En un contexto en el que la innovación tecnológica está redefiniendo los estándares de rendimiento y eficiencia, el programaAI for Efficiency" de BNP Paribas, desarrollado en colaboración con Artefact, destaca como un ambicioso modelo de transformación de la banca comercial a través de Inteligencia Artificial.

Este proyecto demuestra cómo un planteamiento estructurado y basado en el valor no sólo puede optimizar los procesos, sino también afrontar los retos de una industria en constante evolución.

Transformación de la banca comercial: AI para la eficiencia

El programa "AI for Efficiency" de BNP Paribas, desarrollado con Artefact, tiene como objetivo transformar la banca comercial a través de AI. Al centrarse en el rendimiento, la eficiencia y la creación de valor, este proyecto encarna una visión ambiciosa y estructurada de la integración de AI en los procesos bancarios.

Estructura de programas: Un enfoque exhaustivo y pragmático

Lanzada en seis meses, "AI for Efficiency" se basa en tres pilares fundamentales: valor, industrialización y gestión de riesgos. Estas áreas de interés garantizan el uso pertinente de AI al tiempo que se cumplen las normativas y se crea un impacto positivo duradero. Una "fábrica" responsable de la industrialización garantiza la sostenibilidad de las innovaciones, mientras que un centro de excelencia dirige el programa a través de cuatro áreas clave: experiencia, valor, exploración y cobertura. Estas áreas fomentan la innovación al tiempo que mantienen la coherencia entre la investigación aplicada, la gestión de riesgos y la adaptación tecnológica.

Casos prácticos: Ejemplos concretos del impacto de AI

El programa incluye varios flujos de aplicaciones AI :

  • Fraude: Los algoritmos de aprendizaje automático analizan los comportamientos de los clientes para identificar anomalías y prevenir diversos tipos de fraude, como las transferencias sospechosas.

  • Tratamiento de documentos: El OCR (reconocimiento óptico de caracteres) y el NLP aceleran el tratamiento de los expedientes de los clientes, mejorando la rapidez y la calidad del servicio, especialmente para los préstamos hipotecarios.

  • Asistentes Generativos: Estas herramientas ofrecen soluciones de recuperación de información en lenguaje natural tanto para clientes como para empleados, facilitando las interacciones y la toma de decisiones.

  • Marketing e Interacciones: Los modelos predictivos optimizan las campañas de marketing y la eficacia de la respuesta a las consultas de los clientes, garantizando un servicio más personalizado y pertinente.

"Lideramos el proyecto porque crea valor, estimado y avalado por las unidades de negocio, departamentos y validado por expertos AI ".
Jérémie CORNET VUCKOVIC, Director de Consultoría en Artefact

Factores clave del éxito: Valor, industrialización y responsabilidad

  • 1. Enfoque en el valor: Cada proyecto se evalúa en función de su impacto directo en el banco y sus clientes. Esto garantiza la asignación estratégica de recursos y la adopción de soluciones óptimas.

  • 2. Industrialización: La creación de una Fábrica garantiza que las soluciones desarrolladas superen la fase de demostración y se integren de forma sostenible en los procesos bancarios.

Retos y próximos pasos: Lo que está en juego en la transformación sostenible

  • Rápida evolución tecnológica: La AI generativa y los modelos multimodales ofrecen perspectivas prometedoras, pero requieren un seguimiento constante para mantenerse a la vanguardia.

  • Huella de carbono y costes energéticos: Reducir el impacto medioambiental de los modelos de AI es una prioridad, sobre todo mediante asociaciones con empresas como Mistral.

  • Desarrollo de habilidades: Formar y retener el talento es crucial para mantener altos niveles de experiencia e innovación.

  • Gestión de riesgos: Se presta especial atención a la equidad, la transparencia y el cumplimiento en las soluciones implantadas.

"Para que esta iniciativa perdure en los próximos dos años, debe industrializarse. Tiene que estar plenamente integrada en los procesos del banco o de la Compañia".
Adrien VESTEGHEM, Director del Programa AI de BNP Paribas