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Identificare il vero impatto delle iniziative di marketing è sempre stata una sfida e, essendo il marketing molto visibile, tutti sembrano avere un'opinione in merito. Come professionisti del marketing, vi troverete a spiegare le vostre scelte più e più volte. Tuttavia, solo poche opinioni sono supportate da approfondimenti basati sui dati, poiché l'identificazione dell'impatto sta diventando sempre più complessa. Crediamo che la risposta sia nei modelli di causalità. In questo articolo spiegheremo la rilevanza e i vantaggi di tali modelli.
" Alla fine si tratta di prendere decisioni più rapide e migliori, grazie a informazioni utili. I modelli di causalità consentono di ottenere questo risultato fornendo i pezzi mancanti del puzzle".
Mentre i modelli di attribuzione multi-touch esistenti si rompono e falliscono, l'arena digitale piena di opportunità e di insight a portata di mano sta diventando un buco nero digitale. Eppure, in questo mondo di continue interruzioni e cambiamenti, cresce la necessità di prendere decisioni basate sui fatti. Ad esempio, oltre il 70% dei CMO e dei leader di marketing ritiene di non essere in grado di quantificare efficacemente il ROI dei touchpoint di marketing per orientare le proprie decisioni di budget. Pertanto, dobbiamo creare nuove metriche e modelli per allinearci alla nostra esigenza e alla nostra fame di processi decisionali basati sui dati. Dobbiamo quindi rivitalizzare i nostri modelli ed entrare in un nuovo futuro modellato.
Il futuro è rappresentato dai modelli di causalità
Perché? In poche parole, questi modelli consentono di spiegare l'effetto incrementale delle attività di marketing su KPI come le vendite o l'incremento del marchio. A un livello molto granulare e perseguibile. Interessante, vero? Spieghiamolo e approfondiamolo.
La causalità, essendo per sua natura omnicanale, identifica un evento come diretta conseguenza di un altro evento; fornisce il "perché" e il "percome" dei risultati di qualsiasi attività di marketing o di vendita. E può persino prendere in considerazione e spiegare l'impatto di eventi imprevisti come Covid.
Gli approcci basati sulla causalità mostrano che A (modifica del budget di marketing) ha causato B (aumento delle vendite). La percentuale dell'aumento può essere attribuita direttamente a ciascun canale. Questo è fondamentale per prendere decisioni migliori sul marketing mix. Gli approcci basati sulla causalità aiutano gli addetti al marketing a comprendere l'influenza che un'attività ha su un'altra e come questa influisca sulle prestazioni.
A titolo di esempio: Un approccio basato sulla causalità potrebbe determinare che il 30% dell'aumento delle vendite è dovuto alla spesa per la ricerca a pagamento, mentre il 70% è attribuibile alla promozione di sconti "compra 1, prendi 1 gratis". Questo metodo può anche mostrare la relazione tra le due attività separate e il modo in cui queste influiscono sulle vendite, dimostrando quali ottimizzazioni sono più importanti.
Mentre i classici report MMM non sono mai stati concepiti per ottenere informazioni quasi in tempo reale, gli approcci basati sulla causalità consentono proprio questo. Utilizzando i segnali di domanda in tempo reale per mostrare l'impatto diretto che ogni potenziale driver aziendale principale (media, prezzo, segnali di domanda del marchio, concorrenza, promozioni) ha sui principali risultati aziendali (sia online che offline).
In questo modo, le decisioni che le aziende devono prendere vengono messe in relazione con gli approfondimenti necessari per sostenerle.
Infine, i modelli di causalità offrono alcuni vantaggi aggiuntivi:
Da dove iniziare?
Costruire il proprio modello può sembrare un compito scoraggiante. Fortunatamente, Artefact sa esattamente come aiutarvi in questo campo. Abbiamo implementato con successo modelli e aiutato le aziende ad adottarli. E abbiamo i casi che lo dimostrano.
Contattateci tramite il nostro modulo di contatto o inviateci un'e-mail per saperne di più sul modello e su come implementarlo.
PS: Scoprite come abbiamo già costruito un modello di misurazione della causalità personalizzato per Reckitt.
