Dati e intelligenza artificiale per il private equity
AI per i PE per ottimizzare il processo di due diligence e creare valore dai loro asset.
Offriamo un portafoglio end-to-end di servizi di Private Equity (PE) data-driven e AI.
Noi di Artefact sappiamo che nel settore del Private Equity il tempo è denaro, per questo ci dedichiamo ad aiutare le società di PE a completare il processo di due diligence in modo semplice e veloce.
Risolvendo le sfide commerciali che molte società di private equity devono affrontare, abbiamo sviluppato un pacchetto di soluzioni PE per aiutarle a gestire i loro portafogli durante il loro ciclo di vita.
Le nostre soluzioni possono essere applicate in modo modulare per aiutare le aziende a gestire ogni fase dei processi di acquisizione, fusione e sviluppo. Utilizziamo le nostre competenze superiori in materia di scienza dei dati e automazione del marketing per ottenere risultati in tempi minimi.
Il nostro pacchetto di private equity basato sui dati contiene analisi preimpostate
Le nostre soluzioni di dati aiutano a razionalizzare il processo decisionale in modo accurato e affidabile. Le nostre soluzioni di data marketing includono:
Rilevamento e previsione delle tendenze di mercato
Scaviamo a fondo nei segnali dei social network (con scrapers proprietari di Facebook, Twitter e Instagram) e i nostri algoritmi individuano le tendenze che più probabilmente avranno un impatto sul mercato o su specifici concorrenti in futuro.
Lo facciamo analizzando:
- Tendenze storiche su argomenti specifici e loro evoluzione.
- L'evoluzione del mix di consumatori (sotto-segmenti) o influencer impegnati in conversazioni su argomenti rilevanti.
- La distribuzione delle conversazioni per sottoproblema/categoria di prodotto e la loro evoluzione.
- La quota di voce di specifiche aziende/marchi/temi e il relativo sentimento dei consumatori.
- Utilizzando i dati di vendita interni, identifichiamo le sacche di crescita non sfruttate per i segmenti e i prodotti dei clienti e le sblocchiamo con casi d'uso di dati e intelligenza artificiale.
Strategia guidata dai dati per il Private Equity.
Valutazione della maturità digitale.
Valutiamo la maturità digitale in base a sei dimensioni fondamentali: rilevanza della strategia; capacità e strumenti tecnici; contenuti; social e display; SEO; CRM.
Questo ci permette di valutare i principali vantaggi competitivi dell'azienda nei mercati attuali o prospettici e di identificare i punti di forza non sfruttati che possono essere sbloccati e monetizzati.
Il nostro framework di analisi proprietario ci permette di sfruttare l'esperienza dei nostri specialisti interni e di accedere a dati concreti raccolti attraverso soluzioni di mercato di riferimento, come Similar Web, SEM Rush, Woorank, PageSpeedInsights, Wappalyzer e Ghostery.
Accediamo agli account media di un'attività (DSP, Amazon DSP, Facebook Ads Manager, Amazon Sponsored Ads, Google Ads/SA 360), per fornire approfondimenti aggiuntivi e più granulari su tutti gli investimenti e le opportunità dei paid media e aumentare il ROAS (Return On Advertising Spend) di una campagna.
Analizziamo l'ecosistema di strumenti Martech/Adtech e il suo livello di integrazione (CRM onboarding, implementazione di DMP/ CDP, raccolta di dati Analytics) per valutare l'attuale performance complessiva e raccomandare ottimizzazioni strutturali.
Confrontiamo il Marketing Mix con la concorrenza e i nostri benchmark settoriali e raccomandiamo l'ottimizzazione del budget.
Profilazione dei consumatori e animazione del CRM.
Per segmentare i clienti target ci avvaliamo di panel di consumatori di riferimento di terze parti (ad esempio Simm-TGI) e dei nostri pianificatori strategici interni.
Siamo in grado di identificare: i consumatori attuali, le prospettive ad alto potenziale, i numeri del mercato e il potenziale di crescita (in termini di portata).
Analizziamo la strategia delle campagne CRM (in genere, sei mesi di KPI prioritari, come Open Rate, Click Rate, Landing Rate, Conversion Rate, Revenue) per identificare le aree di miglioramento e determinare quanto EBITDA può essere raggiunto migliorando il targeting del pubblico.
Prestazioni SEO/SEA approfondite
Valutiamo il posizionamento competitivo, i punti di forza e di debolezza di tutti gli attori chiave nell'arena SEO e SEA, utilizzando le nostre metodologie proprietarie di scraping, ponderazione e ranking.
Valutiamo la VAS e il posizionamento SEO delle 100 parole chiave TOP (utilizzando SEM Rush, la Search Console e l'account Google Ads dell'azienda).
Analizziamo la redditività di ciascuna delle 100 parole chiave TOP SEA (con account Google Ads / SA360) e individuiamo possibili ottimizzazioni.
Valutiamo le opportunità di sinergia e le aree di cannibalizzazione tra le prime 100 parole chiave SEO e SEA.
Prestazioni in loco.
Valutiamo le performance on-site (accedendo allo strumento Analytics dell'asset) sui KPI prioritari (tassi di conversione mobile e web) per individuare i punti di rottura più impattanti nel percorso del consumatore e proporre strategie di rimedio.
Gamma di prodotti e posizionamento competitivo dei prezzi.
Utilizziamo tecnologie di web-scraping per analizzare gli asset aziendali e i cataloghi di prodotti online dei principali concorrenti, valutando ogni aspetto, dall'ampiezza, profondità, struttura e copertura dei principali consumatori, all'intensità promozionale e alla strategia dei prezzi.
I nostri contenuti di esperti sui servizi finanziari
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In questo intervento, il fondatore di Libertify ha condiviso le sue soluzioni innovative volte a trasformare il coinvolgimento dei clienti nel settore dei servizi finanziari. Libertify, una società...
Charlie Flanagan, responsabile AI di BAM, e Adam Wenchel, CEO e fondatore di Arthur AI, all'evento AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments
Adam Wenchel, cofondatore e CEO di Arthur, dà il benvenuto a Charlie Flanigan, responsabile dell'AI di Balyasny Asset Management. BAM è un grande hedge fund che gestisce 21...
Johan Bryssinck, Program Lead per AI/ML di Swift, Chalapathy Neti, Responsabile della piattaforma AI/ML di Swift, e Tobias Hann, CEO Mostly AI - Global Financial Crime Prevention
La discussione si concentra sulle sfide significative del settore dei servizi finanziari, in particolare per quanto riguarda la criminalità finanziaria, le frodi e l'antiriciclaggio. Si stima che questi problemi...
Sai Zeng, Head of AI CoE & Distinguished Engineer di UBS, a AI for Financial Services NYC - Successi dell'AI nella gestione degli investimenti
In UBS Sai Zeng guida l'implementazione di strategie basate sull'intelligenza artificiale per migliorare la gestione dei dati, la riduzione dei rischi e l'efficienza operativa nelle funzioni del gruppo bancario.
Abdelaziz Benyahya, CTO di AXA AFRICA, a AI for Financial Services NYC - Il percorso verso l'AI orientata al valore: un racconto dall'Africa
Abdelaziz Benyahya ha una vasta esperienza nella consulenza manageriale maturata in Accenture e insegna anche Strategia aziendale e Design Thinking alla ESSEC Business School....
Richard Falk-Wallace, cofondatore e CEO di ARCANA, a AI for Financial Services NYC - Modellazione del rischio e performance nell'era dell'AI/ML
Richard Falk-Wallace è amministratore delegato e cofondatore di Arcana, una società che si occupa di consentire agli investitori istituzionali di comprendere i rischi del portafoglio e di ottimizzare le...
