In un contesto in cui l'innovazione tecnologica sta ridefinendo gli standard di performance ed efficienza, il programma "AI for Efficiency" di BNP Paribas, sviluppato in collaborazione con Artefact, si distingue come un modello ambizioso di trasformazione del settore bancario commerciale attraverso l'intelligenza artificiale.

Questo progetto dimostra come un approccio strutturato e orientato al valore possa non solo ottimizzare i processi, ma anche affrontare le sfide di un settore in continua evoluzione.

Trasformare il settore bancario commerciale: L'intelligenza artificiale per l'efficienza

Il programma "AI for Efficiency" di BNP Paribas, sviluppato con Artefact, mira a trasformare l'attività bancaria commerciale attraverso l'IA. Concentrandosi su performance, efficienza e creazione di valore, questo progetto incarna una visione ambiziosa e strutturata dell'integrazione dell'IA nei processi bancari.

Struttura del programma: Un approccio completo e pragmatico

Lanciata in sei mesi, "AI for Efficiency" si basa su tre pilastri fondamentali: valore, industrializzazione e gestione del rischio. Queste aree di intervento assicurano l'uso pertinente dell'IA nel rispetto delle normative e creando un impatto positivo duraturo. Una "Factory" responsabile dell'industrializzazione garantisce la sostenibilità delle innovazioni, mentre un centro di eccellenza guida il programma attraverso quattro aree chiave: competenza, valore, esplorazione e copertura. Queste aree promuovono l'innovazione mantenendo la coerenza tra ricerca applicata, gestione del rischio e adattamento tecnologico.

Casi d'uso: Esempi concreti di impatto dell'IA

Il programma comprende diversi flussi di applicazioni AI:

  • Frodi: Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano i comportamenti dei clienti per identificare le anomalie e prevenire vari tipi di frode, come i trasferimenti sospetti.

  • Elaborazione dei documenti: L'OCR (Optical Character Recognition) e l'NLP accelerano l'elaborazione dei file dei clienti, migliorando la velocità e la qualità del servizio, soprattutto per i prestiti ipotecari.

  • Assistenti generativi: Questi strumenti offrono soluzioni di recupero delle informazioni in linguaggio naturale sia per i clienti che per i dipendenti, facilitando le interazioni e il processo decisionale.

  • Marketing e interazioni: I modelli predittivi ottimizzano le campagne di marketing e l'efficacia delle risposte alle richieste dei clienti, garantendo un servizio più personalizzato e pertinente.

"Abbiamo guidato il progetto perché crea valore, stimato e approvato dalle unità aziendali, dai dipartimenti e convalidato dagli esperti di IA".
Jérémie CORNET VUCKOVIC, Direttore di consulenza di Artefact

Fattori chiave di successo: Valore, industrializzazione e responsabilità

  • 1. Focus sul valore: Ogni progetto viene valutato in base al suo impatto diretto sulla banca e sui suoi clienti. Ciò garantisce un'allocazione strategica delle risorse e l'adozione di soluzioni ottimali.

  • 2. Industrializzazione: La creazione di una fabbrica garantisce che le soluzioni sviluppate superino la fase dimostrativa e siano integrate in modo sostenibile nei processi bancari.

Sfide e passi successivi: La posta in gioco della trasformazione sostenibile

  • Rapida evoluzione tecnologica: L'IA generativa e i modelli multimodali offrono prospettive promettenti, ma richiedono un monitoraggio costante per rimanere all'avanguardia.

  • Impronta di carbonio e costi energetici: La riduzione dell'impatto ambientale dei modelli di IA è una priorità, in particolare grazie a partnership con aziende come Mistral.

  • Sviluppo delle competenze: La formazione e il mantenimento dei talenti sono fondamentali per mantenere alti i livelli di competenza e innovazione.

  • Gestione del rischio: Particolare attenzione viene prestata alla correttezza, alla trasparenza e alla conformità delle soluzioni adottate.

"Affinché questa iniziativa possa durare nei prossimi due anni, è necessario che si industrializzi. Deve essere completamente integrata nei processi della banca o dell'azienda".
Adrien VESTEGHEM, Direttore del programma AI di BNP Paribas