Fábio Criniti - Diretor de Data & Analytics da Heineken Brasil tinha um desafio ambicioso: agregar valor aos negócios por meio do uso de data e análises avançadas. Então, Artefact juntou-se a nós para acelerar e fazer isso acontecer.

Fábio Criniti - Data & Analytics Director at Heineken Brazil

A HEINEKEN Brasil tinha um desafio ambicioso: agregar valor aos negócios por meio do uso do site data e de análises avançadas. Então, Artefact juntou-se a nós para acelerar e fazer isso acontecer.

Rafael Melo - Data Diretor em Artefact

Implementamos nossa metodologia Data Factory, que são equipes híbridas compostas por especialistas em negócios, cientistas e engenheiros da data , para fornecer um produto que seja rapidamente acionável.

As equipes são formadas por uma mistura de pessoas do Artefact e da HEINEKEN, para ajudar na aculturação orientada pelo Data , que era um dos objetivos da HEINEKEN.

Artefact fornece produtos data do início ao fim, desde a fase de priorização do problema de negócios e sua solução, passando pelo mapeamento, coleta e exploração do data , criação do modelo de aprendizado de máquina e um produto final para ativar esse modelo.

Finalmente, testamos a solução e industrializamos este produto para âmbitos maiores. Para isso, confiamos sempre em princípios ágeis: Começamos com um escopo reduzido, para mostrar rapidamente o valor comercial às partes interessadas e desenvolver a solução de forma incremental.

Nessa parceria com a HEINEKEN, criamos os produtos data em praticamente toda a cadeia de valor: Como finanças, RH; produção; distribuição e logística; marketing e comércio, bem como vendas e comércio eletrônico.

Daniel Guimarães - Gerente de Logística e Planejamento da Heineken Brasil

Tivemos um desafio na área de planejamento e logística relacionado à alocação de produtos nos centros de distribuição e à tomada de decisões de curto prazo. O desafio era tanto extrair as informações quanto criar a inteligência para gerar a percepção necessária diariamente.

Dessa forma, desenvolvemos um modelo de previsão de falta de estoque, que consiste na automação completa de data, modelagem e criação de um painel que gera os insights necessários para nossa tomada de decisão.

Começamos por alguns produtos e alguns centros de distribuição, mas rapidamente percebemos o valor da solução e a escalamos para os demais. Hoje, este modelo é uma das principais ferramentas para a tomada de decisões na área.

Camila Moreno - Data Cientista da Artefact

A HEINEKEN investe muito na automação de suas fábricas, e um dos projetos com a Artefact foi usar sensores data, como temperatura, pressão e volume, para criar um modelo de aprendizado de máquina que faz ajustes na produção, mesmo durante o processo, garantindo métricas de qualidade, como a cor da cerveja.

O interessante sobre este tipo de projeto é que a automação e os ganhos financeiros podem ser facilmente escalados para outras cervejarias.

Fábio Criniti - Data & Analytics Director at Heineken Brazil

O maior benefício desta parceria com Artefact é a rapidez com que somos capazes de entregar valor ao negócio, e construir um centro de geração de receita para a HEINEKEN.

As equipes híbridas são capazes de conectar muito bem o problema com uma solução data . Para nós, isso é muito importante, pois conseguimos comprovar o valor e, consequentemente, investir mais em projetos inovadores como esse.