Fábio Criniti - Data & Analytics Director en Heineken Brasil tenía un reto ambicioso: añadir valor al negocio mediante el uso de data y analítica avanzada. Así que Artefact se unió a nosotros para acelerar y hacer que esto suceda.

Fábio Criniti - Data & Analytics Director en Heineken Brasil

HEINEKEN Brasil tenía un reto ambicioso: añadir valor empresarial mediante el uso de data y la analítica avanzada. Así que Artefact se unió a nosotros para acelerar y hacer esto realidad.

Rafael Melo - Data Director en Artefact

Ponemos en práctica nuestra metodología Data Factory, que son equipos híbridos compuestos por expertos empresariales, científicos e ingenieros de data , para ofrecer un producto que sea rápidamente procesable.

Los equipos son una mezcla de personas de Artefact y HEINEKEN, para ayudar en la aculturación Data Driven, que era uno de los objetivos de HEINEKEN.

Artefact ofrece productos data de principio a fin, desde la fase de priorización del problema empresarial y su solución, pasando por la cartografía, recopilación y exploración de data , la creación de un modelo de aprendizaje automático y un producto final para activar este modelo.

Por último, probamos la solución e industrializamos este producto para mayores alcances. Para ello, siempre nos basamos en principios ágiles: Empezamos con un alcance reducido, para mostrar rápidamente el valor empresarial a las partes interesadas, y desarrollamos la solución de forma incremental.

En esta asociación con HEINEKEN creamos productos data en prácticamente toda la cadena de valor: Como finanzas, RRHH; producción; distribución y logística; marketing y comercio, así como ventas y comercio electrónico.

Daniel Guimarães - Director de Logística y Planificación de Heineken Brasil

Teníamos un reto en el área de planificación y logística relacionado con la asignación de productos en los centros de distribución y la toma de decisiones a corto plazo. El reto consistía tanto en extraer la información como en crear la inteligencia para generar la perspectiva necesaria a diario.

De este modo, desarrollamos un modelo de predicción de desabastecimiento, que consiste en la automatización completa de data, el modelado y la creación de un cuadro de mandos que genera las perspectivas necesarias para nuestra toma de decisiones.

Empezamos para unos pocos productos y unos pocos centros de distribución, pero enseguida vimos el valor de la solución y la ampliamos al resto. Hoy, este modelo es una de las principales herramientas de toma de decisiones en la zona.

Camila Moreno - Data Científica en Artefact

HEINEKEN invierte mucho en la automatización de sus fábricas, y uno de los proyectos con Artefact fue utilizar sensores data, como temperatura, presión y volumen, para crear un modelo de aprendizaje automático que hace ajustes en la producción, incluso durante el proceso, garantizando métricas de calidad, como, por ejemplo, el color de la cerveza.

Lo interesante de este tipo de proyecto es que la automatización y los beneficios económicos pueden trasladarse fácilmente a otras fábricas de cerveza.

Fábio Criniti - Data & Analytics Director en Heineken Brasil

La mayor ventaja de esta asociación con Artefact es la rapidez con la que podemos aportar valor a la empresa y crear un centro de generación de ingresos para HEINEKEN.

Los equipos híbridos son capaces de conectar muy bien el problema con una solución data . Para nosotros es muy importante, ya que pudimos demostrar su valor y, en consecuencia, invertir más en proyectos innovadores como este.