Fábio Criniti - 喜力巴西公司的 Data 和分析总监,面临着一个雄心勃勃的挑战:通过使用 data 和高级分析来增加业务价值。因此,Artefact 加入了我们,以加速实现这一目标。.

Fábio Criniti - 喜力巴西公司 Data 和分析总监

喜力巴西公司面临着一项雄心勃勃的挑战:通过使用 data 和高级分析技术增加业务价值。因此、, Artefact 加入我们,加速实现这一目标。.

Rafael Melo - Data Artefact 主任

我们采用 Data Factory 方法,即由业务专家、data 科学家和工程师组成的混合团队,以提供快速可行的产品。.

这些团队由来自 Artefact 和 HEINEKEN 的人员组成,目的是帮助 Data 推动文化适应,这也是 HEINEKEN 的目标之一。.

Artefact 自始至终提供 data 产品,从业务问题优先级确定阶段及其解决方案,到 data 制图、收集和探索、创建机器学习模型以及激活该模型的最终产品。.

最后,我们对解决方案进行测试,并在更大范围内将产品产业化。为此,我们始终遵循敏捷原则:我们从缩小范围开始,快速向利益相关者展示业务价值,并逐步开发解决方案。.

在此 伙伴关系 与海尼根公司合作,我们几乎在整个价值链中创造了 data 产品:如财务、人力资源、生产、分销和物流、营销和贸易以及销售和电子商务。.

Daniel Guimarães - 喜力巴西公司物流与规划经理

我们在与配送中心产品分配和短期决策相关的计划和物流领域遇到了挑战。我们面临的挑战是如何提取信息和创建情报,以产生每天所需的洞察力。.

通过这种方式,我们开发了一个缺货预测模型,其中包括 data 的完全自动化、建模和创建一个仪表板,该仪表板可为我们的决策提供必要的洞察力。.

一开始,我们只针对几种产品和几个配送中心,但很快我们就发现了该解决方案的价值,并将其推广到了其他地区。如今,这一模式已成为该领域的主要决策工具之一。.

卡米拉-莫雷诺 - Data Artefact 科学家

喜力在工厂自动化方面投入巨资,其中一个使用 Artefact 的项目是利用传感器 data,如温度、压力和体积,创建一个机器学习模型,甚至在生产过程中对生产进行调整,确保啤酒的颜色等质量指标。.

这类项目的有趣之处在于,其自动化和财务收益可以很容易地推广到其他酿酒厂。.

Fábio Criniti - 喜力巴西公司 Data 和分析总监

与 Artefact 合作的最大好处是,我们能够快速为企业创造价值,并为喜力建立创收中心。.

混合动力团队能够很好地将问题与 data 解决方案联系起来。对我们来说,这一点非常重要,因为我们能够证明自己的价值,从而在类似的创新项目中投入更多。.