Lucie Marchais, Responsable de RSC (Responsabilidad Social Corporativa) de Artefact, explica a El Bien cómo esta empresa totalmente digital, nacida hace siete años, se está volviendo ecológica. Bienvenido a GreenFact.

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LO BUENO: USTED ES UNA DE LAS PERSONAS QUE SE PASÓ AL LADO DIGITAL DESPUÉS DE TRABAJAR EN LA PUBLICIDAD TRADICIONAL...

Lucie Marchais: Sí, empecé en planificación estratégica en el BETC, pero lo dejé un año después para unirme a Artefact y trabajar en planificación estratégica y consultoría para proyectos de data. Tras cinco años, durante los cuales realicé varias misiones relacionadas con cuestiones medioambientales, el pasado mes de junio me convertí en directora de cuestiones de RSC de Artefact Global.

TG.: ¿QUÉ APORTA UN EXPERTO EN PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA A UNA EMPRESA DE DATOS?

L.M.: Ser planificador estratégico en una empresa que utiliza el data es interesante porque, aunque dejemos espacio para la intuición y la creatividad, tenemos oportunidades de desafiar estas “intuiciones” con el análisis del data. En mi opinión, ¡la unión de la ingeniería y los perfiles creativos da lugar a las mejores ideas!

TG: HÁBLENOS DE GREENFACT... ¿CÓMO EMPEZÓ LA AVENTURA?

L.M.: El punto de partida fue interno. Muchos empleados de Artefact querían tomar la iniciativa y formar parte de un enfoque colectivo de la crisis medioambiental. Al igual que otros signatarios de la Ley del Clima, decidimos empezar por realizar nuestra propia evaluación del carbono. De este modo, nos convertimos en una agencia más consciente y proactiva en estas cuestiones.

TG.: ¿QUÉ SIGNIFICA ESO EN TÉRMINOS CONCRETOS?

L.M.:  Nos organizamos de la misma manera que cuando trabajamos con nuestros clientes. Tres de nosotros dirigimos el proyecto: Léonard Cahon, consultor data; Aurélie Chevallier, consultora de seguimiento; y yo. Una treintena de personas de todas las profesiones quisieron formar parte de él: contables, expertos en data, expertos en medios de comunicación, creativos, consultores. Así que creamos un equipo multidisciplinar en el que los voluntarios se encargaron de una pequeña parte del cálculo del balance en pequeños grupos. Aprendimos mucho utilizando un enfoque ágil e iterativo en el trabajo.

TG: NO SE PUEDE IMPROVISAR. ¿EMPRENDIERON USTEDES TRES SOLOS ESTA TAREA? ¿O IBAN ACOMPAÑADOS?

L.M.: En realidad, ahorramos tiempo en los cálculos utilizando una solución SaaS especializada: Aktio. Se trata de un cuadro de mandos que integra los factores de emisión de la base de carbono de la ADEME. Nuestro ámbito de estudio abarcaba las emisiones de los ámbitos 1, 2 y 3 de las actividades del Artefact en Francia en 2019 (antes de la pandemia).

Para el alcance 1, esperábamos que las emisiones de carbono emitidas directamente in situ como resultado de nuestra actividad fueran bastante bajas.

El alcance 2, que se refiere a las emisiones indirectas, nos convierte lógicamente en emisores intermedios, ya que compramos electricidad.

El alcance 3 se refiere a todas las demás emisiones indirectas. El transporte de los empleados, las compras, los activos fijos, nuestra huella digital... ¡El cálculo del alcance 3 es en el que más hemos trabajado!

TG: EL PÚBLICO ESTÁ EMPEZANDO A COMPRENDER LAS CONSECUENCIAS DE ESTE IMPACTO DIGITAL. ¿CUÁLES SON SUS CONCLUSIONES AL RESPECTO, COMO EMPRESA DE DATOS, CONCRETAMENTE?

L.M.: De hecho, no existe una norma de mercado, cada uno utiliza su propio método... Así que es muy difícil medir con precisión una huella medioambiental digital. Primero trabajamos sobre nuestro uso de servicios cloud, y después sobre nuestro impacto en los medios de comunicación. Estos representan 85% de nuestra huella de carbono. Pero esta medición es imperfecta y no es ni “generalizable” ni “comparable”. Nuestro reto hoy es acercarnos a nuestros socios tecnológicos para imaginar posibles sinergias para reducir nuestras emisiones.

TG.: ¿QUÉ OBJETIVOS SE HA MARCADO?

L.M.: Actuar sobre lo que es inmediatamente posible, en los tres ámbitos de los que acabamos de hablar.

E implicar a nuestros clientes en un enfoque de tecnología verde. Hoy estamos en plena fase de aculturación. Hemos creado un retrato climático interno un viernes al mes, un taller de tres horas en el que se explican claramente las causas científicas del cambio climático. Es absolutamente esencial poder convencer al público de lo que está en juego haciendo que el tema sea menos abstracto. Es un proceso que empieza por nosotros mismos. Cuanto mejor formados estemos en estos temas, mejor podremos defenderlos ante el mundo exterior.

TG.: TAMBIÉN ESTÁ TRABAJANDO EN LA INCLUSIÓN...

L.M.: Sí. Hoy en día ya no es necesario ser ingeniero para convertirse en científico data. Las herramientas de procesamiento Data son cada vez más sencillas y accesibles. Siempre habrá matemáticos para crear modelos, pero en lo que respecta a nuestros trabajos, hay que formar a la gente. Y no sólo los jóvenes, ¡a pesar de lo que algunos piensan! Nuestra Escuela de Artefact de Data permite a las personas convertirse en científicos de data en tres meses. Esta formación está dirigida a voluntarios con ganas de aprender y que deseen dar un giro a su carrera hacia la data. No queremos ser el enésimo curso de formación que suelta a sus graduados en la naturaleza. Los cursos son impartidos por nuestros expertos y nuestros alumnos son acompañados por mentores de RRHH y de Artefact en un camino que conduce al empleo, ¡preferiblemente con nosotros!

TG: ¿A QUIÉN ENTRENA EXACTAMENTE?

L.M.: Personalmente, trabajo con asociaciones que probablemente cuenten con participantes entre sus miembros. Social Builder, por ejemplo, trabaja por la integración de los women en el sector digital. También trabajamos en la transición profesional. El público carece de información sobre el tema. Existe una brecha entre las oportunidades y las nociones preconcebidas. Pocas personas saben que existen formaciones en “números”, en data, que no requieren ser matemático. Nuestros mentores trabajan con personas alejadas de la tecnología, que, por ejemplo, pueden no tener el título de bachillerato, no haber estudiado nunca data y que piensan que están automáticamente fuera de la carrera. La tarea es enorme y la información es crucial.

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