Fábio Criniti - Data & Analytics Director bij Heineken Brazilië had een ambitieuze uitdaging: business value toevoegen door het gebruik van data en advanced analytics. Dus kwam Artefact bij ons om dit te versnellen en te realiseren.

Fábio Criniti - Data & Directeur Analytics bij Heineken Brazilië

HEINEKEN Brazilië had een ambitieuze uitdaging: bedrijfswaarde toevoegen door het gebruik van data en geavanceerde analyses. Dus, Artefact samen met ons te versnellen en dit te laten gebeuren.

Rafael Melo - Data Directeur bij Artefact

Wij implementeren onze Data Factory methodologie, dit zijn hybride teams bestaande uit bedrijfsexperts, data wetenschappers en ingenieurs, om een product te leveren dat snel bruikbaar is.

De teams zijn een mix van mensen van Artefact en HEINEKEN, om te helpen bij de Data Driven acculturatie die een van de doelstellingen van HEINEKEN was.

Artefact levert data producten van begin tot eind, vanaf de prioriteringsfase van het bedrijfsprobleem en de oplossing ervan, via data in kaart brengen, verzamelen en verkennen, het creëren van een machine-learning model en een eindproduct om dit model te activeren.

Tot slot testen we de oplossing en industrialiseren we dit product voor grotere toepassingsgebieden. Hiervoor vertrouwen we altijd op de agile principes: We beginnen met een beperkte scope, om snel de zakelijke waarde aan de belanghebbenden te laten zien, en ontwikkelen de oplossing incrementeel.

In deze partnerschap met HEINEKEN hebben we data producten gecreëerd in praktisch de hele waardeketen: Zoals financiën, HR; productie; distributie & logistiek; marketing en handel, evenals verkoop en e-commerce.

Daniel Guimarães - Manager Logistiek & Planning bij Heineken Brazilië

We hadden een uitdaging op het gebied van planning en logistiek met betrekking tot het toewijzen van producten in distributiecentra en het nemen van kortetermijnbeslissingen. De uitdaging bestond zowel uit het extraheren van de informatie als het creëren van de intelligentie om het dagelijks benodigde inzicht te genereren.

Op deze manier hebben we een voorraadvoorspellingsmodel ontwikkeld, dat bestaat uit de volledige automatisering van data, modellering en het creëren van een dashboard dat de nodige inzichten genereert voor onze besluitvorming.

We begonnen voor een paar producten en een paar distributiecentra, maar zagen al snel de waarde van de oplossing en schaalden op naar de rest. Vandaag de dag is dit model een van de belangrijkste besluitvormingshulpmiddelen op dit gebied.

Camila Moreno - Data Wetenschapper bij Artefact

HEINEKEN investeert veel in de automatisering van zijn fabrieken, en een van de projecten met Artefact was het gebruik van sensor data, zoals temperatuur, druk en volume, om een machine-leermodel te creëren dat aanpassingen maakt aan de productie, zelfs tijdens het proces, om de kwaliteit te waarborgen, zoals de kleur van het bier.

Het interessante aan dit soort projecten is dat de automatisering en de financiële voordelen gemakkelijk opgeschaald kunnen worden naar andere brouwerijen.

Fábio Criniti - Data & Directeur Analytics bij Heineken Brazilië

Het grootste voordeel van deze samenwerking met Artefact is de snelheid waarmee we waarde aan de business kunnen leveren en een inkomstengenererend centrum voor HEINEKEN kunnen bouwen.

Hybride teams zijn heel goed in staat om het probleem te verbinden met een data oplossing. Voor ons is dit erg belangrijk, omdat we de waarde konden bewijzen en daardoor meer konden investeren in innovatieve projecten zoals deze.