Johan Bryssinck, programmaleider AI bij Swift, Chalapathy Neti, hoofd van AI-platform bij Swift, en Tobias Hann, CEO van Mostly AI Wereldwijde preventie van financiële criminaliteit

De discussie richt zich op de grote uitdagingen binnen de financiële dienstensector, met name op het gebied van financiële criminaliteit, fraude en de bestrijding van witwassen. De kosten van deze problemen worden wereldwijd geschat op ongeveer 480 miljard dollar. Om deze problemen op grote schaal aan te pakken, is gezamenlijke innovatie nodig, vooral omdat data verspreid data over verschillende silo’s.

Synthetische data een cruciale factor te zijn voor deze gezamenlijke innovatie. SWIFT, een toonaangevende organisatie op het gebied van betalingsverkeer, verwerkt een aanzienlijk deel van de wereldwijde transacties en werkt samen met talrijke instellingen over de hele wereld. Om financiële criminaliteit effectief aan te pakken, werkt SWIFT samen met partners om op verantwoorde wijze gebruik te maken van synthetische data innovatie.

Johan gaat dieper in op het hardnekkige probleem van fraude en benadrukt dat samenwerking essentieel is om dit probleem aan te pakken. Ondanks technologische vooruitgang blijft fraude toenemen, deels als gevolg van de versnippering van betaalmethoden en het bestaan van data . Swift heeft, in samenwerking met de Future of Financial Intelligence Service, aanzienlijke verbeteringen geconstateerd op het gebied van fraudedetectie en -preventie dankzij initiatieven data .

Swift streeft ernaar een geavanceerd model voor afwijkingsdetectie te ontwikkelen voor realtime transactiemonitoring. De samenwerking met banken en het gebruik van AI betalingscontrole hebben al veelbelovende resultaten opgeleverd, zoals een daling van het aantal valse positieven met 40%. De volgende stap is het integreren van afwijkingsdetectie in diensten voor voorlopige validatie van betalingen, om de transactieveiligheid te verbeteren nog voordat de transactie wordt uitgevoerd.

Vertrouwelijke computing wordt gezien als een sleuteltechnologie voor veilige data , die data garandeert in alle fasen van de verwerking. Swift streeft ernaar deze technologie wereldwijd op te schalen en werkt daarbij samen met hyperscalers om zijn uitgebreide klantenbestand te bereiken.

Toby van Mostly AI het belang van synthetische data data veilige en effectieve data . Synthetische data, die volledig anoniem is, biedt ondersteuning bij diverse toepassingen, zoals softwareontwikkeling, onderzoek en AI trainen AI . Daarnaast biedt het een oplossing voor zorgen data en draagt het bij aan het ontwikkelen AI robuustere en onbevooroordeelde AI .

De discussie gaat ook in op de gevolgen van AI de werkgelegenheid en de opkomst van nieuwe betalingsbedrijven als potentiële concurrenten. Swift blijft innoveren door nieuwe technologieën te integreren en zijn betalingsnetwerken uit te breiden om zich aan te passen aan het veranderende financiële landschap.

Dit gesprek onderstreept het belang van gezamenlijke innovatie, AI en synthetische data de bestrijding van wereldwijde financiële criminaliteit. De voortdurende inspanningen van Swift op het gebied van het opsporen van afwijkingen, veilige data en data synthetische data zijn van cruciaal belang voor het verbeteren van de integriteit en efficiëntie van het financiële ecosysteem.