Fábio Criniti - Data & Analytics Director bei Heineken Brasilien hatte eine anspruchsvolle Aufgabe: die Steigerung des Geschäftswerts durch den Einsatz von Daten und fortschrittlicher Analytik. Also schloss sich Artefact uns an, um dies zu beschleunigen und zu verwirklichen.
Fábio Criniti - Data & Analytics Director bei Heineken Brasilien
HEINEKEN Brasilien stand vor einer anspruchsvollen Herausforderung: Durch die Nutzung von Daten und fortschrittlicher Analytik einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen.Artefactschloss sich uns also an, um dies zu beschleunigen und zu verwirklichen.
Rafael Melo - Data Director bei Artefact
Wir setzen unsere Data Factory-Methode ein, d. h. hybride Teams, die sich aus Geschäftsexperten, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammensetzen, um ein Produkt zu liefern, das schnell umsetzbar ist.
Die Teams sind eine Mischung aus Mitarbeitern von Artefact und HEINEKEN, um die datengesteuerte Anpassung zu unterstützen, die eines der Ziele von HEINEKEN war.
Artefact liefert Datenprodukte von Anfang bis Ende, von der Phase der Priorisierung des Geschäftsproblems und seiner Lösung über die Datenzuordnung, Sammlung und Erkundung von Daten bis hin zur Erstellung eines maschinellen Lernmodells und einem Endprodukt zur Aktivierung dieses Modells.
Schließlich testen wir die Lösung und industrialisieren das Produkt für größere Bereiche. Dabei stützen wir uns stets auf agile Grundsätze: Wir beginnen mit einem reduzierten Umfang, um den Stakeholdern schnell den geschäftlichen Nutzen aufzuzeigen, und entwickeln die Lösung schrittweise.
In dieser Partnerschaft mit HEINEKEN haben wir Datenprodukte in praktisch der gesamten Wertschöpfungskette geschaffen: Finanzwesen, Personalwesen, Produktion, Vertrieb und Logistik, Marketing und Handel sowie Verkauf und E-Commerce.
Daniel Guimarães - Logistics & Planning Manager bei Heineken Brasilien
Wir hatten eine Herausforderung im Bereich Planung und Logistik, die mit der Zuteilung von Produkten in Vertriebszentren und kurzfristigen Entscheidungen zusammenhing. Die Herausforderung bestand darin, sowohl die Informationen zu extrahieren als auch die Intelligenz zu schaffen, um die täglich benötigten Erkenntnisse zu gewinnen.
Auf diese Weise haben wir ein Modell zur Vorhersage von Lieferengpässen entwickelt, das aus der vollständigen Automatisierung von Daten, der Modellierung und der Erstellung eines Dashboards besteht, das die notwendigen Erkenntnisse für unsere Entscheidungsfindung liefert.
Wir begannen mit einigen wenigen Produkten und Vertriebszentren, erkannten aber schnell den Wert der Lösung und weiteten sie auf den Rest aus. Heute ist dieses Modell eines der wichtigsten Entscheidungshilfen in diesem Bereich.
Camila Moreno - Data Scientist bei Artefact
HEINEKEN investiert stark in die Automatisierung seiner Fabriken. Eines der Projekte mit Artefact bestand darin, Sensordaten wie Temperatur, Druck und Volumen zu nutzen, um ein maschinelles Lernmodell zu erstellen, das Anpassungen in der Produktion vornimmt, sogar während des Prozesses, um Qualitätskennzahlen wie die Farbe des Biers sicherzustellen.
Das Interessante an dieser Art von Projekt ist, dass die Automatisierung und die finanziellen Vorteile leicht auf andere Brauereien übertragen werden können.
Fábio Criniti - Data & Analytics Director bei Heineken Brasilien
Der größte Vorteil dieser Partnerschaft mit Artefact ist die Geschwindigkeit, mit der wir in der Lage sind, einen Mehrwert für das Unternehmen zu liefern und ein Zentrum zur Umsatzgenerierung für HEINEKEN aufzubauen.
Hybride Teams sind sehr gut in der Lage, das Problem mit einer Datenlösung zu verbinden. Für uns ist das sehr wichtig, denn wir konnten einen Mehrwert nachweisen und folglich mehr in innovative Projekte wie diese investieren.