Strategia dei dati e dell'intelligenza artificiale

La strategia Data & AI vi guida nel vostro percorso di trasformazione aziendale attraverso un quadro strategico comprovato.

Aiutiamo i nostri clienti a definire lo stato futuro del loro business attraverso una strategia di dati comprovata.

In Artefact, combiniamo l'esperienza leader nel settore dei dati e dell'intelligenza artificiale con un approccio pratico per garantire che le nostre strategie producano risultati aziendali tangibili.

I nostri team multidisciplinari lavorano a stretto contatto con la vostra organizzazione per sviluppare strategie che non solo soddisfino le vostre esigenze attuali, ma che vi preparino anche alla crescita futura.

Il nostro approccio alla strategia sui dati e sull'IA va oltre la tecnologia: ci concentriamo sulla trasformazione del business. Collaboriamo con la vostra leadership e i vostri team per sviluppare una roadmap chiara e attuabile che sfrutti la potenza dei dati e dell'IA.

Dalle valutazioni iniziali all'implementazione su larga scala, garantiamo che la vostra organizzazione sia pronta a sfruttare i dati e l'IA per un successo a lungo termine.

Servizi Artefact di sfondo - Adozione dell'IA

costruire le basi per la loro trasformazione

Visione e tabella di marcia

Una strategia per i dati e l'intelligenza artificiale chiara e immediatamente attuabile (compresi i casi d'uso prioritari), in grado di supportare la vostra visione generale e di servire i vostri obiettivi aziendali, con una solida metodologia di gestione del programma orientata al valore.

Fabbrica di dati

Una Data Factory per fornire rapidamente casi d'uso rilevanti, sostenibili e attuabili, arricchiti da una combinazione di asset tecnici e organizzativi, che consentano l'implementazione di nuovi servizi interni ed esterni.

Governance dei dati

Data Governance che garantisce l'accessibilità e la qualità dei dati per tutti gli usi della visione, in modo efficiente, scalabile e sostenibile.

Piattaforma dati

Una piattaforma dati da sviluppare per rispondere alle vostre esigenze e alle vostre competenze, per facilitare l'utilizzo da parte dei suoi utenti (business, data & tech) e per ottenere il massimo valore dai vostri dati.

Cultura e cambiamento

Evangelizzare la cultura dei dati all'interno dell'organizzazione per migliorare le competenze dei team, diffondere e sostenere le best practice.

Organizzazione

Un'organizzazione coerente (IT, Dati, Business, ecc.) che tenga conto della realtà e della cultura dell'organizzazione, consentendo il supporto della trasformazione dei dati.

Costruire strategie pronte per il futuro con i dati e l'intelligenza artificiale

Dalle valutazioni iniziali all'implementazione su larga scala, garantiamo che la vostra organizzazione sia pronta a sfruttare i dati e l'IA per un successo tangibile a lungo termine.

Sviluppo della strategia dei dati: Creiamo una strategia completa che allinea le vostre iniziative sui dati con gli obiettivi aziendali, consentendo un processo decisionale più informato.
Identificazione delle opportunità di IA: Identifichiamo i casi d'uso dell'IA di alto valore che possono favorire l'efficienza operativa, migliorare l'esperienza dei clienti e sbloccare nuovi flussi di entrate.
Governance e conformità dei dati: Garantiamo l'integrità dei dati, la sicurezza e la conformità alle normative di settore, salvaguardando le risorse più preziose della vostra organizzazione.
Roadmap di implementazione dell'IA: Progettiamo e implementiamo soluzioni di IA su misura per le vostre esigenze aziendali, garantendo una perfetta integrazione e scalabilità.
Cambiamento culturale e aggiornamento: Promuoviamo una cultura orientata ai dati all'interno della vostra organizzazione, fornendo gli strumenti e la formazione necessari per sfruttare appieno il potenziale dell'IA e dei dati.

Relazione sulla trasformazione dei dati e dell'intelligenza artificiale per le imprese

Liberare il potenziale dei dati e dell'intelligenza artificiale per accelerare il vostro business e migliorare le prestazioni della vostra azienda.

Scarica il rapporto

Mentre la maggior parte degli attori ha iniziato a costruire le basi per la propria trasformazione, diverse sfide impediscono l'adozione dell'IA su scala.

Molteplici PoC aprono la strada alla sfiducia

Le aziende si trovano di fronte a una mancanza di coerenza aziendale, con casi d'uso scarsamente in linea con le ambizioni aziendali a lungo termine e pochi POC che arrivano in produzione a causa della mancata anticipazione dei prerequisiti, generando frustrazione.

Le competenze sono scarse

Le organizzazioni si trovano di fronte a una vera e propria sfida nel reclutare e trattenere i profili più scarsi, e spesso si verificano incomprensioni con i front-liner aziendali a causa della mancanza di decodificatori.

Anche i dati qualitativi sono scarsi!

La scarsa qualità dei dati si traduce in un lungo time-to-market e in una scarsa accuratezza. Ignorando questi vantaggi, i front-liner aziendali mostrano un impegno limitato nella governance dei dati, percepita solo come un onere doloroso.

I silos restano una piaga

Le persone interpretano male l'idea "i dati sono potere". Mantenendo i propri dati in un ecosistema proprietario, le organizzazioni si privano del potenziale delle fonti di dati esterne per arricchire i propri modelli. Altre opportunità mancate nascono quando le persone dimenticano di essere un anello critico nella catena del valore dei dati.

I tecnici devono reinventarsi

Concentrati sulle nuove tecnologie, i team tecnici tendono a dimenticare il valore del business, ricreando quelle che ormai sono soluzioni chiavi in mano sul mercato, e possono essere riluttanti a cambiare modi di lavorare obsoleti a favore di metodologie agili.

Le persone diffidano dell'IA

I dipendenti vedono l'IA come un minaccioso sostituto, piuttosto che come un promettente strumento di empowerment, e le innovazioni sono spesso presentate come soluzioni plug-and-play con "la magia dentro", portando al disinteresse al primo fallimento.

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