Utilizzo di GenAI per l'interrogazione dei contratti di locazione

Oggi la maggior parte dei locatori deve destreggiarsi con una grande quantità di contratti di locazione storici. Questi sono generalmente riassunti in fogli di calcolo vasti e complessi o, occasionalmente, in software di gestione dei contratti di locazione dedicati. Le soluzioni esistenti sono statiche, rigide e inefficienti e possono creare frustrazione. Inoltre, non sono sufficientemente flessibili e forniscono solo alcuni approfondimenti con funzionalità limitate. Qualsiasi domanda che esuli dai KPI prescritti richiede la lettura manuale di (spesso centinaia, se non migliaia di) contratti di locazione. Il team di insight impiega molto tempo per generare presentazioni di portafogli e contratti di locazione, privando i dirigenti di approfondimenti tempestivi che aiuterebbero il processo decisionale.

Per rispondere direttamente ai problemi dei dirigenti del settore immobiliare, Artefact ha sviluppato lo strumento proprietario Lease Explorer. Si tratta di uno strumento appositamente costruito e personalizzato che consente la rapida implementazione di potenti Large Language Models (LLM) all'interno di un ambiente proprietario sandboxed contenente i contratti di locazione storici degli immobili. I dirigenti immobiliari sono quindi in grado di interrogare i propri contratti di locazione storici direttamente con l'uso di un'interfaccia simile a ChatGPT.

Il Lease Explorer si articola in cinque fasi generali:

È inutile dire che l'adozione di uno strumento di questo tipo richiederebbe un periodo di gestione del cambiamento, in quanto sarebbe necessario adottare nuovi processi aziendali e modalità di lavoro.

Con l'implementazione di Lease Explorer, proponiamo alcune domande in linguaggio naturale che un dirigente immobiliare potrebbe rivolgere al ChatBot dello strumento. Naturalmente, la misura in cui lo strumento è in grado di fornire una risposta accurata al seguente elenco non esaustivo di domande è condizionata dalla qualità, dalla struttura e dalla disponibilità dei dati di input, che possono richiedere l'accesso a informazioni che vanno oltre quelle semplicemente contenute in un documento di locazione.

L'adozione di uno strumento di intelligenza artificiale come Enterprise ChatGPT porterà una serie di vantaggi ai professionisti del settore immobiliare. In primo luogo, lo strumento potrebbe cambiare le carte in tavola per quanto riguarda la velocità con cui si ottengono gli approfondimenti, consentendo ai responsabili delle decisioni di accedere rapidamente alle informazioni critiche. Inoltre, la scalabilità e l'adattabilità di uno strumento del genere, in grado di assorbire un volume sempre crescente di dati sulle locazioni, sarebbe inestimabile per aiutare l'azienda immobiliare ad affrontare le crescenti esigenze del settore.

È probabile che l'adozione di uno strumento di questo tipo comporti un cambiamento anche all'interno di un'organizzazione immobiliare. L'adozione di uno strumento di intelligenza artificiale ridurrà al minimo la dipendenza dai processi manuali precedentemente utilizzati per l'interrogazione dei contratti di locazione. Invece di affidarsi all'incorruttibilità di un foglio di calcolo e al servizio continuo di personale amministrativo chiave, uno strumento di IA sarebbe in grado di recepire direttamente le domande in linguaggio naturale dei dirigenti e di fornire risposte accurate in modo tempestivo. In sostanza, si riduce l'eccessiva dipendenza dalle dipendenze chiave per la ricerca e il recupero dei dati e i dirigenti possono ridurre le risorse necessarie per il processo di generazione degli insight. Inoltre, per ottenere il massimo valore da questo strumento di IA, è probabile che l'adozione richieda all'azienda di sottoporsi a un processo di trasformazione dell'igiene dei dati, elevando così le soglie interne di gestione dei dati, poiché gli insight generati possono essere buoni solo quanto le informazioni raccolte.

GenAI presenta inoltre alcuni vantaggi rispetto alle soluzioni tradizionali di AI/ML. Tradizionalmente, per addestrare e valutare un modello per un compito specifico erano necessarie grandi quantità di dati etichettati. Questo non è più necessario grazie all'IA generativa, che accelera lo sviluppo di tali soluzioni. Inoltre, l'IA generativa consente alle soluzioni di evolversi e cambiare senza ulteriori e massicce rielaborazioni e sviluppi: le soluzioni possono essere più flessibili e meno rigide.

Implementare per la prima volta un nuovo strumento di IA e metterlo in grado di generare potenti insight esecutivi con una semplice richiesta può senza dubbio essere scoraggiante, soprattutto se si considera il ben citato inconveniente di GenAI delle "allucinazioni". I seguenti passaggi, se adottati di concerto, dovrebbero fornire una protezione sufficiente a garantire che lo strumento possa essere sfruttato al meglio.

Affinché questa soluzione funzioni come desiderato, occorre tenere conto di una serie di considerazioni. In primo luogo, il modello sarebbe molto probabilmente limitato ai contratti di locazione del Regno Unito, a causa delle peculiarità del settore immobiliare in termini di ubicazione e legislazione. Il Lease Explorer non avrebbe capacità predittive, in quanto verrebbero interrogate solo le performance storiche dei documenti esistenti.

Inoltre, come ogni strumento basato su GenAI, Lease Explorer si scontra con richieste poco chiare e vaghe, che potrebbero non produrre i risultati desiderati. Per questo motivo, si raccomanda sempre di formulare correttamente le domande all'interfaccia di chat, in modo simile a come si potrebbe fare una domanda a un analista del proprio team immobiliare.

È importante notare che la lettura e l'elaborazione di documenti PDF in formato leggibile da una macchina richiede l'OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) come fase necessaria del processo di ingestione. I documenti che non sono leggibili dalla macchina o che hanno un formato e una struttura di pagina complessi potrebbero non essere ingeriti correttamente e, a valle, ciò potrebbe influire su attività quali l'estrazione di informazioni e la fornitura di risposte affidabili.

Inoltre, per rispondere a domande quantitative analitiche, sono necessari ulteriori processi:

L'implementazione e l'acculturazione dello strumento Lease Explorer di Artefactcosterebbe ragionevolmente circa 45.000 sterline e richiederebbe almeno quattro settimane di lavoro in collaborazione, a seconda delle funzionalità scelte. Naturalmente, questo presuppone che i contratti di locazione caricati siano tutti leggibili, sostanzialmente simili e in lingua inglese. Dopo l'implementazione di Lease Explorer, sarebbe necessario un abbonamento continuo a qualsiasi LLM GenAI utilizzato per costruire lo strumento personalizzato.

Artefact è una società di consulenza leader a livello mondiale dedicata ad accelerare l'adozione dei dati e dell'IA per avere un impatto positivo sulle persone e sulle organizzazioni. Siamo specializzati nella trasformazione dei dati e nel marketing dei dati per ottenere risultati di business tangibili lungo l'intera catena del valore aziendale. Artefact offre la serie più completa di soluzioni data-driven, basate su una profonda scienza dei dati e su tecnologie di IA all'avanguardia, realizzando progetti di IA su scala nel settore immobiliare nel Regno Unito.

Siamo partner fidati di aziende immobiliari in ambito residenziale, commerciale, industriale e in classi di attività specializzate. Tra i nostri partner figurano società quotate FTSE 350 e organizzazioni private di dimensioni simili. Con oltre 20 anni di esperienza nel settore immobiliare, il nostro team dedicato alle proprietà comprende esperti e professionisti riconosciuti in materia di valutazioni immobiliari, pianificazione urbana, sviluppo e finanziamento.

Il nostro lavoro precedente spazia dallo sviluppo di strategie dinamiche basate sui dati con i nostri clienti - informandoli su dove giocare e come vincere nei loro mercati prescelti - a importanti cambiamenti operativi, come la creazione di nuovi bracci e proposte commerciali. Abbiamo lavorato in tutte le fasi del ciclo di vita di un immobile, dall'acquisizione del terreno alla manutenzione continua, e abbiamo collaborato con i clienti per migliorare scientificamente questi processi.