数据平台

数据平台是通过建立技术推动者,以提高你的数据和人工智能的生产力。

人工智能技术

建立一个定制的数据平台是所有数据和人工智能用例的核心基础。

在4.0工业时代,开发尖端产品和解决方案是至关重要的。然而,它需要人才所掌握的技术技能,而这些技术技能是很难获得的,而且往往是临时性的和紧急的。

为了帮助4.0行业充分发挥其运营潜力并发布创新产品,Artefact建立了一只专门解决技术问题的专家团队,包括数据科学家、数据工程师和数据分析师。这一团队一直秉持着的三项原则:

我们精心设计定制解决方案,使客户能够大规模地运行业务。

我们与客户携手合作,充分了解技术和业务方面,并确保所使用的过程和方法完全透明。

我们将新的平台顺利地整合到客户的传统系统中,这样就不会在适应或从头开始重建整个生态系统方面浪费时间。

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不仅仅是数据库.

数据平台是一套收集和规范所有公司数据的微型服务,使其具有安全性、可操作性、可维护性、可靠性、可扩展性和灵活性,能够实现任何类型的数据和分析应用。

数据平台是不断发展的产品,与商业用途有着紧密的联系。 

Datalakes或数据仓库是为了集中数据而建立的,而数据平台则是为了数据的激活和快速实现商业价值。
它们被设计用来加速整合新的业务数据/洞察力需求,并随着数据的使用而扩展和发展。

我们的数据平台主要服务于3类用例。

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标题

Technical story
Real time pipeline
Batch pipeline
Automated infrastructure scaling

用例类别
实时分析AI模型 运行
商业智能AI模型 批量
处理高度不稳定的数据量

 

 

客户感言:建立一个数字和数据平台

建立一个新的数据环境,从各种来源(谷歌分析、社交聆听工具、CRM)收集和预处理数据,以加速创新用例的实施。

关键因素:

  • GCP和Azure上的数据环境
  • 关键技术:谷歌堆栈(GCP,BQ等),Azure数据湖存储,Azure数据工厂

云计算专家和合作伙伴

我们是所有主要云供应商(GCP、Azure、AWS、IBM等)的专家和合作伙伴,了解其产品背后的理念和技术,以帮助客户找到最适合其业务的技术。