Fábio Criniti - Data & Analytics Director at Heineken Brazil avait un défi ambitieux à relever : ajouter de la valeur commerciale grâce à l'utilisation de data et d'analyses avancées. C'est ainsi que Artefact nous a rejoints pour accélérer et concrétiser ce projet.

Fábio Criniti - Data et directeur de l'analyse chez Heineken Brésil

HEINEKEN Brésil avait un défi ambitieux à relever : ajouter de la valeur à l'entreprise grâce à l'utilisation de data et de l'analyse avancée. C'est pourquoi, Artefact s'est joint à nous pour accélérer le processus et le mener à bien.

Rafael Melo - Data Directeur à Artefact

Nous mettons en œuvre notre méthodologie Data Factory, qui consiste en des équipes hybrides composées d'experts commerciaux, de scientifiques data et d'ingénieurs, afin de fournir un produit rapidement exploitable.

Les équipes sont composées de personnes issues de Artefact et de HEINEKEN, afin de contribuer à l'acculturation pilotée par Data , qui était l'un des objectifs de HEINEKEN.

Artefact fournit des produits data du début à la fin, de la phase de priorisation du problème commercial et de sa solution, en passant par data mapping, la collecte et l'exploration, la création d'un modèle d'apprentissage automatique et un produit final pour activer ce modèle.

Enfin, nous testons la solution et industrialisons ce produit pour de plus grandes envergures. Pour cela, nous nous appuyons toujours sur les principes agiles : Nous commençons par une portée réduite, afin de montrer rapidement la valeur commerciale aux parties prenantes, et nous développons la solution de manière incrémentielle.

Dans le cadre de ce partenariat avec HEINEKEN, nous avons créé des produits data dans pratiquement toute la chaîne de valeur : Finances, RH, production, distribution et logistique, marketing et commerce, ventes et commerce électronique.

Daniel Guimarães - Responsable de la logistique et de la planification chez Heineken Brésil

Nous avions un défi à relever dans le domaine de la planification et de la logistique concernant l'affectation des produits dans les centres de distribution et la prise de décisions à court terme. Le défi consistait à la fois à extraire l'information et à créer l'intelligence pour générer la perspicacité nécessaire au quotidien.

Nous avons ainsi développé un modèle de prévision des ruptures de stock, qui consiste en l'automatisation complète de data, la modélisation et la création d'un tableau de bord qui génère les informations nécessaires à notre prise de décision.

Nous avons commencé pour quelques produits et quelques centres de distribution, mais nous avons rapidement constaté la valeur de la solution et l'avons étendue au reste. Aujourd'hui, ce modèle est l'un des principaux outils de décision dans la région.

Camila Moreno - Data Scientist at Artefact

HEINEKEN investit massivement dans l'automatisation de ses usines, et l'un des projets menés avec Artefact consistait à utiliser des capteurs data, tels que la température, la pression et le volume, pour créer un modèle d'apprentissage automatique qui permet d'ajuster la production, même pendant le processus, en garantissant des mesures de qualité, telles que la couleur de la bière.

L'intérêt de ce type de projet est que l'automatisation et les gains financiers peuvent facilement être étendus à d'autres brasseries.

Fábio Criniti - Data et directeur de l'analyse chez Heineken Brésil

Le plus grand avantage de ce partenariat avec Artefact est la vitesse à laquelle nous sommes en mesure d'apporter de la valeur à l'entreprise et de créer un centre de génération de revenus pour HEINEKEN.

Les équipes hybrides sont capables de très bien relier le problème à une solution data . Pour nous, c'est très important, car nous avons été en mesure de prouver la valeur et, par conséquent, d'investir davantage dans des projets innovants comme ceux-ci.