung einer robusten data Plattform.
  • Auswahl der Technologie: Identifizieren und wählen Sie die am besten geeigneten Technologien und Tools für data Integration, Speicherung und Analyse.
  • Entwurf der Architektur: Entwurf einer skalierbaren und flexiblen data Architektur zur Unterstützung des zukünftigen Wachstums und der sich entwickelnden Geschäftsanforderungen.
Hintergrund Umfassende Data
Integration und Verwaltung von Data

Data Integration und Verwaltung

  • Data Integrationslösungen: Implementieren Sie Lösungen zur nahtlosen Integration von data aus verschiedenen Quellen in eine einheitliche Plattform.
  • Master Data Management: Einrichtung eines Master data Managementrahmens zur Gewährleistung von Konsistenz und Genauigkeit im gesamten Unternehmen.
  • Data Qualitätsverbesserung: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Verbesserung der Qualität und Zuverlässigkeit von data .

Data Sicherheit und fortgeschrittene Analytik

  • Data Sicherheitslösungen: Implementieren Sie fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten data und zur Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
  • Verarbeitung in Echtzeit Data : Implementieren Sie Lösungen für die Echtzeitverarbeitung von data , um zeitnahe Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Vorhersagende Analytik: Nutzen Sie prädiktive Analysen, um Trends vorherzusagen und die strategische Planung zu unterstützen.
Hintergrund Data und fortschrittliche Analytik

Die Plattform data bietet vier wesentliche Vorteile zur Bewältigung der genannten Herausforderungen.

Beschleunigung Mehr Volumen von data

Beschleunigung mehr
Volumen von Vata

Die Data Plattform erhöht die Geschwindigkeit des Projektstarts, indem sie den Zugang zu data und die Skalierbarkeit der Projekte erleichtert.

2 x schnellere Markteinführung *
* BCG - Data und digitale Plattform

Wert Mehr Verwendungen, komplexer

Wert mehr Verwendungen
komplexer

Die Data Plattform generiert Wert, indem sie verwaltete Dienste, Qualität und Vielfalt von data und Architekturfunktionen bietet, die jede Abteilung für ihre Anwendungsfälle benötigt.

+ 25-50% der IT-Lieferungen **

*** BCG - Für viele Unternehmensanwendungen ist die Cloud bereit für die Prime Time

Einsparungen Niedrige it Kosten Gezielt

Ersparnisse
niedrige it-Verluste gezielt

Die Plattform Data ermöglicht eine globale Überwachung und kann die Kosten
der data Projekte durch die gemeinsame Nutzung von Infrastruktur und Diensten.

- Senkung der Betriebskosten um 60 % ***

*** Bain - Maximales Potenzial einer Cloud erreichen

Talentbindung und -mangel

Bindung von Talenten
und Fachkräftemangel

Die Data Plattform mit einer silofreien Organisation ist ein Muss, wenn es darum geht, data Profile zu erhalten (Data Wissenschaftler, Analysten, Ingenieure, etc.) und ermöglicht flexiblere Arbeitsweisen (Remote...)

+ 7 Punkte mehr Geräte in Unternehmen, die dafür bekannt sind, großartige Technologien einzusetzen ****

**** Adobe - Stand der Arbeit 2021

Die Einrichtung einer Data Plattform muss sich auf drei Schlüsselbereiche konzentrieren.

Selbstbedienungs-Nutzungen

Self-Service-Nutzungen

  • Kein Code Data Manipulation
  • BI anklicken und spielen
  • AI Dienstleistungen
Data als ein Produkt

Data als Produkt

  • Verständlich und zugänglich data für jedermann
  • Dezentralisierte Data Verwaltung mit Domänen, die von Geschäftsteams verwaltet werden
  • Data Management mit einer produktorientierten Methodik
Technische Grundvoraussetzungen als Dienstleistung

Tech Enabler als Dienstleistung

  • Ein Zugangspunkt zu data
  • Skalierbarer Rahmen für die Überführung von Projekten in die Produktion
  • Vollständige Kontrolle und Verwaltung der cloud

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