In een zeer gefragmenteerde markt onderscheidt Artefact, een adviesbureau dat gespecialiseerd is in data, zich door een bijzonder populaire service aan te bieden rondom data en digitaal: advies, ontwikkeling en integratie van AI-oplossingen toegepast op het bedrijfsleven, operationele ondersteuning voor klantenteams en zelfs training. Mede-oprichter en CEO Vincent Luciani legt uit.
De opkomst van de data consulting specialist | Welke diensten en oplossingen biedt Artefact?
Vincent Luciani: Artefact is opgericht in 2014 door drie partners, één met consulting expertise, één met digital marketing expertise en één met AI onderzoeksexpertise, met één doel: de kloof tussen data en het bedrijfsleven overbruggen. Artefact helpt bedrijven bij het heroverwegen van hun organisatie rondom het gebruik van data door middel van drie soorten diensten:
Hoe kan AI worden gebruikt om prestaties te verbeteren?
V. L.: We hebben de afgelopen 2-3 jaar een ommekeer gemaakt. Data, gekoppeld aan automatiserings- of AI-modellen, heeft zijn winstgevendheid in alle sectoren met succes aangetoond. Het speelt een belangrijke rol bij het creëren van een concurrentievoordeel door meer nieuwe klanten aan te trekken of de kosten te verlagen. Artefact heeft bijvoorbeeld een vraagvoorspellingsmodel met Carrefour voor de afdeling Bakkerij en Banketbakkerij, waarmee het verkoopvolume voor de dag kan worden voorspeld, voor elke hypermarkt, op basis van meerdere parameters (dag, weer, schoolkalender...), zodat de afdelingsmanager zijn dagelijkse productie kan aanpassen. Deze oplossing resulteerde in een aanzienlijke vermindering van voedselverspilling en een toename van de klanttevredenheid omdat ze de hele dag door vers brood kregen! Een ander belangrijk voorbeeld voor L'Oréal is het gebruik van Machine Learning-algoritmen die miljoenen documenten en afbeeldingen van beïnvloeders analyseren om de zwakke signalen van opkomende trends op het gebied van schoonheid en cosmetica te identificeren. Ook hier bewijst AI dat het een echte vector van productinnovatie kan zijn die anticipeert op de behoeften van de consument!
Wat is de toegevoegde waarde van Artefact?
V.L.: Artefact is kunst...en feit! Het is zeer zeldzaam om alle expertise die nodig is voor deze zeer complexe projecten onder één dak te verzamelen. Onze klanten zijn vaak gedwongen om het aantal dienstverleners te vermenigvuldigen: strategie-consultants, ontwikkelaars, data wetenschappers, producteigenaren, enz... wat leidt tot vertragingen en risico's op inconsistentie. Artefact brengt drie belangrijke soorten beroepen samen in een enkele entiteit: consultants met zakelijke expertise, data experts (data wetenschappers, data analisten, data ingenieurs), en digitale marketing experts, die essentieel zijn voor het beheersen van de sterk evoluerende mediaformats. Een ander pluspunt: onze uitgebreide expertise stelt ons in staat om gestandaardiseerde technologische bouwstenen die in veel verschillende zakelijke contexten zijn getest, samen te stellen en te creëren, die we gratis beschikbaar stellen aan onze klanten en in open-source beschikbaar stellen.
Welke soorten organisaties vertrouwen op Artefact?
V.L.: Alle functies en activiteitensectoren worden beïnvloed.. Onze klanten zijn voornamelijk grote internationale organisaties die uitdagingen hebben met organisatorische silo's (data is op verschillende plaatsen in het bedrijf aanwezig), en industrialisatie en schaalbaarheid. Tot onze klanten behoren gerenommeerde internationale merken zoals Danone, Samsung, Orange, Heineken en Unilever.
Is er een aankomend project?
V.L.: Ons doel is om de omvang van het bedrijf in 4 jaar te verviervoudigen, zowel door organische groei (we willen 500 mensen aanwerven tegen 2022) als door strategische overnames. Vandaar onze recente uitstap uit Euronext Parijs en de komst van twee van de beste LBO-fondsen (Ardian en Cathay Capital) om ons te helpen onze groei te versnellen. We willen ook de structurering van carrières rond data ondersteunen: we hebben de Artefact School van Data om het enorme tekort aan talent in onze sector aan te pakken, door iedereen die wil overstappen naar de data-sector een professionele kans te bieden.

NIEUWS





