Fábio Criniti - Director de Data y Analítica de Heineken Brasil tenía un ambicioso reto: añadir valor empresarial mediante el uso de data y analítica avanzada. Así pues, Artefact se unió a nosotros para acelerar y hacer realidad este objetivo.

Fábio Criniti - Data y Director de Análisis de Heineken Brasil

HEINEKEN Brasil tenía un reto ambicioso: añadir valor empresarial mediante el uso de data y análisis avanzados. Así pues, Artefact se unió a nosotros para acelerar, y hacer que esto suceda.

Rafael Melo - Data Director en Artefact

Ponemos en práctica nuestra metodología Data Factory, que son equipos híbridos compuestos por expertos empresariales, científicos data e ingenieros, para entregar un producto que sea rápidamente procesable.

Los equipos son una mezcla de personas de Artefact y HEINEKEN, para ayudar en la aculturación impulsada por Data, que era uno de los objetivos de HEINEKEN.

Artefact ofrece productos data de principio a fin, desde la fase de priorización del problema empresarial y su solución, pasando por el mapeo, la recopilación y la exploración data, la creación de un modelo de aprendizaje automático y un producto final para activar este modelo.

Por último, probamos la solución e industrializamos este producto para mayores alcances. Para ello, siempre nos basamos en principios ágiles: Empezamos con un alcance reducido, para mostrar rápidamente el valor empresarial a las partes interesadas, y desarrollando la solución de forma incremental.

En este asociación Con HEINEKEN creamos productos data en prácticamente toda la cadena de valor: Como finanzas, RRHH; producción; distribución y logística; marketing y comercio, así como ventas y comercio electrónico.

Daniel Guimarães - Director de Logística y Planificación de Heineken Brasil

Teníamos un reto en el área de planificación y logística relacionado con la asignación de productos en los centros de distribución y la toma de decisiones a corto plazo. El reto consistía tanto en extraer la información como en crear la inteligencia para generar la perspectiva necesaria a diario.

De este modo, desarrollamos un modelo de predicción de agotamiento de existencias, que consiste en la automatización completa de data, el modelado y la creación de un cuadro de mandos que genere las percepciones necesarias para nuestra toma de decisiones.

Empezamos para unos pocos productos y unos pocos centros de distribución, pero rápidamente vimos el valor de la solución y la ampliamos al resto. Hoy, este modelo es una de las principales herramientas de toma de decisiones en la zona.

Camila Moreno - Data Científica en Artefact

HEINEKEN invierte mucho en la automatización de sus fábricas, y uno de los proyectos con Artefact fue utilizar sensores data, como temperatura, presión y volumen, para crear un modelo de aprendizaje automático que realice ajustes en la producción, incluso durante el proceso, garantizando métricas de calidad, como por ejemplo, el color de la cerveza.

Lo interesante de este tipo de proyecto es que la automatización y las ganancias financieras pueden ampliarse fácilmente a otras cervecerías.

Fábio Criniti - Data y Director de Análisis de Heineken Brasil

El mayor beneficio de esta asociación con Artefact es la rapidez con la que podemos aportar valor al negocio y construir un centro de generación de ingresos para HEINEKEN.

Los equipos híbridos son capaces de conectar muy bien el problema con una solución data. Para nosotros esto es muy importante, ya que pudimos demostrar el valor y, en consecuencia, invertir más en proyectos innovadores como éste.