AI generativa y agentiva

AI generativa y AI están potenciando las capacidades de las personas y las empresas.

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Observamos que la implementación de AI generativa y agencial AI el ámbito empresarial se divide en tres tipos principales de aplicación.

Aumentar la plantilla entre un 10 % y un 20 %

Aumentar la plantilla entre un 10 % y un 20 %

Optimizar el trabajo sin modificar los procesos de forma radical (por ejemplo, Copilot).

Funciones de transformación: 40-50 %

Funciones de transformación: 40-50 %

Sustituir las tareas y los procesos actuales, transformando radicalmente las empresas (por ejemplo, mediante bots automatizados).

Innovar 10 veces más

Innovar 10 veces más

Cambiar la forma de trabajar de las empresas y crear nuevos usos, experiencias y formas de interacción.

Colaboramos con un sólido ecosistema de expertosAI IA generativa, y contamos con la certificación de todos Cloud principales Cloud .

Gigantes tecnológicos

Azure
IBM
AWS
Director de campaña
Publicidad de Microsoft
Publicidad en Amazon

Principales actores

Meta Business Partner
Nube de Google
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Meta Business Partner
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Factores tecnológicos facilitadores

Google Partner
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Plataforma de marketing de Google
Director de campaña
Código abierto
Plataforma de marketing de Google
Copo de nieve

Nuestras AI en materia de AI generativa en cinco áreas clave para satisfacer tus necesidades.

Le asesoramos sobre los distintos enfoques que mejor se adaptan a las diversas necesidades de las distintas entidades: soluciones internas a medida, soluciones preconfiguradas y proveedores completos, además de compartir nuestras experiencias.

Explicación de cuándo aplicar los distintos paradigmas de adaptación de modelos de lenguaje grande (LLM): ingeniería de prompts, RAG, ajuste fino y enfoques basados en agentes.

A continuación, te mostramos algunos casos de uso de los modelos de lenguaje grande (LLM) que se ajustan a tus necesidades y compartimos las principales conclusiones técnicas que hemos extraído tras implementarlos para más de 40 clientes.

Presentación de buenas prácticas y medidas de control para garantizar la calidad de los modelos de lenguaje grande (LLM) y gestionar su ciclo de vida en un entorno de producción.

Le asesoramos para impulsar una transformación organizativa profunda en torno a la IA general, aprovechando la gestión del cambio, las comunidades especializadas, la formación y facilitando la adopción por parte de las empresas.

Antecedentes: Las 5 claves de AI generativa

El futuro de la supervisión agencial

El futuro de la supervisión agencial

El futuro del trabajo con AI

El futuro del trabajo con AI

AI generativa: la tecnología, las ventajas y los riesgos

Entrevistas con líderes del sector y expertos, así como con pioneros en AI generativa:

  • AI generativa: repaso a una maratón de seis meses
  • AI generativa: aplicaciones y ventajas para las empresas
  • Implementación de AI generativa: retos técnicos
  • La implantación de AI generativa: repercusiones en el empleo y en las personas
  • La implementación de AI generativa: implicaciones éticas y criterios ESG
AI generativa: la tecnología, las ventajas y los riesgos

Nuestro contenido especializado sobre AI agentiva y generativa

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