Fábio Criniti - Data & Analytics Director bei Heineken Brasilien hatte eine ehrgeizige Herausforderung: Mehrwert für das Unternehmen durch den Einsatz von data und fortschrittlicher Analytik. Also schloss sich Artefact uns an, um dies zu beschleunigen und zu verwirklichen.
Fábio Criniti - Data & Direktor für Analytik bei Heineken Brasilien
HEINEKEN Brasilien hatte eine ehrgeizige Herausforderung: Mehrwert für das Unternehmen durch den Einsatz von data und fortschrittlicher Analytik. Also, Artefact haben sich uns angeschlossen, um das Tempo zu erhöhen und dies zu erreichen.
Rafael Melo - Data Direktor bei Artefact
Wir setzen unsere Data Factory-Methode ein, d.h. hybride Teams, die sich aus Geschäftsexperten, data-Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammensetzen, um ein Produkt zu liefern, das schnell umsetzbar ist.
Die Teams sind eine Mischung aus Mitarbeitern von Artefact und HEINEKEN, um bei der von Data vorangetriebenen Akkulturation zu helfen, die eines der Ziele von HEINEKEN war.
Artefact liefert data Produkte von Anfang bis Ende, von der Phase der Priorisierung des Geschäftsproblems und seiner Lösung über data Mapping, Sammlung und Exploration bis hin zur Erstellung eines maschinellen Lernmodells und einem Endprodukt zur Aktivierung dieses Modells.
Schließlich testen wir die Lösung und industrialisieren das Produkt für größere Bereiche. Dabei verlassen wir uns immer auf agile Prinzipien: Wir beginnen mit einem reduzierten Umfang, um den Stakeholdern schnell den geschäftlichen Nutzen aufzuzeigen, und entwickeln die Lösung schrittweise.
In diesem Partnerschaft mit HEINEKEN haben wir data Produkte in praktisch der gesamten Wertschöpfungskette geschaffen: Finanzwesen, Personalwesen, Produktion, Vertrieb und Logistik, Marketing und Handel sowie Verkauf und E-Commerce.
Daniel Guimarães - Manager für Logistik und Planung bei Heineken Brasilien
Wir hatten eine Herausforderung im Bereich Planung und Logistik, die mit der Zuteilung von Produkten in Distributionszentren und kurzfristigen Entscheidungen zu tun hatte. Die Herausforderung bestand darin, sowohl die Informationen zu extrahieren als auch die Intelligenz zu schaffen, um die täglich benötigten Erkenntnisse zu gewinnen.
Auf diese Weise haben wir ein Stockout-Vorhersagemodell entwickelt, das aus der vollständigen Automatisierung von data, der Modellierung und der Erstellung eines Dashboards besteht, das die notwendigen Erkenntnisse für unsere Entscheidungsfindung liefert.
Wir begannen mit einigen wenigen Produkten und einigen wenigen Vertriebszentren, erkannten aber schnell den Wert der Lösung und skalierten auf den Rest. Heute ist dieses Modell eine der wichtigsten Entscheidungshilfen in diesem Bereich.
Camila Moreno - Data Wissenschaftlerin bei Artefact
HEINEKEN investiert stark in die Automatisierung seiner Fabriken, und eines der Projekte mit Artefact war die Verwendung von Sensoren data, wie Temperatur, Druck und Volumen, um ein maschinelles Lernmodell zu erstellen, das Anpassungen an die Produktion vornimmt, sogar während des Prozesses, um Qualitätsmetriken, wie die Farbe des Bieres, zu gewährleisten.
Das Interessante an dieser Art von Projekt ist, dass die Automatisierung und die finanziellen Gewinne leicht auf andere Brauereien übertragen werden können.
Fábio Criniti - Data & Direktor für Analytik bei Heineken Brasilien
Der größte Vorteil dieser Partnerschaft mit Artefact ist die Geschwindigkeit, mit der wir in der Lage sind, einen Mehrwert für das Unternehmen zu liefern und ein Zentrum zur Umsatzgenerierung für HEINEKEN aufzubauen.
Hybride Teams sind in der Lage, das Problem sehr gut mit einer data-Lösung zu verbinden. Für uns ist das sehr wichtig, denn wir konnten einen Mehrwert nachweisen und folglich mehr in innovative Projekte wie diese investieren.

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