L'intelligenza artificiale per l'assistenza ai clienti

AI per Call Center, Customer Care o Contact Center: Ridefinire il futuro dei servizi al cliente con l'IA.

class="lazyload
class="lazyload

Un servizio clienti personalizzato e di alta qualità sta diventando una sfida fondamentale per le imprese.

I contact center svolgono un ruolo sempre più strategico. I call center rappresentano un peso significativo per le aziende, fino al 7% dei costi operativi per una società del CAC 40.

Tuttavia, solo l'8% (fonte: "Closing the delivery gap" - Bain) dei clienti ritiene di ricevere un servizio di qualità superiore chiamando un contact center.

Artefact sta costruendo i call center del futuro: 3 soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per 3 vantaggi:

  • Migliorare la soddisfazione dei clienti: Garantire un miglior livello di soddisfazione dei clienti in tutta la catena del call center.
  • Migliorare la qualità del servizio: Allenate ciascuno dei vostri agenti con approfondimenti personalizzati per migliorare la qualità del servizio.
  • Ridurre i costi operativi: Lavoriamo con voi per automatizzare le richieste a basso valore aggiunto e concentrarci su attività più complesse.
3 soluzioni basate sull'intelligenza artificiale

Michel TOURNIÉ - Responsabile progetti digitali e dati, MAIF

Caso cliente: soluzione di Speech Analytics con MAIF, compagnia di assicurazioni.

"Artefact ha sviluppato algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere gli argomenti delle chiamate dei clienti. Ci ha aiutato a identificare nuove funzionalità di autocura da sviluppare sul sito web del MAIF. Grazie a questo, abbiamo ottenuto buone intuizioni su ciò di cui i nostri clienti hanno realmente bisogno attraverso l'analisi delle loro chiamate."

Vantaggi principali:

  • 1,3 milioni di chiamate (20%) sono state identificate come evitabili perché si tratta di richieste a basso valore aggiunto per gli agenti.
  • +15 nuove funzionalità online da integrare nella roadmap di selfcare che rispondono a queste richieste a basso valore aggiunto.
Sfondo Ai Coach
Analisi del parlato di fondo

ANALISI VOCALE: Generare approfondimenti aziendali dai registri delle chiamate

Vi aiutiamo ad analizzare le conversazioni con i clienti o gli agenti per capire perché vengono generate le chiamate. Quindi raccomandiamo processi e strutture per ridurli al minimo. Cosa offriamo:

  • Motivi del contatto: Capiamo perché i clienti si rivolgono ai vostri contact center e anticipiamo le loro esigenze.
  • Soddisfazione del cliente: Misuriamo la soddisfazione dei clienti e identifichiamo e affrontiamo le cause di insoddisfazione per prevenirle.
  • Monitoraggio della qualità: Valutiamo le prestazioni degli agenti per aiutarli a migliorare la qualità del servizio.

Valore: Evitate fino al 20% delle chiamate rispondendo alle nuove esigenze dei clienti con più di 15 nuove funzionalità online identificate in base alle informazioni sulle chiamate dei clienti.

AI COACH: aiutare gli agenti in tempo reale con un assistente vocale

  • Diagnosi delle richieste dei clienti: Riducete il tempo necessario ai vostri agenti per identificare gli emittenti dei clienti.
  • Esecuzione del copione: Assicurarsi che l'agente segua lo schema di risoluzione contestualizzato corretto.
  • Recupero delle informazioni: Visualizzazione automatica delle informazioni richieste dal cliente.

Valore: +10% del tasso di risoluzione della prima chiamata (Artefact media dei clienti).

SUPPORTO AUTOMATIZZATO: automatizzare il supporto di primo livello e prequalificare le richieste complesse.

Qualificare le richieste dei clienti: Sostituire i tradizionali sistemi IVR per accogliere i clienti e qualificare le richieste in entrata.

Rispondere a richieste semplici: Automatizzare il primo livello di assistenza per tutte le richieste di basso valore.

Inoltrare la richiesta al miglior agente disponibile: Identificare e instradare le richieste più complesse agli agenti più appropriati.

Prospettive futuristiche, nomadi digitali e futuro del lavoro

I nostri contenuti di esperti sulla trasformazione dei dati e dell'intelligenza artificiale

Turning distributor data into a growth engine

In industries such as fast-moving consumer goods (FMCG) and fashion retail—where businesses heavily rely on distributor networks—data is evolving from a support function into a...

The ethical considerations and governance required for responsible Al adoption

The adoption of AI brings significant ethical considerations and governance challenges that must not be ignored. The way we develop, deploy, and manage AI technologies...

Google Marketing Live 2025: AI, Multimodal Search, and Agentic Experiences in Google, YouTube and its Advertising Solutions

Stepping out of Google Marketing Live 2025, one thing is crystal clear: the future we’ve been discussing in abstract terms has arrived. Google is no...

How AI-Driven Personalization Is Powering the Next Era of BFSI Engagement

Key insights from our webinar with Artefact, MoEngage and Treasure Data. We see firsthand how complex and urgent it is for BFSI organizations to evolve...

Thought Leadership: Leveraging AI and Generative AI for Private Equity Success in a Volatile US Market

The US private equity market is navigating a period of heightened uncertainty. Persistent inflation, rising interest rates, geopolitical instability, and banking sector turbulence have created...

Agentic AI in practice: Strategic value for digital and data marketers

Discover how Agentic AI is driving practical, strategic advantages for digital and data marketers. From autonomous campaign optimization to personalized customer experiences, this technology empowers...

Marketing Measurement at Work: Learnings from Nike

Learnings from Nike's marketing measurement journey emphasize the significance of a business-first mindset, the evolution of a tailored measurement toolkit, seamless integration into business processes,...

An innovator’s approach to data and AI in travel, tourism and transportation: The Bridge interview of Florent Bernard, Managing Partner at Artefact

Florent Bernard is Managing Partner and Global Co-Lead of the Travel, Tourism & Transportation Practice at Artefact. Since joining the company in September 2022, he...

Il futuro della misurazione del marketing: Approfondimenti chiave su Meridian MMM, Attribuzione e Ottimizzazione del ROI

Il 20 marzo, Artefact e Google hanno avuto il piacere di co-organizzare un evento speciale incentrato sul lancio dell'ultima innovazione di Google...

È necessario assumere un Chief AI Officer per essere efficaci?

Un Chief AI Officer: Qual è il ruolo? Questa nuova posizione è destinata a scomparire una volta che l'IA sarà pienamente integrata nell'azienda, oppure...

Scalare la GenAI nei servizi finanziari: il valore, la governance e il paradigma agenziale

Il settore dei servizi finanziari si trova in un momento cruciale, in cui l'IA non è più solo un fattore abilitante, ma un fattore chiave di vantaggio competitivo. Da...

Lo spostamento del consumo cinese di lusso all'estero: Come i marchi possono sfruttare i dati e la digitalizzazione per ottenere un vantaggio competitivo

In un contesto di lenta crescita del mercato globale del lusso, i consumatori cinesi rimangono una forza significativa. Tuttavia, il loro comportamento di consumo sta subendo notevoli cambiamenti.