Johan Bryssinck, Program Lead voor AI/ML bij Swift, Chalapathy Neti, Hoofd AI/ML Platform bij Swift, & Tobias Hann, CEO Meestal AI - Wereldwijde preventie van financiële criminaliteit.

De discussie richt zich op de grote uitdagingen binnen de financiële dienstverlening, met name op het gebied van financiële criminaliteit, fraude en witwasbestrijding. Deze problemen kosten wereldwijd naar schatting 480 miljard dollar. Om deze problemen op grote schaal aan te pakken, is gezamenlijke innovatie nodig, vooral omdat data verspreid is over meerdere silo's.

Synthetisch data komt naar voren als een cruciale factor voor deze gezamenlijke innovatie. Swift, een dominant betalingsspoor organisatie, faciliteert een aanzienlijk volume aan wereldwijde bbp-transacties en werkt samen met talloze instellingen over de hele wereld. Om financiële criminaliteit effectief aan te pakken, werkt Swift samen met partners om synthetische data op verantwoorde wijze te gebruiken voor innovatie.

Johan gaat in op het hardnekkige probleem van fraude en benadrukt de noodzaak van samenwerking om dit probleem te bestrijden. Ondanks de technologische vooruitgang blijft fraude toenemen, deels als gevolg van de versnippering van betaalmethoden en het bestaan van data silo's. Swift heeft, in samenwerking met de Future of Financial Intelligence Service, aanzienlijke verbeteringen waargenomen in het opsporen en voorkomen van fraude door middel van data initiatieven voor het delen van informatie.

Swift heeft de ambitie om een geavanceerd model voor anomaliedetectie te ontwikkelen voor real-time transactiemonitoring. De samenwerking met banken en het gebruik van AI in betalingscontrolediensten hebben al veelbelovende resultaten opgeleverd, zoals een vermindering van 40% van het aantal fout-positieven. De volgende stap is het integreren van anomaliedetectie in prevalidatiediensten voor betalingen om de veiligheid van transacties te verbeteren voordat ze worden geïnitieerd.

Confidential computing wordt naar voren geschoven als een sleuteltechnologie voor veilige data samenwerking, waardoor data bescherming biedt tijdens alle stadia van de verwerking. Swift wil deze technologie wereldwijd schalen en werkt samen met hyperscalers om zijn uitgebreide klantenbestand te bereiken.

Toby van Mostly AI bespreekt het belang van synthetische data om veilige en effectieve data samenwerking mogelijk te maken. Synthetische data, die volledig anoniem is, helpt bij verschillende toepassingen zoals softwareontwikkeling, onderzoek en het trainen van AI modellen. Het adresseert ook data privacyproblemen en helpt bij het maken van robuustere en onbevooroordeelde AI modellen.

De discussie gaat ook over de impact van AI op de werkgelegenheid en de opkomst van nieuwe betalingsbedrijven als potentiële concurrenten. Swift blijft innoveren door nieuwe technologieën te integreren en zijn betalingsrails uit te breiden om zich aan te passen aan het veranderende financiële landschap.

Het gesprek onderstreept het belang van gezamenlijke innovatie, AI en synthetische data bij het aanpakken van wereldwijde financiële criminaliteit. De voortdurende inspanningen van Swift op het gebied van anomaliedetectie, veilige data samenwerking en synthetisch data gebruik zijn cruciaal voor het verbeteren van de integriteit en efficiëntie van het financiële ecosysteem.