I principali risultati della tavola rotonda con Johan Bryssinck, Program Lead for AI/ML di Swift, Chalapathy Neti, Head of AI/ML Platform di Swift, e Tobias Hann, CEO di Mostly AI, in occasione dell'AI for Financial Services Summit di Artefact - 12 giugno 2024.
Informazioni su Johan Bryssinck: In Swift guida l'adozione dell'intelligenza artificiale per migliorare prodotti e servizi. Con oltre 20 anni di esperienza, si occupa di strategia aziendale, innovazione e tecnologia, guidando le partnership per risolvere le sfide del settore utilizzando l'intelligenza artificiale.
Tobias Hann: è specializzato in dati sintetici e soluzioni guidate dall'intelligenza artificiale. Ha conseguito un dottorato di ricerca presso l'Università di Economia e Commercio di Vienna e un MBA presso la Haas School of Business, UC Berkeley, e vanta una vasta esperienza nel campo del software, dei dati e dell'apprendimento automatico.
Informazioni su Chalapathy Neti: In Swift sviluppa piattaforme AI su scala aziendale. Ha una vasta esperienza nel campo dell'IA e delle soluzioni cloud e ha ricoperto ruoli senior in IBM, tra cui VP di IBM Watson Education e Direttore della trasformazione sanitaria.
Introduzione
La discussione si concentra sulle sfide significative del settore dei servizi finanziari, in particolare per quanto riguarda la criminalità finanziaria, le frodi e l'antiriciclaggio. Si stima che questi problemi costino circa 480 miliardi di dollari a livello globale. Affrontare questi problemi su scala richiede un'innovazione collaborativa, soprattutto perché i dati sono dispersi in più silos.
Ruolo dei dati sintetici
I dati sintetici si rivelano un fattore cruciale per questa innovazione collaborativa. Swift, un'azienda dominante nel settore dei circuiti di pagamento, facilita un volume significativo di transazioni del PIL globale e collabora con numerose istituzioni in tutto il mondo. Per affrontare efficacemente la criminalità finanziaria, Swift collabora con i partner per utilizzare i dati sintetici per l'innovazione in modo responsabile.
Approccio al crimine finanziario
Johan approfondisce il tema persistente delle frodi, sottolineando la necessità di collaborazione per combattere questo problema. Nonostante i progressi tecnologici, le frodi continuano ad aumentare, in parte a causa della frammentazione dei metodi di pagamento e dell'esistenza di silos di dati. Swift, in collaborazione con il Future of Financial Intelligence Service, ha osservato miglioramenti significativi nell'individuazione e nella prevenzione delle frodi grazie a iniziative di condivisione dei dati.
Rilevamento delle anomalie e IA
L'ambizione di Swift è quella di costruire un modello avanzato di rilevamento delle anomalie per il monitoraggio delle transazioni in tempo reale. La collaborazione con le banche e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei servizi di controllo dei pagamenti hanno già dato risultati promettenti, come una riduzione del 40% dei tassi di falsi positivi. Il passo successivo prevede l'integrazione del rilevamento delle anomalie nei servizi di prevalidazione dei pagamenti per migliorare la sicurezza delle transazioni prima dell'avvio.
Informatica riservata
L'informatica riservata viene evidenziata come una tecnologia chiave per la collaborazione sicura dei dati, consentendo la protezione dei dati durante tutte le fasi di elaborazione. Swift mira a scalare questa tecnologia a livello globale, collaborando con gli hyperscaler per raggiungere la sua vasta base di clienti.
Importanza dei dati sintetici
Toby di Mostly AI parla dell'importanza dei dati sintetici per una collaborazione sicura ed efficace. I dati sintetici, che sono completamente anonimi, aiutano in vari casi d'uso come lo sviluppo di software, la ricerca e l'addestramento di modelli di IA. Inoltre, risolvono i problemi di privacy dei dati e aiutano a creare modelli di IA più solidi e imparziali.
Sfide e direzioni future
La discussione tocca anche l'impatto dell'IA sull'occupazione e l'emergere di nuove società di pagamento come potenziali concorrenti. Swift continua a innovare integrando nuove tecnologie ed espandendo i suoi circuiti di pagamento per adattarsi ai cambiamenti del panorama finanziario.
Conclusione
La conversazione sottolinea l'importanza dell'innovazione collaborativa, dell'IA e dei dati sintetici nell'affrontare la criminalità finanziaria globale. I continui sforzi di Swift nel rilevamento delle anomalie, nella collaborazione sicura sui dati e nell'utilizzo dei dati sintetici sono fondamentali per migliorare l'integrità e l'efficienza dell'ecosistema finanziario.
