Generative AI Technologien

Die generativen Technologien von AI geben Menschen und Unternehmen mehr Möglichkeiten.

Wir sehen die Implementierung von Generative AI in Unternehmen in 3 Hauptanwendungsbereichen.

Menschen aufstocken 10-20%

Optimieren Sie die Arbeit, ohne die Prozesse grundlegend zu verändern (z. B. Copilot).

Funktionen umwandeln 40-50%

Ersetzen bestehender Aufgaben und Prozesse, die Unternehmen grundlegend verändern (z. B. automatisierte Bots).

10x erneuern

Verändern Sie die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, und schaffen Sie neue Nutzungsmöglichkeiten, Erfahrungen und Formen der Interaktion.

Wir arbeiten mit einem soliden Ökosystem vonAI und GenAI-Experten zusammen und sind zertifizierte Experten bei allen großen Cloud-Anbietern.

Hyperscaler

Hauptakteure

Technologische Ermöglicher

Unsere generativen AI Überzeugungen auf 5 Schlüsselbereiche, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

Der Infrastrukturgrund für LLMs

Wir beraten Sie zu verschiedenen Ansätzen, die für die unterschiedlichen Bedürfnisse der verschiedenen Unternehmen geeignet sind: maßgeschneiderte Inhouse-Lösungen, Paketlösungen und Komplettanbieter und teilen unsere Erfahrungen.

LLMs Anpassung an Ihre Bedürfnisse

Erläuterung, wann die verschiedenen LLM-Anpassungsparadigmen anzuwenden sind: Promptes Engineering, RAG, Feinabstimmung und agentenbasierte Ansätze.

LLM-Anwendungsfälle und -Erfahrungen

Illustration einiger LLM-Anwendungsfälle, die Ihren Bedürfnissen nahe kommen, und Weitergabe unserer wichtigsten technischen Erkenntnisse aus der Implementierung für über 40 Kunden.

LLMOps-Strategien für die Produktion

Vorstellung von Best Practices / Guardrails zur Gewährleistung der Qualität von LLMs und zur Verwaltung ihres Lebenszyklus in einer Produktionsumgebung.

LLMs im Ökosystem der Organisationen

Wir beraten Sie bei der Förderung einer tiefgreifenden organisatorischen Transformation rund um GenAI, indem wir Change Management, spezialisierte Communities und Schulungen einsetzen und die Übernahme durch Unternehmen ermöglichen.

Generative AI Umfrage: die Technologie, der Nutzen, die Risiken

Interviews mit Branchen- und Vordenkern und frühen Anwendern der generativen AI Technologie:

Generative AI: Rückblick auf einen 6-Monats-Marathon
Generative AI: Anwendungen und Vorteile für Unternehmen
Implementierung der Generative AI: technische Herausforderungen
Umsetzung der generativen Methode AI: Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Menschen
Umsetzung der Generativen AI: Ethische Aspekte und ESG

Umfrage herunterladen

Unsere Experteninhalte über Generative AI

Stirbt der Hype um GenAI? - Warum jetzt die beste Zeit zum Bauen ist

Die Generative Technologie AI ist eine bahnbrechende Neuerung, die in allen Branchen Anwendung findet. Unternehmen diskutieren aktiv darüber, Risikokapitalgeber investieren kräftig, und sowohl Mitarbeiter als auch Nutzer sind...

Die Klangverschiebung: Wie die Generative AI das Geschäftsmodell der Musikindustrie neu definiert

Die erste dokumentierte Live-Performance, bei der ein Musiker und die generative Software AI zusammentrafen, fand im November 2022 statt, als der Pianist David Dolan (Guildhall School of Music and...

Revolutionierung der Politikgestaltung mit generativen Methoden AI: eine Fallstudie

In Branchen, in denen die Einhaltung von Vorschriften und die Verwaltung von Richtlinien von entscheidender Bedeutung sind, ist die Erstellung und Pflege aktueller Richtlinien eine wichtige, aber zeitaufwändige Aufgabe. Traditionell haben sich Unternehmen auf...

Die Ära der Generative AI: Was sich ändert

Die Fülle und Vielfalt der Reaktionen auf ChatGPT und andere generative KI, ob skeptisch oder enthusiastisch, zeigen die Veränderungen, die sie mit sich bringen, und die Auswirkungen...

Generative AI: Unternehmen stellen sich der Herausforderung der Industrialisierung

PoCs im generativen Bereich AI haben sich vor allem in großen Unternehmen verbreitet. Aufgrund ihrer Komplexität haben sich jedoch nur wenige Initiativen durchgesetzt. Hanan Ouazan, Partner und generativer...

Wie schafft das generative AI ein personalisierteres Marketing?

Generative AI personalisiert und optimiert Marketingstrategien und stellt einen entscheidenden Wendepunkt in der Kundenbindung und Kampagnenleistung dar. Hier ein Blick zurück auf das, was Hanan...

Wie GenAI dazu beiträgt, Chinas äußerst beliebte soziale Plattform Little Red Book zu vergrößern

Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, verrät, was sich hinter dem Vorhang von Little Red Book, auch bekannt als Xiaohongshu, Chinas Social Media Kanal, verbirgt. Die App, einfach genannt...

Fierté AI: Der Open-Source GenAI-Assistent, der vor Mikroaggressionen schützt und Vorurteile abbaut

Eine Reihe von Kontroversen um die Ergebnisse von GenAI-Modellen hat die Forderung nach einer ethischen Aufsicht und Steuerung von AI verstärkt. Während explizite Vorurteile, Gewalt und...

Hanan Ouazan, Partner & Leiter Generative AI bei Artefact auf dem Adopt AI Summit - Generative AI Einführung

Hanan Ouazan hat die Ecole Normale Supérieur und die Ecole Centrale de Lille in ML und AI absolviert. Vor fast 10 Jahren kam er zu Artefact und...

Vincent Luciani, CEO und Mitbegründer von Artefact - Eröffnungsrede auf dem Adopt AI Summit

Am 5. Juni hielt Vincent Luciani, CEO von Artefact, eine aufschlussreiche Rede auf dem von Artefact organisierten Adopt AI Summit in Station F in Paris....

Generative AI für CIO enthüllt: Strategien und Lösungen

Artefact veranstaltete in unserem Büro in Shanghai ein exklusives Seminar, das sich speziell an Chief Information Officers (CIOs) richtete und einen Einblick in die Welt der Generative AI (GenAI) gab...

Warum Sie Ihre verbraucherzentrierten Anwendungsfälle durch Conversational Data verbessern sollten

Mit dem Aufkommen von generativen AI und Tools wie Chatbots wird das Volumen der Konversation data in die Höhe schnellen. Bereits ein...