Fábio Criniti - Data & Analytics Director bij Heineken Brazilië had een ambitieuze uitdaging: bedrijfswaarde toevoegen door het gebruik van data en geavanceerde analyses. Dus sloot Artefact zich bij ons aan om dit te versnellen en te realiseren.

Fábio Criniti - Data & Directeur Analytics bij Heineken Brazilië

HEINEKEN Brazilië stond voor een ambitieuze uitdaging: bedrijfswaarde toevoegen door gebruik te maken van data en geavanceerde analyses. Dus, Artefact sloot zich bij ons aan om dit te versnellen en te realiseren.

Rafael Melo - Data Directeur bij Artefact

We implementeren onze Data Factory methodologie, dit zijn hybride teams bestaande uit bedrijfsexperts, data wetenschappers en ingenieurs, om een product te leveren dat snel bruikbaar is.

De teams zijn een mix van mensen van Artefact en HEINEKEN, om te helpen bij de Data Driven acculturatie, een van de doelstellingen van HEINEKEN.

Artefact levert data producten van begin tot eind, van de prioriteringsfase van het bedrijfsprobleem en de oplossing ervan, via data in kaart brengen, verzamelen en verkennen, het creëren van een machine-learningmodel en een eindproduct om dit model te activeren.

Ten slotte testen we de oplossing en industrialiseren we dit product voor grotere toepassingsgebieden. Hiervoor vertrouwen we altijd op agile principes: We beginnen met een beperkte scope, om snel business value aan te tonen aan de stakeholders, en ontwikkelen de oplossing incrementeel.

In deze samenwerking met HEINEKEN hebben we data producten gecreëerd voor vrijwel de hele waardeketen: Zoals financiën, HR; productie; distributie & logistiek; marketing en handel, evenals verkoop en e-commerce.

Daniel Guimarães - Manager Logistiek & Planning bij Heineken Brazilië

We hadden een uitdaging op het gebied van planning en logistiek met betrekking tot het toewijzen van producten in distributiecentra en het nemen van beslissingen op korte termijn. De uitdaging was zowel het verzamelen van de informatie als het creëren van de intelligentie om het dagelijks benodigde inzicht te genereren.

Op deze manier hebben we een voorraadvoorspellingsmodel ontwikkeld, dat bestaat uit de volledige automatisering van data, modellering en de creatie van een dashboard dat de nodige inzichten genereert voor onze besluitvorming.

We begonnen voor een paar producten en een paar distributiecentra, maar zagen al snel de waarde van de oplossing en schaalden op naar de rest. Tegenwoordig is dit model een van de belangrijkste besluitvormingsinstrumenten op dit gebied.

Camila Moreno - Data Wetenschapper bij Artefact

HEINEKEN investeert veel in de automatisering van zijn fabrieken en een van de projecten met Artefact was het gebruik van sensoren data, zoals temperatuur, druk en volume, om een machine-learningmodel te creëren dat aanpassingen maakt aan de productie, zelfs tijdens het proces, om kwaliteitsgegevens te garanderen, zoals de kleur van het bier.

Het interessante van dit soort projecten is dat de automatisering en de financiële voordelen gemakkelijk kunnen worden opgeschaald naar andere brouwerijen.

Fábio Criniti - Data & Directeur Analytics bij Heineken Brazilië

Het grootste voordeel van deze samenwerking met Artefact is de snelheid waarmee we waarde aan het bedrijf kunnen leveren en een inkomstengenererend centrum voor HEINEKEN kunnen opbouwen.

Hybride teams zijn heel goed in staat om het probleem te verbinden met een data oplossing. Voor ons is dit erg belangrijk, omdat we waarde konden bewijzen en daardoor meer konden investeren in innovatieve projecten zoals deze.